表格參考

適用於：Databricks SQL Databricks Runtime

數據表參考是 SQL 內的中繼結果數據表。 它可以 衍生自其他運算子的，例如函式、聯結或子查詢、直接參考基表，或建構為內嵌數據表。

語法

table_reference
  { table_name [ TABLESAMPLE clause ] [ table_alias ] |
    { STREAM table_name [ table_alias ] | STREAM ( table_name ) [ table_alias ] } |
    view_name [ table_alias ] |
    table_reference JOIN clause |
    table_reference PIVOT clause |
    table_reference UNPIVOT clause |
    [ STREAM ] table_valued_function [ table_alias ] |
    [ LATERAL ] table_valued_function [ table_alias ] |
    VALUES clause |
    [ LATERAL ] ( query ) [ TABLESAMPLE clause ] [ table_alias ] }

參數

• table_name

  識別可能包含 時態規格的數據表，。 如需詳細資訊，請參閱 使用 Delta Lake 數據表歷程記錄。

  如果找不到數據表，Azure Databricks 就會引發 TABLE_OR_VIEW_NOT_FOUND 錯誤。

  如需名稱解析的詳細資訊，請參閱 數據行、欄位、參數和變數解析。

  適用於： ** Databricks Runtime 16.0 和更新版本

  table_name 可能包含選項規格。

• view_name

  識別檢視或通用數據表表示式 （CTE）。 如果找不到檢視，Azure Databricks 就會 引發TABLE_OR_VIEW_NOT_FOUND 錯誤。

  如需名稱解析的詳細資訊，請參閱 數據行、欄位、參數和變數解析。

• 流

  傳回數據表或數據表值函式做為串流來源。 搭配 STREAM 關鍵詞使用時，無法使用時態規格提供數據表。 串流來源最常用於 串流資料表的定義。

• JOIN

  使用連接結合兩個或多個關係。

• PIVOT

  適用於：Databricks SQL Databricks Runtime 12.2 LTS 和更新版本。

  用於資料透視視圖；您可以根據特定資料行的值取得匯總值。

  在 Databricks Runtime 12.0 之前，PIVOT 受限於 SELECT 子句中的 FROM。

• UNPIVOT

  適用於：Databricks SQL Databricks Runtime 12.2 LTS 和更新版本。

  用於數據視角。您可以將多個資料欄群組分割成列。

• [LATERAL]table_valued_function_invocation

  調用資料表值函式。 若要參考上述 table_reference 在相同 FROM 子句中公開的數據行，您必須指定 LATERAL。

• VALUES

  定義內嵌數據表。

• [LATERAL]（ 查詢 ）

  使用查詢來計算資料表的參考。 前面加上 LATERAL 的查詢可能會參考相同 FROM 子句中先前 table_reference 所公開的數據行。 這類建構稱為相互關聯或相依查詢。

• TABLESAMPLE

  選擇性地減少結果集的大小，方法是只取樣一小部分的數據列。

• table_alias

  選擇性地指定的 table_reference標籤。 如果 table_alias 包含 column_identifier，則其數目必須符合 table_reference中的數據行數目。

在 Delta 資料表上選取

除了標準 SELECT 選項之外，Delta 數據表還支援本節中所述的時間移動選項。 如需詳細資訊，請參閱 使用 Delta Lake 資料表歷程記錄。

AS OF 語法

table_identifier TIMESTAMP AS OF timestamp_expression

table_identifier VERSION AS OF version

• timestamp_expression 可以是下列任一項：
  • '2018-10-18T22:15:12.013Z'，也就是可以轉換成時間戳的字串
  • cast('2018-10-18 13:36:32 CEST' as timestamp)
  • '2018-10-18'，也就是日期字串
  • current_timestamp() - interval 12 hours
  • date_sub(current_date(), 1)
  • 任何其他可轉換成時間戳的表達式
• version 是一個長值，可從的 DESCRIBE HISTORY table_spec輸出取得。

兩timestamp_expression者version都不能是子查詢。

範例

> SELECT * FROM events TIMESTAMP AS OF '2018-10-18T22:15:12.013Z'

> SELECT * FROM events VERSION AS OF 123

@ 語法

@使用語法來指定時間戳或版本。 時間戳的格式必須為 yyyyMMddHHmmssSSS 。 您可以在 之後 @ 指定版本，方法是在 版本前面加上 v 。 例如，若要查詢資料表 events的版本 123，請指定 events@v123。

範例

> SELECT * FROM events@20190101000000000

> SELECT * FROM events@v123

範例

-- Return a data set from a storage location using a credential.
> SELECT * FROM `csv`.`spreadsheets/data.csv` WITH(CREDENTIAL some_credential);

-- Select from a jdbc data source while controlling the fetch size.
> SELECT * FROM jdbcTable WITH(fetchSize = 0);

-- select all referencable columns from all tables
> SELECT * FROM VALUES(1, 2) AS t1(c1, c2), VALUES(3, 4) AS t2(c3, c4);
  1   2   3   4

-- select all referencable columns from one table
> SELECT t2.* FROM VALUES(1, 2) AS t1(c1, c2), VALUES(3, 4) AS t2(c3, c4);
  3   4

-- select all referencable columns from all tables except t2.c4
> SELECT * EXCEPT(c4) FROM VALUES(1, 2) AS t1(c1, c2), VALUES(3, 4) AS t2(c3, c4);
  1   2   3

-- select all referencable columns from a table, except a nested field.
> SELECT * EXCEPT(c2.b) FROM VALUES(1, named_struct('a', 2, 'b', 3)) AS t(c1, c2);
  1  { "a" : 2 }

-- Removing all fields results in an empty struct
> SELECT * EXCEPT(c2.b, c2.a) FROM VALUES(1, named_struct('a', 2, 'b', 3)) AS t(c1, c2);
  1  { }

-- Overlapping names result in an error
> SELECT * EXCEPT(c2, c2.a) FROM VALUES(1, named_struct('a', 2, 'b', 3)) AS t(c1, c2);
  Error: EXCEPT_OVERLAPPING_COLUMNS

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• JOIN
• PIVOT 子句
• SELECT （子選擇）
• UNPIVOT 子句
• VALUES 子句
• 資料表值函式（TVF）呼叫
• TABLESAMPLE 子句