轉換至映像目錄

本文說明如何使用 [轉換成影像目錄] 元件，協助將影像數據集轉換成 Image Directory 數據類型，這是 Azure 機器學習 設計工具中影像分類等影像相關工作的標準化數據格式。

如何使用 Convert to Image Directory

1. 請先準備您的映像數據集。

   若要進行監督式學習，您必須指定訓練數據集的標籤。 影像資料集檔案應位於下列結構中：

   Your_image_folder_name/Category_1/xxx.png
   Your_image_folder_name/Category_1/xxy.jpg
   Your_image_folder_name/Category_1/xxz.jpeg
   
   Your_image_folder_name/Category_2/123.png
   Your_image_folder_name/Category_2/nsdf3.png
   Your_image_folder_name/Category_2/asd932_.png
   

   在影像數據集資料夾中，有多個子資料夾。 每個子資料夾分別包含一個類別的影像。 子資料夾的名稱會被視為影像分類等工作的標籤。 如需 詳細資訊， 請參閱火炬布建數據集。

   警告

   設計工具目前不支援從數據標籤導出的已標記數據集。

   支援具有這些延伸模組的影像（小寫）：『.jpg』、『.jpeg』、『.png』、『.ppm』、『.bmp』、『.pgm』、『.tif』、『.tiff』、『.webp』。 您也可以在一個資料夾中有多個類型的影像。 不需要在每個類別資料夾中包含相同的影像計數。

   您可以使用資料夾或壓縮檔案，擴展名為 『.zip』、『.tar』、『.gz』和 『.bz2』。 建議壓縮檔案以提升效能。

   

   注意

   為了推斷，影像數據集資料夾只需要包含未分類的影像。

2. 將影像數據集註冊為工作區中的檔案數據集 ，因為 [轉換成影像目錄] 元件的輸入必須是 檔案數據集。

3. 將已註冊的影像數據集新增至畫布。 您可以在畫布左側的元件清單中，於 [資料集] 類別中找到已註冊的數據集。 目前設計工具不支援將影像數據集可視化。

   警告

   您無法使用匯入數據元件匯入影像數據集，因為匯入數據元件的輸出類型是 DataFrame Directory，其中只包含檔案路徑字串。

4. 將 [ 轉換成影像目錄 ] 元件新增至畫布。 您可以在元件清單中的 [電腦視覺/影像資料轉換] 類別中找到此元件。 將它連線到影像數據集。

5. 提交管線。 此元件可以在 GPU 或 CPU 上執行。

結果

[轉換成影像目錄] 元件的輸出為 Image Directory 格式，而且可以連接到輸入埠格式也是 Image Directory 的其他影像相關元件。

技術注意事項

預期輸入

名稱	類型​​	描述
輸入資料集	AnyDirectory、ZipFile	輸入資料集

輸出

名字	類型​​	描述
輸出映像目錄	ImageDirectory	輸出映像目錄

下一步

請參閱 Azure 機器學習 可用的元件集。