零售行業的雲端採用方案
任何數字轉型工作的成功都需要有健全的計劃，以引導各種相互關聯的計劃實現共同的戰略目標。 當雲端作為數字轉型的基礎時，可以透過雲端採用方案來表示。 本文概述如何根據共同的戰略目標和尊重您目前的數位零售成熟度，在零售組織之間發現不同的考慮來建立雲端採用計劃。
必要條件
如果這是您第一次開發雲端採用方案，請熟悉 雲端採用架構 方案方法。 該方法可協助您開發整體雲端採用方案。 這些材料中找到的規劃方法可用來引導參與雲端式數字轉型的程序和小組。 此方法也提供範本，以協助您建立待辦專案，以及跨小組建置技能的計劃，全都取決於您在雲端中嘗試執行的作業。
本文的其餘部分著重於可協助開發零售行業專屬的精簡雲端採用計劃。
規劃數字轉型成果
隨著零售產業和雲端運算的成熟，您的組織可以加速成為一個共同的數據驅動零售業務。 當數據可從整個零售供應鏈取得數據時，數據和 AI 功能最為有效。 此方法包含所有工作負載、應用程式和連線購物者體驗。 消費者產品親和性、廣告有效性和預測的相關問題需要在整個購物過程中存取數據。 整個零售基礎設施受益於瞭解這一旅程的觀點。
零售網域可以在購物程序中互動，而不需要建立該流程的部門特定檢視。 零售商可以建立一致的數據模型。 Microsoft 相信內部和外部解決方案提供者的開放數據模型。 這類模型可確保只有需要數據的合作物件才能看到數據。 此模型會管理讀取/寫入許可權，並允許快速部署解決方案。 零售產業已準備好在雲端成熟度模型中利用這種方法。
讓計劃規劃範圍與雲端成熟度保持一致
雲端採用是整個零售產業數字轉型的催化劑。 規劃企業數字轉型需要比基本專案規劃還要多。 專案管理需要組織數個程式，以產生波紋或變化的地平線。
零售商可以將這些地平線對應至零售雲端成熟度模型的成熟度層級。 此模型提供一個計劃計劃，可配合整個企業和IT的工作。 使用此模型也可讓您的企業在下圖的可管理階段中準備規劃的變更。 如需詳細資訊，請參閱 零售的雲端成熟度模型。
連線 零售：移轉和現代化技術解決方案，以啟用進階創新並減少作業額外負荷。
分析驅動零售： 與一般數據模型一致，在改善數據控管的同時，解除鎖定進階分析。
智慧型手機零售： 提供將 AI 和機器學習整合到自訂應用程式和 Microsoft 零售雲端供應專案的智慧型手機零售體驗。
整合可採取動作的程序計劃
若要提供每個雲端成熟度層級的商業承諾，需要整合整體計劃計劃。 成功的計劃執行需要可採取動作的計劃，以擴充您的策略、專案計劃、環境控制、採用專案，以及您的整體作業模型。
使用下列技術平臺案例來擴充零售的雲端採用案例。 這些案例會新增達到目標範圍所需的程序詳細計劃。
重要
這裡的資源是概述複雜技術案例的多頁指南。 這些案例可以整合到您的雲端採用計劃中，以引導計劃。 請先完成雲端採用策略、雲端採用計劃，並定義您的目標範圍，再探索下列案例。
- 連線 零售：您可以將各種移轉案例新增至您的移轉程式，以協助達到連線的零售成熟度。 零售商通常會整合混合式和多重雲端案例，以在移轉計劃中納入裝載選項。 如需詳細資訊，請參閱 移轉 IT 組合 的 One Migrate 方法，以及 混合式和多重雲端簡介。
- 分析驅動的零售： 使用雲端來標準化、整合及管理數據的方式，絕不可能在孤立或甚至連線的零售環境中。 資料管理 案例會建立整個企業數據管理方法所需的流程和環境，以解除鎖定集中式分析。
- 智慧型手機型零售：使用 AI、機器學習 或知識採礦等雲端優先方法，將分析和連線應用程式的強大功能解除鎖定，將智慧型手機體驗提供給您的客戶、員工和商務合作夥伴。
上述每個案例都著重於與零售不直接相關的技術解決方案。 當您使用這些領域為您的企業開發計劃計劃時，請考慮這些方法如何解決您目前數位零售成熟度層級的挑戰。
| 連線 零售 | 分析驅動零售 | 智慧型手機零售 | |
|---|---|---|---|
| 案例 | 移轉 和/或 混合式 | 資料管理 | AI、機器學習 或知識採礦 |
| 個人化 | 您的雲端購物體驗或透過統一作業進行連線嗎？ | 您的購物體驗是否已整合或以一般數據模型為基礎？ 這些系統是否透過一致的管理做法來管理？ | 您是否使用 AI/ML 功能來預測和塑造購物體驗？ |
| 全通路 | 您的客戶、庫存、行銷和銷售系統是否在雲端中，或透過統一作業連線？ | 您是否有客戶、庫存和交易的單一檢視？ | 整個管道的數據是否會影響您管理客戶外展及改善客戶支援的方式？ |
| 供應鏈 | 雲端中供應鏈的所有各區段，還是透過統一作業進行連線？ | 數據會順暢地在供應鏈的每一層移動嗎？ | 您是否可以使用供應鏈來改善將產品交付給客戶的速度和成本 ？或展廳樓層？ |
| 建築物管理 | 您的建築物是否已連線到雲端或混合式系統？ | 您是否可以看到整個生態系統中建築物的遙測數據？ | 您是否使用IoT和 機器學習來改善商店體驗、自動化作業及提高效率？ |
這些問題將協助將每個成熟階段的一般指引對應到世界各地的零售商共用的常見問題和挑戰。
以規劃基本概念為基礎
無論您的目標範圍為何，基本雲端採用規劃都有助於準備每個計劃以取得成功。 在規劃工作中納入下列工作：
瞭解您目前的狀態： 根據規劃視野合理化數字資產，以瞭解每個計劃如何影響您的組合。 如需詳細資訊，請參閱 收集數字資產的清查數據。
建置方案： 建立DevOps待辦專案和雲端採用計劃，以追蹤和管理每個計劃。 如需詳細資訊，請參閱 雲端採用方案和 Azure DevOps。
開發技能： 建立技能計劃，讓您的員工做好準備以取得成功。 如需詳細資訊，請參閱 開始使用技能整備路徑。
下一步
下一個步驟是檢閱您的環境或 Azure 登陸區域。 下列文章會帶您前往雲端採用旅程中特定點找到的指引。 本指南可協助您在雲端採用案例中取得成功。