2024 年 9 月
這些功能和 Azure Databricks 平台改善功能於 2024 年 9 月發行。
注意
分階段發行。 你的 Azure Databricks 帳戶可能要到初始發行日期後一週以上才會更新。
2024 年 9 月 30 日
Git 資料夾和 Repos (舊版) 現在支援每個工作分支 1GB 和 20000 個工作區資產。
Meta Llama 3.1 405B Instruct 現在支援 Databricks 函式呼叫
2024 年 9 月 25 日
Meta Llama 3.1 405B Instruct 現在支援 Databricks 函式呼叫。
vector_search() 現在可供所有客戶使用 (公開預覽)
2024 年 9 月 25 日
vector_search() 的公開預覽版現在可供 Mosaic AI Vector Search 支援區域的所有客戶使用。 客戶不再需要要求存取權。
請參閱 vector_search function 以瞭解如何使用 SQL 搜尋和查詢 Mosaic AI Vector Search 索引。
模型服務支援 Meta Llama 3.2 3B 和 1B 模型
2024 年 9 月 25 日
基礎模型 API 佈建的輸送量現在支援 Meta Llama 3.2 3B 和 Meta Llama 3.2 1B 模型。
基礎模型微調支援Meta Llama 3.2 3B和1B模型
2024 年 9 月 25 日
基礎模型微調現在支援Meta Llama 3.2 3B和Meta Llama 3.2 1B 模型。 請參閱支援的模型。
發佈至 Power BI 現已正式發行
2024 年 9 月 24 日
發佈至 Power BI 功能現已正式發行。 此功能可讓使用者從 Databricks 上的資料表/結構描述順暢地建立語意模型，並將它們直接發佈至 Power BI 服務。
如果要開始使用，請參閱從 Azure Databricks 發佈至 Power BI 線上。
使用 @ 來參考 Databricks Assistant 提示中的資料表
2024 年 9 月 24 日
如果要快速參考 Assistant 提示中的資料表，請使用 @ 符號。 請參閱使用 @ 參考提示中的資料表。
AI 遊樂場中的原型和匯出工具呼叫 GenAI 代理程式
2024 年 9 月 24 日
使用 AI 遊樂場來製作原型、建置，然後匯出工具呼叫的 GenAI 代理程式。 現在能以 Unity 目錄函式的形式提供 AI 代理程式工具，並直接在 AI 遊樂場中與代理程式互動。
將 AI 代理程式匯出至筆記本，以進一步逐一查看、評估品質，並加以部署。 請參閱 建立 AI 代理程式。
使用新 EXTERNAL USE SCHEMA 權限控制對 Unity Catalog 中資料的外部存取
2024 年 9 月 18 日
當 Iceberg 用戶端或 Microsoft Fabric 等外部處理引擎使用 Unity Catalog 開啟 API 或 Iceberg API 來存取該資料時，新的 EXTERNAL USE SCHEMA 權限可讓你限制存取 Unity Catalog 中的資料。 請參閱控制 Unity 目錄中資料的外部存取。
Foundation Model API 佈建的輸送量現在支援 GTE v1.5 (英文) 內嵌模型
2024 年 9 月 13 日
Foundation Model API 佈建的輸送量現在支援 GTE v1.5 (英文) 模型：gte-base-en-v1.5 和 gte-large-en-v1.5。
Databricks Assistant 快速修正可偵錯程式碼內嵌
2024 年 9 月 12 日
Assistant Quick Fix 建議在傳回錯誤時執行程式碼的單行修正。 接受修正，並繼續執行程式碼。
請參閱快速修正。
建立預算以監視帳戶費用 (公開預覽)
2024 年 9 月 11 日
帳戶管理員現在可以建立預算來追蹤其 Azure Databricks 帳戶的支出。 預算可以包含自訂篩選條件，以根據工作區和自訂標籤來追蹤支出。 請參閱使用預算監視帳戶支出。
基礎模型微調現在可供所有客戶使用（公開預覽）
2024 年 9 月 10 日
基礎模型微調，現在可供下列區域中的所有客戶使用： centralus、 eastus、 eastus2、 northcentralus和 westus。 這些區域的客戶不必再要求存取權就能使用這項功能。
使用基礎模型微調，您可以使用自己的數據來自定義基礎模型，以優化其特定應用程式的效能。 對基礎模型進行微調或持續訓練後，相較於從頭訓練模型，自行訓練模型耗用的資料、時間和運算資源可大幅減少。 請參閱 基礎模型微調。
AI Gateway 現在為公開預覽版
2024 年 9 月 9 日
Mosaic AI Gateway 現在為公開預覽版。 這是一項集中式服務，可簡化組織內生成式 AI 模型的使用和管理。
AI Gateway 使用以下功能實現針對模型服務端點的治理、監視和生產整備：
- 權限和速率限制控制存取權的擁有者和權限大小。
- 承載記錄使用推斷資料表監視和稽核要傳送至模型 API 的資料。
- 使用狀況追蹤使用系統資料表，監視端點的作業使用量和相關聯成本。
- AI 護欄防範要求和回覆出現垃圾資料和不安全的資料。
- 流量路由將部署期間和之後的正式作業中斷情況減到最少。
Meta Llama 3.1 70B 和 8B 模型在基礎模型微調中支援
2024 年 9 月 9 日
基礎模型微調現在支援Meta Llama 3.1 70B和Meta Llama 3.1 8B模型。 請參閱支援的模型。
延伸 AI 生成的註解支援
2024 年 9 月 6 日
除了資料表和資料表資料行之外，AI 生成的註解支援現在還包含目錄、結構描述、函式、模型和磁碟區。 內嵌助理也可協助編輯目錄總管中的註解。 請參閱將 AI 生成的註解新增至 Unity Catalog 物件。
在可計費使用量資料表中監視無塵室使用狀況
2024 年 9 月 5 日
資料表 system.billing.usage 現在包含值 usage_metadata.central_clean_room_id，可讓你監視無塵室使用量產生的成本。 請參閱計費使用量系統資料表參考。
適用於 Visual Studio Code 的 Databricks 延伸項目已正式發行
2024 年 9 月 4 日
Visual Studio Code 的 Databricks 延伸項目現已正式發行。 此延伸項目可讓你從 Visual Studio Code 連線到遠端 Azure Databricks 工作區，然後輕鬆地定義、部署和執行 Databricks 資產套件組合、偵錯筆記本並將它們當做作業執行、在叢集和作業上執行檔案，以及將本機程式碼同步處理至工作區，全部都來自 VSCode IDE。
如果要安裝適用於 Visual Studio Code 的 Databricks 延伸項目並快速開始使用，請參閱什麼是適用於 Visual Studio Code 的 Databricks 延伸項目？。
基礎模型 API 佈建的輸送量現在支援函式呼叫
2024 年 9 月 3 日
OpenAI 相容的函式呼叫現在可以在基礎模型 API 佈建輸送量上取得。 此啟動也包含對 Llama 3.1 8B 指示模型之佈建輸送量工作負載的函式呼叫支援。
系統資料表現已正式發行
2024 年 9 月 3 日
Azure Databricks 系統資料表平台現已正式發行。 此啟動也包含 system.billing.usage 和 system.billing.list_price 資料表的 GA 版本。 請參閱 使用系統數據表監視帳戶活動。