Microsoft.MachineLearningServices 工作區/連線 2023-02-01-preview
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Bicep 資源定義
工作區/連線資源類型可以使用目標作業來部署:
- 資源群組 - 請參閱 資源群組部署命令
如需每個 API 版本中已變更屬性的清單,請參閱 變更記錄檔。
資源格式
若要建立 Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/connections 資源,請將下列 Bicep 新增至範本。
resource symbolicname 'Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/connections@2023-02-01-preview' = {
name: 'string'
properties: {
category: 'string'
target: 'string'
value: 'string'
valueFormat: 'string'
authType: 'string'
// For remaining properties, see WorkspaceConnectionPropertiesV2 objects
}
}
WorkspaceConnectionPropertiesV2 物件
設定 authType 屬性,以指定物件的類型。
針對 AccessKey,請使用:
{
authType: 'AccessKey'
credentials: {
accessKeyId: 'string'
secretAccessKey: 'string'
}
}
針對 ManagedIdentity,請使用:
{
authType: 'ManagedIdentity'
credentials: {
clientId: 'string'
resourceId: 'string'
}
}
針對 None,請使用:
{
authType: 'None'
}
針對 PAT,請使用:
{
authType: 'PAT'
credentials: {
pat: 'string'
}
}
針對 SAS,請使用:
{
authType: 'SAS'
credentials: {
sas: 'string'
}
}
針對 ServicePrincipal,請使用:
{
authType: 'ServicePrincipal'
credentials: {
clientId: 'string'
clientSecret: 'string'
tenantId: 'string'
}
}
針對 UsernamePassword,請使用:
{
authType: 'UsernamePassword'
credentials: {
password: 'string'
username: 'string'
}
}
屬性值
AccessKeyAuthTypeWorkspaceConnectionProperties
名字 | 描述 | 價值 |
---|---|---|
authType | 線上目標的驗證類型 | 'AccessKey' (必要) |
憑據 | WorkspaceConnectionAccessKey |
ManagedIdentityAuthTypeWorkspaceConnectionProperties
名字 | 描述 | 價值 |
---|---|---|
authType | 線上目標的驗證類型 | 'ManagedIdentity' (必要) |
憑據 | WorkspaceConnectionManagedIdentity |
Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/connections
名字 | 描述 | 價值 |
---|---|---|
名字 | 資源名稱 | 字串 (必要) |
父母 | 在 Bicep 中,您可以指定子資源的父資源。 只有在父資源外部宣告子資源時,才需要新增這個屬性。 如需詳細資訊,請參閱 父資源外部的子資源。 |
類型的資源符號名稱:工作區 |
性能 | WorkspaceConnectionPropertiesV2 (必要) |
NoneAuthTypeWorkspaceConnectionProperties
名字 | 描述 | 價值 |
---|---|---|
authType | 線上目標的驗證類型 | 'None' (必要) |
PATAuthTypeWorkspaceConnectionProperties
名字 | 描述 | 價值 |
---|---|---|
authType | 線上目標的驗證類型 | 'PAT' (必要) |
憑據 | WorkspaceConnectionPersonalAccessToken |
SASAuthTypeWorkspaceConnectionProperties
名字 | 描述 | 價值 |
---|---|---|
authType | 線上目標的驗證類型 | 'SAS' (必要) |
憑據 | WorkspaceConnectionSharedAccessSignature |
ServicePrincipalAuthTypeWorkspaceConnectionProperties
名字 | 描述 | 價值 |
---|---|---|
authType | 線上目標的驗證類型 | 'ServicePrincipal' (必要) |
憑據 | WorkspaceConnectionServicePrincipal |
UsernamePasswordAuthTypeWorkspaceConnectionProperties
名字 | 描述 | 價值 |
---|---|---|
authType | 線上目標的驗證類型 | 'UsernamePassword' (必要) |
憑據 | WorkspaceConnectionUsernamePassword |
WorkspaceConnectionAccessKey
名字 | 描述 | 價值 |
---|---|---|
accessKeyId | 字串 | |
secretAccessKey | 字串 約束: 敏感性值。 以安全參數的形式傳入。 |
WorkspaceConnectionManagedIdentity
名字 | 描述 | 價值 |
---|---|---|
clientId | 字串 | |
resourceId | 字串 |
WorkspaceConnectionPersonalAccessToken
名字 | 描述 | 價值 |
---|---|---|
派特 | 字串 |
WorkspaceConnectionPropertiesV2
名字 | 描述 | 價值 |
---|---|---|
authType | 針對 AccessKeyAuthTypeWorkspaceConnectionProperties 類型設定為 'AccessKey',。 針對 managedIdentityAuthTypeWorkspaceConnectionProperties 類型設定為 'ManagedIdentity',。 針對類型 NoneAuthTypeWorkspaceConnectionProperties設定為 'None'。 針對 PATAuthTypeWorkspaceConnectionProperties 類型 設定為 'PAT',。 針對 [SASAuthTypeWorkspaceConnectionProperties類型 |
'AccessKey' 'ManagedIdentity' 'None' 'PAT' 'SAS' 'ServicePrincipal' 'UsernamePassword' (必要) |
類別 | 線上的類別 | 'AzureDataLakeGen2' 'AzureMySqlDb' 'AzurePostgresDb' 'AzureSqlDb' 'AzureSynapseAnalytics' 'ContainerRegistry' 'FeatureStore' 'Git' 'PythonFeed' 'Redis' 'S3' “雪花” |
目標 | 字串 | |
價值 | 工作區聯機的值詳細數據。 | 字串 |
valueFormat | 工作區連接值的格式 | 'JSON' |
WorkspaceConnectionServicePrincipal
名字 | 描述 | 價值 |
---|---|---|
clientId | 字串 | |
clientSecret | 字串 約束: 敏感性值。 以安全參數的形式傳入。 |
|
tenantId | 字串 |
WorkspaceConnectionSharedAccessSignature
名字 | 描述 | 價值 |
---|---|---|
sas | 字串 |
WorkspaceConnectionUsernamePassword
名字 | 描述 | 價值 |
---|---|---|
密碼 | 字串 | |
username | 字串 |
快速入門範例
下列快速入門範例會部署此資源類型。
Bicep 檔案 | 描述 |
---|---|
Azure AI Studio 基本設定 | 這組範本示範如何使用基本設定來設定 Azure AI Studio,這表示已啟用公用因特網存取、Microsoft受控密鑰進行加密,以及 AI 資源的Microsoft受控識別設定。 |
Azure AI Studio 基本設定 | 這組範本示範如何使用基本設定來設定 Azure AI Studio,這表示已啟用公用因特網存取、Microsoft受控密鑰進行加密,以及 AI 資源的Microsoft受控識別設定。 |
Azure AI Studio 基本設定 | 這組範本示範如何使用基本設定來設定 Azure AI Studio,這表示已啟用公用因特網存取、Microsoft受控密鑰進行加密,以及 AI 資源的Microsoft受控識別設定。 |
Azure AI Studio 網路限制 | 這組範本示範如何使用Microsoft受控密鑰來加密和 AI 資源的 Microsoft 受控識別組態,來設定已停用私人鏈接和輸出的 Azure AI Studio。 |
Azure AI Studio 網路限制 | 這組範本示範如何使用Microsoft受控密鑰來加密和 AI 資源的 Microsoft 受控識別組態,來設定已停用私人鏈接和輸出的 Azure AI Studio。 |
使用 Microsoft Entra ID Authentication Azure AI Studio | 這組範本示範如何使用相依資源的 Microsoft Entra ID 驗證來設定 Azure AI Studio,例如 Azure AI 服務和 Azure 記憶體。 |
使用受控虛擬網路部署安全的 Azure AI Studio | 此範本會建立安全的 Azure AI Studio 環境,並具有健全的網路和身分識別安全性限制。 |
ARM 樣本資源定義
工作區/連線資源類型可以使用目標作業來部署:
- 資源群組 - 請參閱 資源群組部署命令
如需每個 API 版本中已變更屬性的清單,請參閱 變更記錄檔。
資源格式
若要建立 Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/connections 資源,請將下列 JSON 新增至範本。
{
"type": "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/connections",
"apiVersion": "2023-02-01-preview",
"name": "string",
"properties": {
"category": "string",
"target": "string",
"value": "string",
"valueFormat": "string",
"authType": "string"
// For remaining properties, see WorkspaceConnectionPropertiesV2 objects
}
}
WorkspaceConnectionPropertiesV2 物件
設定 authType 屬性,以指定物件的類型。
針對 AccessKey,請使用:
{
"authType": "AccessKey",
"credentials": {
"accessKeyId": "string",
"secretAccessKey": "string"
}
}
針對 ManagedIdentity,請使用:
{
"authType": "ManagedIdentity",
"credentials": {
"clientId": "string",
"resourceId": "string"
}
}
針對 None,請使用:
{
"authType": "None"
}
針對 PAT,請使用:
{
"authType": "PAT",
"credentials": {
"pat": "string"
}
}
針對 SAS,請使用:
{
"authType": "SAS",
"credentials": {
"sas": "string"
}
}
針對 ServicePrincipal,請使用:
{
"authType": "ServicePrincipal",
"credentials": {
"clientId": "string",
"clientSecret": "string",
"tenantId": "string"
}
}
針對 UsernamePassword,請使用:
{
"authType": "UsernamePassword",
"credentials": {
"password": "string",
"username": "string"
}
}
屬性值
AccessKeyAuthTypeWorkspaceConnectionProperties
名字 | 描述 | 價值 |
---|---|---|
authType | 線上目標的驗證類型 | 'AccessKey' (必要) |
憑據 | WorkspaceConnectionAccessKey |
ManagedIdentityAuthTypeWorkspaceConnectionProperties
名字 | 描述 | 價值 |
---|---|---|
authType | 線上目標的驗證類型 | 'ManagedIdentity' (必要) |
憑據 | WorkspaceConnectionManagedIdentity |
Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/connections
名字 | 描述 | 價值 |
---|---|---|
apiVersion | API 版本 | '2023-02-01-preview' |
名字 | 資源名稱 | 字串 (必要) |
性能 | WorkspaceConnectionPropertiesV2 (必要) | |
類型 | 資源類型 | 'Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/connections' |
NoneAuthTypeWorkspaceConnectionProperties
名字 | 描述 | 價值 |
---|---|---|
authType | 線上目標的驗證類型 | 'None' (必要) |
PATAuthTypeWorkspaceConnectionProperties
名字 | 描述 | 價值 |
---|---|---|
authType | 線上目標的驗證類型 | 'PAT' (必要) |
憑據 | WorkspaceConnectionPersonalAccessToken |
SASAuthTypeWorkspaceConnectionProperties
名字 | 描述 | 價值 |
---|---|---|
authType | 線上目標的驗證類型 | 'SAS' (必要) |
憑據 | WorkspaceConnectionSharedAccessSignature |
ServicePrincipalAuthTypeWorkspaceConnectionProperties
名字 | 描述 | 價值 |
---|---|---|
authType | 線上目標的驗證類型 | 'ServicePrincipal' (必要) |
憑據 | WorkspaceConnectionServicePrincipal |
UsernamePasswordAuthTypeWorkspaceConnectionProperties
名字 | 描述 | 價值 |
---|---|---|
authType | 線上目標的驗證類型 | 'UsernamePassword' (必要) |
憑據 | WorkspaceConnectionUsernamePassword |
WorkspaceConnectionAccessKey
名字 | 描述 | 價值 |
---|---|---|
accessKeyId | 字串 | |
secretAccessKey | 字串 約束: 敏感性值。 以安全參數的形式傳入。 |
WorkspaceConnectionManagedIdentity
名字 | 描述 | 價值 |
---|---|---|
clientId | 字串 | |
resourceId | 字串 |
WorkspaceConnectionPersonalAccessToken
名字 | 描述 | 價值 |
---|---|---|
派特 | 字串 |
WorkspaceConnectionPropertiesV2
名字 | 描述 | 價值 |
---|---|---|
authType | 針對 AccessKeyAuthTypeWorkspaceConnectionProperties 類型設定為 'AccessKey',。 針對 managedIdentityAuthTypeWorkspaceConnectionProperties 類型設定為 'ManagedIdentity',。 針對類型 NoneAuthTypeWorkspaceConnectionProperties設定為 'None'。 針對 PATAuthTypeWorkspaceConnectionProperties 類型 設定為 'PAT',。 針對 [SASAuthTypeWorkspaceConnectionProperties類型 |
'AccessKey' 'ManagedIdentity' 'None' 'PAT' 'SAS' 'ServicePrincipal' 'UsernamePassword' (必要) |
類別 | 線上的類別 | 'AzureDataLakeGen2' 'AzureMySqlDb' 'AzurePostgresDb' 'AzureSqlDb' 'AzureSynapseAnalytics' 'ContainerRegistry' 'FeatureStore' 'Git' 'PythonFeed' 'Redis' 'S3' “雪花” |
目標 | 字串 | |
價值 | 工作區聯機的值詳細數據。 | 字串 |
valueFormat | 工作區連接值的格式 | 'JSON' |
WorkspaceConnectionServicePrincipal
名字 | 描述 | 價值 |
---|---|---|
clientId | 字串 | |
clientSecret | 字串 約束: 敏感性值。 以安全參數的形式傳入。 |
|
tenantId | 字串 |
WorkspaceConnectionSharedAccessSignature
名字 | 描述 | 價值 |
---|---|---|
sas | 字串 |
WorkspaceConnectionUsernamePassword
名字 | 描述 | 價值 |
---|---|---|
密碼 | 字串 | |
username | 字串 |
快速入門範本
下列快速入門範本會部署此資源類型。
範本 | 描述 |
---|---|
Azure AI Studio 基本設定 |
這組範本示範如何使用基本設定來設定 Azure AI Studio,這表示已啟用公用因特網存取、Microsoft受控密鑰進行加密,以及 AI 資源的Microsoft受控識別設定。 |
Azure AI Studio 基本設定 |
這組範本示範如何使用基本設定來設定 Azure AI Studio,這表示已啟用公用因特網存取、Microsoft受控密鑰進行加密,以及 AI 資源的Microsoft受控識別設定。 |
Azure AI Studio 基本設定 |
這組範本示範如何使用基本設定來設定 Azure AI Studio,這表示已啟用公用因特網存取、Microsoft受控密鑰進行加密,以及 AI 資源的Microsoft受控識別設定。 |
Azure AI Studio 網路限制 |
這組範本示範如何使用Microsoft受控密鑰來加密和 AI 資源的 Microsoft 受控識別組態,來設定已停用私人鏈接和輸出的 Azure AI Studio。 |
Azure AI Studio 網路限制 |
這組範本示範如何使用Microsoft受控密鑰來加密和 AI 資源的 Microsoft 受控識別組態,來設定已停用私人鏈接和輸出的 Azure AI Studio。 |
使用 Microsoft Entra ID Authentication Azure AI Studio |
這組範本示範如何使用相依資源的 Microsoft Entra ID 驗證來設定 Azure AI Studio,例如 Azure AI 服務和 Azure 記憶體。 |
使用受控虛擬網路部署安全的 Azure AI Studio |
此範本會建立安全的 Azure AI Studio 環境,並具有健全的網路和身分識別安全性限制。 |
Terraform (AzAPI 提供者) 資源定義
工作區/連線資源類型可以使用目標作業來部署:
- 資源群組
如需每個 API 版本中已變更屬性的清單,請參閱 變更記錄檔。
資源格式
若要建立 Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/connections 資源,請將下列 Terraform 新增至範本。
resource "azapi_resource" "symbolicname" {
type = "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/connections@2023-02-01-preview"
name = "string"
body = jsonencode({
properties = {
category = "string"
target = "string"
value = "string"
valueFormat = "string"
authType = "string"
// For remaining properties, see WorkspaceConnectionPropertiesV2 objects
}
})
}
WorkspaceConnectionPropertiesV2 物件
設定 authType 屬性,以指定物件的類型。
針對 AccessKey,請使用:
{
authType = "AccessKey"
credentials = {
accessKeyId = "string"
secretAccessKey = "string"
}
}
針對 ManagedIdentity,請使用:
{
authType = "ManagedIdentity"
credentials = {
clientId = "string"
resourceId = "string"
}
}
針對 None,請使用:
{
authType = "None"
}
針對 PAT,請使用:
{
authType = "PAT"
credentials = {
pat = "string"
}
}
針對 SAS,請使用:
{
authType = "SAS"
credentials = {
sas = "string"
}
}
針對 ServicePrincipal,請使用:
{
authType = "ServicePrincipal"
credentials = {
clientId = "string"
clientSecret = "string"
tenantId = "string"
}
}
針對 UsernamePassword,請使用:
{
authType = "UsernamePassword"
credentials = {
password = "string"
username = "string"
}
}
屬性值
AccessKeyAuthTypeWorkspaceConnectionProperties
名字 | 描述 | 價值 |
---|---|---|
authType | 線上目標的驗證類型 | 'AccessKey' (必要) |
憑據 | WorkspaceConnectionAccessKey |
ManagedIdentityAuthTypeWorkspaceConnectionProperties
名字 | 描述 | 價值 |
---|---|---|
authType | 線上目標的驗證類型 | 'ManagedIdentity' (必要) |
憑據 | WorkspaceConnectionManagedIdentity |
Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/connections
名字 | 描述 | 價值 |
---|---|---|
名字 | 資源名稱 | 字串 (必要) |
parent_id | 此資源為父系之資源的標識碼。 | 類型資源的標識碼:工作區 |
性能 | WorkspaceConnectionPropertiesV2 (必要) | |
類型 | 資源類型 | “Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/connections@2023-02-01-preview” |
NoneAuthTypeWorkspaceConnectionProperties
名字 | 描述 | 價值 |
---|---|---|
authType | 線上目標的驗證類型 | 'None' (必要) |
PATAuthTypeWorkspaceConnectionProperties
名字 | 描述 | 價值 |
---|---|---|
authType | 線上目標的驗證類型 | 'PAT' (必要) |
憑據 | WorkspaceConnectionPersonalAccessToken |
SASAuthTypeWorkspaceConnectionProperties
名字 | 描述 | 價值 |
---|---|---|
authType | 線上目標的驗證類型 | 'SAS' (必要) |
憑據 | WorkspaceConnectionSharedAccessSignature |
ServicePrincipalAuthTypeWorkspaceConnectionProperties
名字 | 描述 | 價值 |
---|---|---|
authType | 線上目標的驗證類型 | 'ServicePrincipal' (必要) |
憑據 | WorkspaceConnectionServicePrincipal |
UsernamePasswordAuthTypeWorkspaceConnectionProperties
名字 | 描述 | 價值 |
---|---|---|
authType | 線上目標的驗證類型 | 'UsernamePassword' (必要) |
憑據 | WorkspaceConnectionUsernamePassword |
WorkspaceConnectionAccessKey
名字 | 描述 | 價值 |
---|---|---|
accessKeyId | 字串 | |
secretAccessKey | 字串 約束: 敏感性值。 以安全參數的形式傳入。 |
WorkspaceConnectionManagedIdentity
名字 | 描述 | 價值 |
---|---|---|
clientId | 字串 | |
resourceId | 字串 |
WorkspaceConnectionPersonalAccessToken
名字 | 描述 | 價值 |
---|---|---|
派特 | 字串 |
WorkspaceConnectionPropertiesV2
名字 | 描述 | 價值 |
---|---|---|
authType | 針對 AccessKeyAuthTypeWorkspaceConnectionProperties 類型設定為 'AccessKey',。 針對 managedIdentityAuthTypeWorkspaceConnectionProperties 類型設定為 'ManagedIdentity',。 針對類型 NoneAuthTypeWorkspaceConnectionProperties設定為 'None'。 針對 PATAuthTypeWorkspaceConnectionProperties 類型 設定為 'PAT',。 針對 [SASAuthTypeWorkspaceConnectionProperties類型 |
'AccessKey' 'ManagedIdentity' 'None' 'PAT' 'SAS' 'ServicePrincipal' 'UsernamePassword' (必要) |
類別 | 線上的類別 | 'AzureDataLakeGen2' 'AzureMySqlDb' 'AzurePostgresDb' 'AzureSqlDb' 'AzureSynapseAnalytics' 'ContainerRegistry' 'FeatureStore' 'Git' 'PythonFeed' 'Redis' 'S3' “雪花” |
目標 | 字串 | |
價值 | 工作區聯機的值詳細數據。 | 字串 |
valueFormat | 工作區連接值的格式 | 'JSON' |
WorkspaceConnectionServicePrincipal
名字 | 描述 | 價值 |
---|---|---|
clientId | 字串 | |
clientSecret | 字串 約束: 敏感性值。 以安全參數的形式傳入。 |
|
tenantId | 字串 |
WorkspaceConnectionSharedAccessSignature
名字 | 描述 | 價值 |
---|---|---|
sas | 字串 |
WorkspaceConnectionUsernamePassword
名字 | 描述 | 價值 |
---|---|---|
密碼 | 字串 | |
username | 字串 |