在零售產業中建置管理優化
零售行業有許多移動零件。 從客戶移動到產品和商店裝置的狀態，您作為零售商必須瞭解您的零售空間。 這項瞭解可協助您提供創新的客戶體驗，並將店內作業優化。
建置管理的業務成果
來自店內感測器和IoT信標技術的即時數據可讓零售商建立智慧、連線的商店環境，並將建築物管理優化。 這些技術可讓您追蹤從商店佔用和結帳線路模式到能源使用量和維護需求的所有專案。
即時觀察數據可讓零售商有機會：
- 做出明智的決策。 您可以利用有關能源使用量和倉儲作業的即時分析和警示。
- 改善行銷ROI。 您可以將商店空間優化，以增強目標及提高廣告和行銷效率的能力。
- 提供最佳的購物體驗。 根據攝像機、指標技術和IoT感測器的即時數據觸發警示，以改善客戶體驗。
- 降低能源成本。 藉由套用分析和 AI 來提升存放區和倉儲作業的效率。 將數據可視化，以更快速的決策。
建置管理優化挑戰
許多零售機構缺乏實體資產的可見度，例如安全攝像頭、貨架、照明和設備。 這項限制會影響存放區效能和獲利率。
您因此必須應對挑戰。
- 無法確定商店裡最繁忙的收銀台。 此問題使得我們難以為所有收銀台優化顧客服務流程。
- 對入住率缺乏可見度，會抑制遵守社會疏離要求的能力。
- 無法有效監視能耗會對管理成本及推進可持續性計劃的努力產生負面影響。
零售商必須採用分析、AI、IoT 和其他技術的進步，以克服這些挑戰，並與正確的技術合作夥伴聯手。
Microsoft如何協助優化建置管理
作為受信任的技術合作夥伴，Microsoft與零售商合作，為業界打造未來的技術。 我們的建築管理優化解決方案運用先進技術，以協助您做出更明智的決策並改善客戶體驗。
用於建築管理的 Azure 服務
Azure 供應項目可支援您優化建置管理的工作。
連線零售環境： 將實體零售環境與IoT感測器和混合實境相連接，以創建數據輸入流。
收集和擷取數據： 使用 Azure App Service、Azure Functions 和 Azure 事件中樞從輸入來源收集及擷取數據。
儲存數據： 在 Azure Data Lake 中儲存數據。
建立實體零售空間的虛擬復本： 使用 Azure Digital Twins 建立商店的數位模型。 這些模型提供深入解析，以推動優化作業、降低成本，以及突破性的客戶體驗。
視覺化客戶和儲存數據： 與Power BI整合，以即時可視化客戶喜好設定、儲存效能、設備維護和廣告數據。
建置管理優化成功案例
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後續步驟
下列文章可引導您的雲端採用旅程，並協助您在零售行業的雲端採用案例中取得成功。