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数据表

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重要

对机器学习工作室（经典）的支持将于 2024 年 8 月 31 日结束。 建议在该日期之前转换到 Azure 机器学习。

从 2021 年 12 月 1 日开始，你将无法创建新的机器学习工作室（经典）资源。 在 2024 年 8 月 31 日之前，可继续使用现有的机器学习工作室（经典）资源。

ML 工作室（经典）文档即将停用，将来可能不会更新。

数据表类

数据集是指已上传到机器学习工作室（经典版），可在建模过程中使用的数据。 即使你以其他格式上载数据，或指定 CSV、ARFF 或 TSV 之类的存储格式，模块在试验中使用数据时都会将数据隐式转换成DataTable对象。

注意

适用于：机器学习 Studio (经典) 应用

可在 Azure 机器学习设计器中获取类似的拖放模块。

数据集基于 .NET 数据表

列类型

DataTable由具有关联元数据的列的集合组成。 这些列实现 IArray 接口。 机器学习 Studio (经典) 中的数据列被理解为一维数组 ，即向量。

.NET Array 类实现以下泛型接口： System.Collections.Generic.IList<T>、 System.Collections.Generic.ICollection<T>和 System.Collections.Generic.IEnumerable<T>。

int、 和 类型的doubleBoolean列通常表示为数值密集数组。 如果密集列包含缺失值，它将作为缺失值数组或可为空对象密集数组进行处理。

包含字符串的列被处理成对象密集数组。 如果存在缺失值，则缺失值表示为 null 或类型 MissingValuesObjectArray<string>。

有关详细信息，请参阅 MSDN 库 (数组类) 。

获取 DataTable 中的列

可以通过在 DataTable 上调用 方法来 GetColumn 获取列。 方法 GetColumn 有两个重载：

  • GetColumn(<Int64>) 按索引获取列。

  • GetColumn(<string>) 按名称获取列。

工作室中的其他接口 (经典)

本部分还介绍了适用于 机器学习 Studio (经典) ：

类型 说明
ICluster 接口 ICluster 接口定义聚类分析模型的结构。
IFilter 接口 IFilter 接口定义应用于整个数值系列的数字信号处理筛选器的结构。 可以创建筛选器，然后将筛选器保存并应用于新系列。
ILearner 接口 ILearner 接口提供用于定义和保存分析模型的泛型结构，不包括某些特殊类型（如聚类分析模型）。
ITransform 接口 ITransform 接口提供用于定义和保存转换的泛型结构。 可以使用 机器学习 Studio (经典) 创建 iTransform，然后将转换应用到新数据集。

另请参阅

模块数据类型