转换为 TSV
重要
对机器学习工作室（经典）的支持将于 2024 年 8 月 31 日结束。 建议在该日期之前转换到 Azure 机器学习。
从 2021 年 12 月 1 日开始，你将无法创建新的机器学习工作室（经典）资源。 在 2024 年 8 月 31 日之前，可继续使用现有的机器学习工作室（经典）资源。
ML 工作室（经典）文档即将停用，将来可能不会更新。
将数据输入转换为制表符分隔格式
类别： 数据格式转换
模块概述
本文介绍如何使用机器学习 Studio 中的 "转换为 TSV " 模块 (经典) ，将任何数据集从所有机器学习 Studio (经典) 模块使用的内部格式转换为制表符分隔格式的平面文件。
制表符分隔值 (TSV) 文件与许多外部工具兼容，包括：
R 和 Python
Excel 和 PowerPivot
所有关系数据库
例如，如果试验的中间数据集要保存起来以便在其他工具中重复使用，或者想要从代码中调用，请将其转换为 TSV 格式，然后右键单击转换后的数据集，以获取访问数据集所需的 Python 代码。
如何使用 Convert to TSV
只要需要下载以制表符分隔的格式的数据集，请使用 " 转换为 TSV " 模块。
将 " 转换为 TSV " 添加到试验中。 可以在机器学习 Studio (经典) 的 "数据格式转换" 类别中找到此模块。
将模块连接到另一个数据集或输出表格数据集的模块。
运行试验，或只右键单击 " 转换为 TSV " 模块，并选择 " 运行所选项"。
结果
转换完成后，可以打开数据集，从 R 或 Python 代码调用它，在 Jupyter 笔记本中使用它，或将其保存到本地文件。
如果要下载数据集，请双击模块输出，并指示是否要打开或保存数据集。
如果选择 " 打开"，则将使用计算机默认打开所使用的任何工具来加载数据集。TSV 文件。 这通常是 Microsoft Excel。
如果选择 " 下载数据集"，则默认情况下会将该文件与模块的名称以及表示工作区 ID 的 GUID 一起保存。 但是，你可以在下载过程中选择 " 另存为 " 选项，然后更改文件名或位置。
示例
尽管没有特定于此格式的示例，但你可以通过浏览 Azure AI 库中的以下示例试验来了解格式转换的用法：
二元分类的交叉验证示例：将交叉验证的结果导出为逗号分隔值 (CSV) 格式，以便可以使用 Excel 等工具比较多个模型的结果。
基于颜色的图像压缩量化：将用于分析的每个部分的数据集导出到 CSV 文件，以便您可以在任何支持 csv 格式的工具中轻松运行类似的模型。
技术说明
本部分包含实现详情、使用技巧和常见问题解答。
TSV 格式要求
制表符分隔值 (TSV) 是一种文本格式，用于将数据存储在表格结构中。 它与 CSV 格式十分相似，但分隔符是制表符而不是逗号。
如果你的数据包含逗号，那么 TSV 格式将是 CSV 格式的有用替代方法。 逗号在文本数据中很常见，经常在欧洲的数字格式中使用。
在使用制表符分隔格式时存在一个问题，即在非结构化文本中通常将制表位视为空格。 此外，通过不允许在字段中使用制表符，TSV 的 IANA 标准有助于清晰而准确地分析 TSV 文件。
请注意机器学习 Studio (经典) 的 TSV 文件的以下要求：
预期输入
| 名称 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|
| 数据集 | 数据表 | 输入数据集 |
输出
| 名称 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|
| 结果数据集 | GenericTsv | 输出数据集 |