explode_outer 數據表值產生器函式
適用於： 
Databricks SQL Databricks Runtime
使用外部語意取消巢狀 collection 傳回一組資料列。
在 Databricks SQL 和 Databricks Runtime 13.3 LTS 和更新版本中，此函式支援 具名參數調用。
語法
explode_outer(collection)
引數
collectionARRAY：或MAP表達式。
傳回
一組數據列，由陣列的專案或地圖的索引鍵和值所組成。
陣列所產生的 explode_outer 資料列名為 col。
對應的資料列稱為 key 與 value。
如果 collection 是 NULL 陣列或對應值的單一資料列 NULL，則會產生 。
使用爆炸函式時collection NULL ，不傳回任何數據列。
適用於：
Databricks Runtime 12.1 和更早版本：explode_outer只能放在SELECT清單中做為表達式的根目錄，或遵循 橫向檢視。 將函式SELECT放在清單中時，相同的清單或UNSUPPORTED_GENERATOR中不得有其他產生器函SELECT式。會引發MULTI_GENERATOR。適用於：
Databricks SQL Databricks Runtime 12.2 LTS 和更新版本：來自 LATERAL VIEW 子句或清單的
SELECT調用已被取代。 請改為叫explode_outer用作為 table_reference。
範例
適用於： Databricks Runtime 12.1 和更早版本：
> SELECT explode_outer(array(10, 20)) AS elem, 'Spark';
10 Spark
20 Spark
> SELECT explode_outer(collection => array(10, 20)) AS elem, 'Spark';
10 Spark
20 Spark
> SELECT explode_outer(map(1, 'a', 2, 'b')) AS (num, val), 'Spark';
1 a Spark
2 b Spark
> SELECT explode_outer(cast(NULL AS array<int>)), 'Spark';
NULL Spark
> SELECT explode_outer(array(1, 2)), explode_outer(array(3, 4));
Error: UNSUPPORTED_GENERATOR.MULTI_GENERATOR
-- The difference between explode() and explode_outer() is that explode_outer() returns NULL if the array is NULL.
> SELECT explode_outer(c1) AS elem, 'Spark' FROM VALUES(array(10, 20)), (null) AS T(c1);
10 Spark
20 Spark
NULL Spark
> SELECT explode(c1) AS elem, 'Spark' FROM VALUES(array(10, 20)), (null) AS T(c1);
10 Spark
20 Spark
適用於： Databricks SQL Databricks Runtime 12.2 LTS 和更新版本：
> SELECT elem, 'Spark' FROM explode_outer(array(10, 20)) AS t(elem);
10 Spark
20 Spark
> SELECT num, val, 'Spark' FROM explode_outer(map(1, 'a', 2, 'b')) AS t(num, val);
1 a Spark
2 b Spark
> SELECT * FROM explode_outer(array(1, 2)), explode_outer(array(3, 4));
1 3
1 4
2 3
2 4
> SELECT * FROM explode_outer(cast(NULL AS array<int>));
NULL
-- Using lateral correlation in Databricks 12.2 and above
> SELECT * FROM explode_outer(array(1, 2)) AS t, LATERAL explode_outer(array(3 * t.col, 4 * t.col));
1 3
1 4
2 6
2 8