將 AI 產生的批註新增至 Unity Catalog 物件
本文介紹 AI 產生的 Unity Catalog 對象和數據表數據行批注（也稱為 AI 產生的檔），說明其運作方式、示範如何新增和編輯它們，以及回答常見問題。
支援的物件
下列 Unity 目錄物件支援 AI 產生的批註：
- 目錄
- 結構描述
- 表格
- 表格欄位
- 函式
- 模型
- 卷
AI 產生的評論不支援檢視或實體化檢視。
AI 產生的註解如何運作？
身為物件擁有者或具有修改物件許可權的使用者，您可以使用目錄總管來檢視和新增 Unity 目錄所管理之物件和資料表資料行的 AI 產生的批注。 評論是由大型語言模型（LLM）提供的，該模型將物件元數據如數據表結構和欄位名稱納入考慮。
AI 產生的批注提供快速的方式，可協助使用者探索 Unity 目錄所管理的數據。
重要
AI 產生的批註旨在根據架構提供對象和數據表數據行的一般描述。 這些描述會針對商務和企業內容中的資料進行調整，使用來自不同產業之數個開放資料集的範例結構描述。 模型已使用數百個模擬樣本進行評估，以驗證其可避免產生有害或不當的描述。
AI 模型不一定正確，而且必須在儲存之前先檢閱註解。 Databricks 強烈建議人工檢閱 AI 產生的註解，以檢查是否有不準確之處。 模型不應用於資料分類工作，例如偵測含有個人識別資訊（PII）的資料欄位。
若要在新增批注之後檢視批注，您必須具有 物件的 SELECT 許可權、父架構上的 USE SCHEMA，以及父目錄上的 USE CATALOG。
如需用來產生批注建議之模型的相關信息，請參閱 有關 AI 產生之批注的常見問題。
開始之前
在您可以使用 AI 產生的註解之前，工作區管理員必須啟用 Azure AI 服務支援的輔助功能：
- 在 [設定] 中，移至 [進階] 索引標籤，然後向下捲動至 [其他]區段。
- 開啟 [Azure AI 服務支援的 AI 輔助功能]選項。
新增 AI 產生的註解
您必須使用目錄總管來檢視建議的批注、編輯它們，以及將它們新增至對象和數據表數據行。
需要權限：您必須是物件擁有者，或擁有物件的 MODIFY 權限，才能檢視 AI 建議的註解、編輯並新增。
將 AI 建議的註解新增至物件
在 Azure Databricks 工作區中，按一下
目錄。搜尋或瀏覽物件並加以選取。
在 [關於此
] 面板中的 [ ]，按兩下 [ai 產生 
AI 可能需要一些時間才能產生批注。
按下 [接受]依現狀接受註解，或按下 [編輯]以在儲存註解之前加以修改。
將 AI 建議的批註新增至表格欄位中
在 Azure Databricks 工作區中，按一下
目錄。搜尋或瀏覽資料表並加以選取。
在表格欄標題上方，點擊 AI 產生。
每個欄位都會生成批注。
點擊資料行批註旁的核取標記，接受批註或關閉而不儲存。
更新 AI 產生的批注
具有物件 MODIFY 許可權的對象擁有者或使用者，可以隨時使用目錄總管 UI 來更新批注。 內嵌聊天助理可協助編輯註解，為不同語言提供 [縮短文字]或 [翻譯文字]的選項。
您也可以使用 ALTER 或 COMMENT ON SQL 命令。
關於 AI 產生註解的常見問題
本章節會以常見問題的形式提供 AI 產生的註解 (也稱為 AI 產生的文件) 的一般資訊。
AI 產生的文件功能會使用哪些服務？
AI 產生的批注會針對表格和欄位使用內部大型語言模型（LLM）。 他們可能會針對其他 Unity 目錄物件和內嵌助理使用外部模型合作夥伴。 傳送至外部服務的資料不會用於模型訓練。 模型本身是無狀態的：模型提供者不會保存任何提示詞或結果。
模型服務端點託管於哪些區域？
針對歐盟 (EU) 工作區，AI 輔助功能會使用託管於歐盟的外部模型。 所有其他區域都會使用託管於美國的模型。
Azure Databricks 與 Azure AI 服務之間的資料如何加密？
Databricks 與 Azure AI 服務之間的流量會透過業界標準 TLS 1.2 加密在傳輸中加密。
是否所有內容都待用加密？
儲存在 Azure Databricks 工作區內的任何資料都會經過 AES-256 位元加密。 我們的外部合作夥伴不會儲存傳送給他們的任何提示或完成狀況。
哪些資料會傳送至模型？
Azure Databricks 會使用各個 API 要求，將下列中繼資料傳送至模型：
- 目錄（目錄名稱、目前批註、目錄類型）
- 架構（目錄名稱、結構名稱、目前註解）
- 資料表（目錄名稱、架構名稱、資料表名稱、目前批註）
- 函式（目錄名稱、架構名稱、函式名稱、目前批註、參數、定義）
- 模型（目錄名稱、架構名稱、模型名稱、目前批注、別名）
- 磁碟區（目錄名稱、架構名稱、磁碟區名稱、目前註解）
- 欄位名稱（欄位名稱、類型、是否為主鍵、當前欄位註解）
核准的批注會與 Unity Catalog 元數據其餘部分一起儲存在 Azure Databricks 控制平面資料庫中。 控制平面資料庫為 AES-256 位元加密。
哪些法律條款會控管 AI 產生註解的使用？
使用方式受客戶在使用 Azure Databricks 時已同意的現有 Azure Databricks 條款及條件所控管。