通过 Azure PowerShell 开始使用 Azure Data Lake Analytics

项目
12/20/2023

重要

除非已启用订阅，否则无法再创建新的 Azure Data Lake Analytics 帐户。如果您需要激活订阅，联系支持人员并提供您的业务场景。

如果已在使用 Azure Data Lake Analytics，则需要在 2024 年 2 月 29 日为组织创建到 Azure Synapse Analytics 的迁移计划。

了解如何使用 Azure PowerShell 创建 Azure Data Lake Analytics 帐户，然后提交并运行 U-SQL 作业。有关 Data Lake Analytics 的详细信息，请参阅 Azure Data Lake Analytics 概述。

先决条件

注释

建议使用 Azure Az PowerShell 模块与 Azure 交互。请参阅安装 Azure PowerShell 以开始使用。若要了解如何迁移到 Az PowerShell 模块，请参阅将 Azure PowerShell 从 AzureRM 迁移到 Az。

在开始本教程之前，必须具备以下信息：

Azure Data Lake Analytics 帐户。请参阅 Data Lake Analytics 入门。
配备 Azure PowerShell 的工作站。请参阅如何安装和配置 Azure PowerShell。

登录 Azure

本教程假定你已熟悉如何使用 Azure PowerShell。具体而言，需要了解如何登录到 Azure。如需帮助，请参阅入门 Azure PowerShell。

若要使用订阅名称登录，请执行以下作：

Connect-AzAccount -SubscriptionName "ContosoSubscription"

还可以使用订阅 ID 登录，而不是订阅名称：

Connect-AzAccount -SubscriptionId "xxxxxxxx-xxxx-xxxx-xxxx-xxxxxxxxxxxx"

如果成功，此命令的输出如下所示：

Environment           : AzureCloud
Account               : joe@contoso.com
TenantId              : "xxxxxxxx-xxxx-xxxx-xxxx-xxxxxxxxxxxx"
SubscriptionId        : "xxxxxxxx-xxxx-xxxx-xxxx-xxxxxxxxxxxx"
SubscriptionName      : ContosoSubscription
CurrentStorageAccount :

为教程做准备

本教程中的 PowerShell 代码片段使用这些变量来存储此信息：

$rg = "<ResourceGroupName>"
$adls = "<DataLakeStoreAccountName>"
$adla = "<DataLakeAnalyticsAccountName>"
$location = "East US 2"

获取有关 Data Lake Analytics 帐户的信息

Get-AdlAnalyticsAccount -ResourceGroupName $rg -Name $adla

提交 U-SQL 作业

创建一个 PowerShell 变量来保存 U-SQL 脚本。

$script = @"
@a  = 
    SELECT * FROM 
        (VALUES
            ("Contoso", 1500.0),
            ("Woodgrove", 2700.0)
        ) AS 
              D( customer, amount );
OUTPUT @a
    TO "/data.csv"
    USING Outputters.Csv();

"@

使用 Submit-AdlJob cmdlet 和 -Script 参数提交脚本文本。

$job = Submit-AdlJob -Account $adla -Name "My Job" -Script $script

或者，可以使用 -ScriptPath 参数提交脚本文件：

$filename = "d:\test.usql"
$script | out-File $filename
$job = Submit-AdlJob -Account $adla -Name "My Job" -ScriptPath $filename

获取编号为 Get-AdlJob的作业状态。

$job = Get-AdlJob -Account $adla -JobId $job.JobId

使用 Wait-AdlJob cmdlet，而不是一遍又一遍地调用 Get-AdlJob，直到作业完成。

Wait-AdlJob -Account $adla -JobId $job.JobId

使用 Export-AdlStoreItem下载输出文件。

Export-AdlStoreItem -Account $adls -Path "/data.csv" -Destination "C:\data.csv"

另请参阅

若要查看使用其他工具的同一教程，请选择页面顶部的选项卡选择器。
若要了解 U-SQL，请参阅 Azure Data Lake Analytics U-SQL 语言入门。
有关管理任务，请参阅使用 Azure 门户管理 Azure Data Lake Analytics。

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