什麼是 Azure AI Content Understanding （預覽版）？
重要
- Azure AI Content Understanding 可在預覽中取得。 公開預覽版本提供主動開發中功能的早期存取權。
- 正式運作之前，功能、方法和程式可能會變更或具有限制功能。
- 如需詳細資訊，請參閱 Azure 預覽版Microsoft補充使用規定。
Azure AI Content Understanding 是新的以 Generative AI 為基礎的 Azure AI 服務，其設計目的是將任何類型的內容（檔、影像、影片和音頻）處理/擷取成使用者定義的輸出格式。
Content Understanding 提供簡化的程式，讓大量非結構化數據變得合理，藉由產生可整合到自動化和分析工作流程的輸出來加速時間到價值。
為何使用 Content Understanding 處理？
簡化和簡化工作流程。 Azure AI Content Understanding 會將各種內容類型的內容、結構和深入解析擷取標準化為統一程式。
簡化欄位擷取。 Content Understanding 的欄位擷取可讓您更輕鬆地從非結構化內容產生結構化輸出。 定義架構以擷取、分類或產生沒有複雜提示工程的域值
增強精確度。 Content Understanding 會採用多個 AI 模型來同時分析和交叉驗證資訊，進而產生更精確且可靠的結果。
Content Understanding 使用案例
自動化。 Content Understanding 支援自動化案例，方法是將非結構化內容轉換成結構化數據，而結構化數據可以整合到各種工作流程和應用程式中。 信賴分數可將人力檢閱降到最低，並降低成本。 例如，藉由從發票擷取字段，將採購和付款程序自動化。
搜尋和擷取增強世代 （RAG）。 Content Understanding 可讓您將任何形式的內容擷取到搜尋索引中。 結構化輸出表示可改善RAG案例的相關性。
分析和報告：Content Understanding 的擷取欄位輸出可增強分析和報告，讓企業獲得寶貴的見解、進行更深入的分析，並根據準確的報告做出明智的決策。
應用程式
Content Understanding 的常見應用程式包括：
| 申請 | 描述 | 快速入門 |
|---|---|---|
| 通話後分析 | 企業和通話中心可以從通話錄音產生深入解析，以追蹤關鍵 KPI、改善產品體驗、產生商業見解、建立與眾不同的客戶體驗，以及更快速地響應查詢。 | 通話後分析快速入門 |
| 媒體資產管理 | 軟體和媒體廠商可以使用 Content Understanding，從媒體資產管理解決方案的影片中擷取更豐富的目標資訊。 | 媒體資產管理快速入門 |
| 稅務自動化 | 稅務準備公司可以使用 Content Understanding，從各種文件產生統一的信息檢視，並建立全面的納稅申報表。 | 稅務自動化快速入門 |
| 圖表理解 | 企業可以使用 Content Understanding 將不同類型的圖表和圖表的分析與解譯自動化，藉此增強圖表理解能力。 | 圖表瞭解快速入門 |
如需更多範例，請參閱 快速入門 。
元件
| 元件 | 描述 |
|---|---|
| 分析器 | 分析器是 Content Understanding 的核心元件。 它可讓客戶設定內容擷取設定和字段擷取架構。 設定之後，分析器會一致地套用這些設定來處理所有傳入的數據。 |
| 內容擷 | 內容擷取可讓使用者指定要從傳入內容中識別和擷取的信息類型。 使用者指定的資訊包括文字、版面配置分析、條碼、數據表等選項 OCR ，可讓使用者專注於最相關的內容元素。 |
| 附加元件 | Content Understanding 附加元件藉由合併已新增的元素，例如條碼、數據表和偵測到的臉部，來增強內容擷取。 |
| 欄位擷取 | 欄位擷取可讓使用者定義所需欄位的結構和架構，以從輸入檔案擷取。 如需支援的欄位類型完整清單，請參閱 服務限制 。 欄位可以透過下列其中一種方法產生： • 擷取：直接擷取值，因為它們出現在輸入內容中，例如發票中的收據日期或專案詳細數據。 • 分類：分類一組預先定義的類別內容，例如呼叫情感或圖表類型。 • 產生：從輸入數據自由產生值，例如摘要音訊交談或從影片建立場景描述。 |
| 地面來源 | Content Understanding 會識別從中產生值之內容中的特定區域。 來源基礎可讓使用者在自動化案例中快速驗證域值的正確性，進而提高擷取數據的信心。 |
| 信賴分數 | Content Understanding 提供從 0 到 1 的信賴分數，以估計結果的可靠性。 高分表示精確的數據擷取，可在自動化工作流程中直接處理。 |
負責 AI
Azure AI Content Understanding 的設計目的是要防範處理有害內容。 如需詳細資訊，請參閱我們的透明度附註和我們的行為準則。
資料隱私權和安全性
使用 Content Understanding 服務的開發人員應該檢閱Microsoft客戶數據的原則。 如需詳細資訊，請流覽我們的 數據、保護和隱私權 頁面。
重要
如果您使用 Microsoft 產品或服務來處理生物特徵辨識資料，您必須負責：(i) 向資料主體提供通知，包括與保留期間和毀損有關的通知；(ii) 向資料主體取得同意；以及 (iii) 刪除生物特徵辨識資料，應根據適用資料保護要求酌情採取上述措施。 「生物特徵辨識資料」具有 GDPR 第 4 條中所述的意義，以及其他資料保護要求中的對等字詞 (如適用)。 如需相關資訊，請參閱臉部的資料和隱私權。
開始使用
我們的快速入門指南可協助您快速開始使用 Content Understanding 服務：