在 Azure AI Foundry 入口網站中使用 Content Understanding

Azure AI Foundry 入口網站 是開發及部署負責任地開發及部署產生式 AI 應用程式和 API 的完整平臺。 本指南說明如何透過從頭建立您自己的架構或使用建議的分析器範本，來使用 Content Understanding 並建置分析器。

建立 Content Understanding 分析器的步驟

Azure AI Foundry 入口網站可讓您建置專為特定需求量身打造的 Content Understanding 分析器。 分析器可以根據您的案例，從內容擷取數據。

請遵循下列步驟來建立您自己的分析器：

1. 上傳範例數據檔。

2. 從頭開始選取分析器範本或建置您自己的架構。

3. 自訂架構以符合您的特定案例。

4. 測試數據分析器，並驗證其精確度。

5. 建置分析器以將其整合到您的應用程式中。

建立結構描述

以下是建置分析器以從發票檔擷取密鑰數據的範例：

1. 上傳發票檔的範例檔案，或任何其他與您案例相關的數據。

   

2. Content Understanding 會根據您的內容類型建議分析器範本。 在此範例中，選取 [檔分析 ]，並建置您自己的針對發票案例量身打造的架構。 使用您自己的數據時，請選取最符合您需求的分析器範本，或建立您自己的範本。 如需可用範本的完整清單，請參閱分析器範本。

3. 選取 建立。

   

4. 將欄位新增至架構：

   • 指定清楚且簡單的功能變數名稱。 範例字段： vendorName、 items、 price。

   • 指出每個欄位的實值類型（字串、日期、數位、清單、群組）。 若要深入瞭解，請參閱支援的欄位類型。

   • [選擇性] 提供欄位描述來說明所需的行為，包括任何例外狀況或規則。

   • [選擇性] 指定 方法，以產生每個欄位的值。

5. 選取儲存。

   

6. Content Understanding 會根據您的架構產生輸出。 測試分析器對新增數據的正確性，或視需要變更架構。

   

7. 一旦您滿意品質，請選取 [ 建置分析器]。 此動作會建立可整合到應用程式的分析器。 您也會收到分析器標識碼，可用來從程式碼呼叫分析器。

   

分析器範本

Content Understanding 分析器範本可讓您從頭開始建置分析器，而不需要從頭開始建立架構。 它們完全可自定義，可讓您調整架構中的任何字段，以更符合您的需求。

下列分析器範本可用於 Azure AI Foundry 入口網站 Content Understanding 體驗。

Document

範本	描述
文件分析	分析檔以擷取文字、版面配置、結構化欄位等等。
文字分析	分析文字並擷取結構化欄位。

映像

範本	描述
影像分析	分析影像並擷取結構化欄位。
零售庫存管理	用於監視貨架上產品的零售庫存管理。
瑕疵偵測	識別提供金屬板影像中的潛在缺陷。

音訊

範本	描述
音訊轉錄	轉譯音頻錄製。
交談摘要	轉譯交談並擷取摘要。
通話分析后	分析通話中心交談，以擷取文字記錄、摘要、情感等等。

影片

範本	描述
視訊拍攝分析	分析影片以擷取每個鏡頭的文字記錄和結構化字段。
媒體資產管理	從行銷影片、新聞內容、廣播媒體、電視劇集和電影檔案中擷取結構化資訊。
廣告	廣告分析和仲裁。

下一步

• 在本快速入門中，您已瞭解如何在 Azure 入口網站 中建立分析器。 若要使用 REST API， 請參閱 REST API 快速入門。