映像計分模型
本文說明 Azure 機器學習 設計工具中的元件。
使用此元件，在輸入影像數據上使用定型影像模型來產生預測。
如何設定評分影像模型
將 評分影像模型 元件新增至您的管線。
附加已定型影像模型和包含輸入影像數據的數據集。
數據的類型應該是 ImageDirectory。 如需如何取得映像目錄的詳細資訊，請參閱轉換成映像目錄元件。 輸入數據集的架構通常也應該符合用來定型模型的數據架構。
提交管線。
結果
使用 評分影像模型產生一組分數之後，若要產生一組用來評估模型精確度的計量（效能），您可以將此元件和評分的數據集聯機到 評估模型，
將分數發佈為 Web 服務
評分的常見用法是傳回輸出做為預測性 Web 服務的一部分。 如需詳細資訊，請參閱本教學課程，瞭解如何根據 Azure 機器學習 設計工具中的管線部署即時端點。