共用方式為

Content Understanding 服務配額和限制

  • 發行項

本文提供 Azure AI Content Understanding 服務的配額和限制快速參考。

資源限制

配額 標準 (S0)
最大分析器 100k
最大分析/分鐘 1000 頁/影像
四個小時的音訊
四個小時的視訊
最大作業/分鐘 3000

輸入檔案限制

檔和文字

支援的檔案類型 檔案大小 長度
✓ .pdf
✓ .tiff
✓ .jpg
✓ .png
✓ .bmp
✓ .heif		 ≤ 200 MB ≤ 300 頁
✓ .txt 不超過 1 MB ≤ 100 萬個字元

映像

支援的檔案類型 檔案大小 解決方法
✓ .jpg
✓ .png
✓ .bmp
✓ .heif		 ≤ 200 MB 最小值：50 x 50 像素
最大值：10k x 10k 像素

音訊

支援的檔案類型 檔案大小 長度
✓ .wav （PCM， A 法， μ法）
✓ .mp3
✓ .opus， .ogg （Opus）
✓ .flac
✓ .wma
✓ .aac
✓ .amr （AMR-NB， AMR-WB）
✓ .webm （Opus， Vorbis）
✓ .m4a （AAC， ALAC）
✓ .spx		 ≤ 200 MB ≤ 2 小時

影片

支援的檔案類型 檔案大小 解決方法 長度
✓ .mp4，.m4v
✓ .flv （H.264 和 AAC）
✓ .wmv，.asf
✓ .avi
✓ .mkv
✓ .mov		 ≤20 GB † 最小值：320 x 240 像素
最大值：1920 x 1,080 像素		 ≤4小時†

注意

檔案大小限制為 200 MB，如果影片檔案直接包含在分析要求中，則持續時間限製為 30 分鐘。

欄位架構限制

Content Understanding 同時支援基本域值類型和巢狀結構，包括清單、群組、數據表和固定數據表。

  • 基本域值類型：字串、日期、時間、數位、整數和布爾值。
  • 清單欄位：相同類型的值序列，表示為 API 中基本欄位的陣列。
  • 群組字段：一組語意相關欄位，以 API 中基本欄位的物件表示。
  • 數據表欄位：具有固定子欄位的可變數，以 API 中基本欄位的物件陣列表示。
  • 固定數據表欄位：具有共用子欄位的欄位群組，以 API 中基本欄位物件的物件表示。

自 2024-12-01-preview 版起，適用下列限制。

基本限制

屬性 文件 映像 Text 音訊 影片
最大欄位 50 10 10 10 10
最大分類欄位類別 300 300 300 300 300
支援的產生方法 extract 產生
classify		 產生
classify		 產生
classify		 產生
classify
  • [ 最大欄位 ] 限制包含所有具名字段。 例如，字串清單會計算為一個字段，而具有字串和數位子欄位的群組則計算為三個字段。 若要擷取超過預設限制，請透過與我們連 cu_contact@microsoft.com絡。
  • [ 最大分類欄位類別 限制] 是使用 classify 產生方法在所有欄位中的類別總數。
  • 產生方法目前僅適用於基本欄位。

欄位類型限制

欄位類型 文件 映像 Text 音訊 影片
基本 無 布爾值 沒有 日期、 時間 string string 沒有 日期、 時間
清單​​ N/A 沒有 日期、 時間 string string 沒有 日期、 時間
群組 N/A 沒有 日期、 時間 N/A N/A 沒有 日期、 時間
Table 無 布爾值 沒有 日期、 時間 string string 沒有 日期、 時間
固定數據表 無 布爾值 N/A N/A N/A N/A

分類欄位

您可以定義分類欄位來傳回單一類別（單一標籤分類）或多個類別（多重標籤分類）。

  • 單一標籤分類：搭配 classify 方法使用字串欄位定義。 它可以是群組或數據表內的最上層基本欄位或子欄位。
  • 多重標籤分類：以 方法表示為字串欄位 classify 清單。 在 REST API 中，和 enum 是在內部字串欄位上指定，method=classify而且只能是最上層欄位。

注意：檔分析器目前不支援分類欄位。

定型限制

檔案類型 最大定型數據
Document 總計 1 GB
50000 頁/影像