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在电子数据展示 (预览版) 中配置分析设置

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注意

律师-客户端特权检测功能是电子数据展示 (预览版) 中目前唯一可用的分析设置。

律师-客户端权限检测

任何电子数据展示过程的审查阶段的一个主要且成本高昂的方面是查看文档以获取特权内容。 电子数据展示 (预览) 提供基于机器学习的特权内容的检测，使此过程更加高效。 此功能称为 律师-客户端权限检测。

提示

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它的工作原理是什么？

启用律师-客户端特权检测后，在分析审阅集中 的数据 时，律师-客户端特权检测模型将处理审阅集中的所有文档。 模型查找两个内容：

  • 特权内容：该模型使用机器学习来确定文档包含本质上合法内容的可能性。
  • 参与者：作为设置律师-客户特权检测的一部分，必须提交组织的律师列表。 模型随后将文档参与者与代理列表进行比较，以确定文档是否具有至少一个代理参与者。

该模型为每个文档生成以下三个属性：

  • AttorneyClientPrivilegeScore：文档本质上是合法的可能性;分数的值介于 0 和 1 之间。
  • HasAttorney：如果律师列表中列出了文档参与者之一，则此属性设置为 true ;否则值为 false。 如果你的组织未上传代理列表，则此值设置为false。
  • IsPrivilege：如果 AttorneyClientPrivilegeScore 的值超过阈值，或者文档有律师参与者，则此属性设置为 true;否则，该值设置为 false。

这些属性 (及其相应的值) 添加到审阅集中文档的文件元数据中，并且可以在审阅集中搜索：

文件元数据中显示的律师-客户端特权属性。

设置律师-客户端权限检测模型

若要启用律师-客户端特权检测模型，组织必须将其打开，然后 (选择性地) 上传律师列表。

步骤 1：启用律师-客户端权限检测

组织中电子数据展示管理员 (电子数据展示管理员角色组中电子数据展示管理员子组的成员) 必须使模型在电子数据展示案例中可用。

  1. 在 Microsoft Purview 门户中，导航到“设置>电子数据展示>分析”。
  2. 将 “律师-客户端权限检测 ”切换为 “开”。
  3. 选择“ 保存” 以保存更改。

步骤 2：上传律师列表 (可选)

若要充分利用律师-客户特权检测模型，并使用 “有律师 ”或 “潜在特权” 检测的结果，我们建议你为组织工作的律师和法律人员上传电子邮件地址列表。

若要上传律师列表供律师-客户权限检测模型使用：

  1. 创建 .csv 文件（不带标题行），在单独的行上为每个合适的人员添加电子邮件地址。 将此文件保存到本地计算机。
  2. 在 Microsoft Purview 门户中，导航到 “设置>”“电子数据展示>分析”。
  3. 选择“ 选择文件 ”，然后查找并选择在步骤 1 中创建的 .csv 文件。
  4. 选择“ 保存” 以上传律师列表。

使用律师-客户端特权检测模型

按照本部分中的步骤对审阅集中的文档使用律师-客户端特权检测。

步骤 1：使用律师-客户端权限检测模型创建智能标记组

在审核过程中查看律师-客户特权检测结果的主要方法之一是使用智能标记组。 智能标记组指示律师-客户特权检测的结果，并在智能标记组中的标记旁边在线显示结果。 这样，便可以在文档审阅期间快速识别可能具有特权的文档。 此外，还可以使用智能标记组中的标记将文档标记为特权或非特权。 有关智能标记的详细信息，请参阅 设置智能标记。

  1. 在包含你在步骤 1 中分析的文档的审阅集中，选择“ 管理审阅集 ”，然后选择“ 管理标记”。

  2. 在 “标记”下，选择“ 添加组” 旁边的下拉列表，然后选择“ 添加智能标记组”。

  3. 在“为智能标记选择模型”页上，选择“律师-客户端权限”旁边的“选择”。

    将显示名为 “律师-客户端特权 ”的标记组。 它包含两个名为 “正 ”和“ 负”的子标记，它们对应于模型生成的可能结果。

  4. 根据审阅情况重命名标记组和标记。 例如，可以将 “正 ”重命名为 Privileged ，将 “负” 重命名为 “不特权”。

步骤 2：分析审阅集

分析审阅集中的文档时，律师-客户端特权检测模型也会运行， (其 工作原理？ 中所述的相应属性) 添加到审阅集中的每个文档。 有关分析审阅集中数据的详细信息，请参阅 在电子数据展示 (预览版) 中分析审阅集中的数据 。

步骤 3：使用智能标记组查看特权内容

分析审阅集并设置智能标记后，下一步是查看文档。 如果模型已确定文档可能具有特权，则 标记面板中 的相应智能标记指示律师-客户端权限检测生成的以下结果：

  • 如果文档的内容本质上可能合法，则标签 “法律内容 ”显示在相应的智能标记 (在本例中为默认的 “正 ”标记) 。
  • 如果文档有在组织的律师列表中找到的参与者，则标签“ 律师 ”将显示在相应的智能标记 (在本例中也是默认的 “积极 ”标记) 。
  • 如果文档的内容性质可能合法， 并在 律师列表中找到了参与者，则会同时显示 “法律内容 ”和“ 律师 ”标签。

如果模型确定文档不包含本质上合法的内容或不包含律师列表中的参与者，则标记面板中不会显示这两个标签。

查看文档以查看它是否包含特权内容后，可以使用相应的标记标记文档。