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使用 Azure Data Factory 或 Synapse Analytics 中的 Hadoop MapReduce 活動轉換資料

  • 發行項

適用於：Azure Data Factory Azure Synapse Analytics

提示

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Azure Data Factory 或 Synapse Analytics 管線中的 HDInsight MapReduce 活動會在您自己或隨選的 HDInsight 叢集上叫用 MapReduce 程式。 本文是根據 資料轉換活動 一文，它呈現資料轉換和支援的轉換活動的一般概觀。

若要深入了解，請仔細閱讀 Azure Data Factory 和 Synapse Analytics 的簡介文章，並在閱讀本文之前進行教學課程：教學課程：轉換資料。

若要了解如何使用 HDInsight 的 Pig 和 Hive 活動，在 HDInsight 叢集上從管線執行 Pig/Hive 指令碼，請參閱 Pig 和 Hive。

使用 UI 將 HDInsight MapReduce 活動新增至管道

若要將 HDInsight MapReduce 活動用於管道，請完成下列步驟：

  1. 在管道 [活動] 窗格中搜尋 MapReduce，然後將 MapReduce 活動拖曳至管道畫布。

  2. 如果尚未選取，請選取畫布上的新 MapReduce 活動。

  3. 選取 [HDI 叢集] 索引標籤，選取或建立 HDInsight 叢集的新連結服務，該叢集會用來執行 MapReduce 活動。

    顯示 MapReduce 活動的 UI。

  4. 選取 [Jar] 索引標籤，選取或建立 Azure 儲存體帳戶的新 Jar 連結服務，該帳戶會裝載您的指令碼。 指定要在其中執行的類別名稱，以及儲存體位置內部的檔案路徑。 您也可以設定進階的詳細資料，包括 Jar 程式庫位置、偵錯設定，以及要傳遞至指令碼的引數和參數。

    顯示 MapReduce 活動的 [Jar] 索引標籤 UI。

語法

{
    "name": "Map Reduce Activity",
    "description": "Description",
    "type": "HDInsightMapReduce",
    "linkedServiceName": {
        "referenceName": "MyHDInsightLinkedService",
        "type": "LinkedServiceReference"
    },
    "typeProperties": {
        "className": "org.myorg.SampleClass",
        "jarLinkedService": {
            "referenceName": "MyAzureStorageLinkedService",
            "type": "LinkedServiceReference"
        },
        "jarFilePath": "MyAzureStorage/jars/sample.jar",
        "getDebugInfo": "Failure",
        "arguments": [
            "-SampleHadoopJobArgument1"
        ],
        "defines": {
            "param1": "param1Value"
        }
    }
}

語法詳細資料

屬性 描述 必要
NAME 活動的名稱 Yes
description 說明活動用途的文字 No
type 對於 MapReduce 活動，活動類型為 HDinsightMapReduce Yes
linkedServiceName 註冊為連結服務的 HDInsight 叢集參考。 若要深入了解此已連結的服務，請參閱計算已連結的服務一文。 Yes
className 要執行的類別名稱 Yes
jarLinkedService Azure 儲存體連結服務用來儲存 Jar 檔案的參考。 這裡僅支援 Azure Blob 儲存體和 ADLS Gen2 的連結服務。 如果您未指定這項連結服務，則會使用 HDInsight 已連結的服務中定義的 Azure 儲存體已連結的服務。 No
jarFilePath 提供儲存在 jarLinkedService 引用之 Azure 儲存體中 Jar 檔案的路徑。 檔案名稱有區分大小寫。 Yes
jarlibs 儲存在 jarLinkedService 引用之 Azure 儲存體中作業所參考的 Jar 程式庫檔路徑字串陣列。 檔案名稱有區分大小寫。 No
getDebugInfo 指定何時將記錄檔複製到 HDInsight 叢集所使用 (或) jarLinkedService 所指定的 Azure 儲存體。 允許的值︰None、Always 或 Failure。 預設值：無。 No
引數 指定 Hadoop 作業的引數陣列。 引數會以命令列引數的方式傳遞給每項工作。 No
定義 指定參數作為機碼/值組，以供在 Hive 指令碼內參考。 No

範例

您可以使用「HDInsight MapReduce 活動」，在 HDInsight 叢集上執行任何 MapReduce Jar 檔案。 在下列管線的範例 JSON 定義中，已設定讓「HDInsight 活動」執行 Mahout JAR 檔案。

{
    "name": "MapReduce Activity for Mahout",
    "description": "Custom MapReduce to generate Mahout result",
    "type": "HDInsightMapReduce",
    "linkedServiceName": {
        "referenceName": "MyHDInsightLinkedService",
        "type": "LinkedServiceReference"
    },
    "typeProperties": {
        "className": "org.apache.mahout.cf.taste.hadoop.similarity.item.ItemSimilarityJob",
        "jarLinkedService": {
            "referenceName": "MyStorageLinkedService",
            "type": "LinkedServiceReference"
        },
        "jarFilePath": "adfsamples/Mahout/jars/mahout-examples-0.9.0.2.2.7.1-34.jar",
        "arguments": [
            "-s",
            "SIMILARITY_LOGLIKELIHOOD",
            "--input",
            "wasb://adfsamples@spestore.blob.core.windows.net/Mahout/input",
            "--output",
            "wasb://adfsamples@spestore.blob.core.windows.net/Mahout/output/",
            "--maxSimilaritiesPerItem",
            "500",
            "--tempDir",
            "wasb://adfsamples@spestore.blob.core.windows.net/Mahout/temp/mahout"
        ]
    }
}

您可以在 arguments 區段中，為 MapReduce 程式指定所有引數。 在執行階段，您會看到幾個來自 MapReduce 架構的額外引數 (例如：mapreduce.job.tags)。 若要區分您的引數與 MapReduce 引數，請考慮同時使用選項和值作為引數，如下列範例所示 (-s、--input、--output 等等是後面接著其值的選項)。

相關內容

請參閱下列文章，其說明如何以其他方式轉換資料：