通过 Azure PowerShell 开始使用 Azure Data Lake Analytics

项目
12/20/2023

重要

除非订阅已启用，否则无法再创建新的 Azure Data Lake Analytics 帐户。如果需要启用订阅，请联系支持人员并提供业务方案。

如果已在使用 Azure Data Lake Analytics，则需要在 2024 年 2 月 29 日前为组织创建迁移到 Azure Synapse Analytics 的计划。

了解如何使用 Azure PowerShell 创建 Azure Data Lake Analytics 帐户，并提交并运行 U-SQL 作业。有关 Data Lake Analytics 的详细信息，请参阅 Azure Data Lake Analytics 概述。

先决条件

注意

建议使用 Azure Az PowerShell 模块与 Azure 交互。请参阅安装 Azure PowerShell 以开始使用。若要了解如何迁移到 Az PowerShell 模块，请参阅将 Azure PowerShell 从 AzureRM 迁移到 Az。

开始学习本教程之前，必须做好以下准备：

一个 Azure Data Lake Analytics 帐户。请参阅 Data Lake Analytics 入门。
配备 Azure PowerShell 的工作站。请参阅如何安装和配置 Azure PowerShell。

登录 Azure

本教程假定你已熟悉使用 Azure PowerShell。具体而言，观看者需要知道如何登录到 Azure。如需帮助，请参阅 Azure PowerShell 入门。

使用订阅名称登录：

Connect-AzAccount -SubscriptionName "ContosoSubscription"

还可以使用订阅 ID 登录，而不是订阅名称：

Connect-AzAccount -SubscriptionId "xxxxxxxx-xxxx-xxxx-xxxx-xxxxxxxxxxxx"

如果成功，此命令的输出将类似于以下文本：

Environment           : AzureCloud
Account               : joe@contoso.com
TenantId              : "xxxxxxxx-xxxx-xxxx-xxxx-xxxxxxxxxxxx"
SubscriptionId        : "xxxxxxxx-xxxx-xxxx-xxxx-xxxxxxxxxxxx"
SubscriptionName      : ContosoSubscription
CurrentStorageAccount :

准备教程

本教程中的 PowerShell 代码片段使用上述变量来存储该信息：

$rg = "<ResourceGroupName>"
$adls = "<DataLakeStoreAccountName>"
$adla = "<DataLakeAnalyticsAccountName>"
$location = "East US 2"

获取有关 Data Lake Analytics 帐户的信息

Get-AdlAnalyticsAccount -ResourceGroupName $rg -Name $adla

提交 U-SQL 作业

创建一个 PowerShell 变量以保存 U-SQL 脚本。

$script = @"
@a  = 
    SELECT * FROM 
        (VALUES
            ("Contoso", 1500.0),
            ("Woodgrove", 2700.0)
        ) AS 
              D( customer, amount );
OUTPUT @a
    TO "/data.csv"
    USING Outputters.Csv();

"@

使用 Submit-AdlJob cmdlet 和 -Script 参数提交脚本文本。

$job = Submit-AdlJob -Account $adla -Name "My Job" -Script $script

作为替代方法，可以使用 -ScriptPath 参数提交脚本文件：

$filename = "d:\test.usql"
$script | out-File $filename
$job = Submit-AdlJob -Account $adla -Name "My Job" -ScriptPath $filename

使用 Get-AdlJob 获取作业的状态。

$job = Get-AdlJob -Account $adla -JobId $job.JobId

可以使用 Wait-AdlJob cmdlet，而不必反复调用 Get-AdlJob 直至作业完成。

Wait-AdlJob -Account $adla -JobId $job.JobId

使用 Export-AdlStoreItem 下载输出文件。

Export-AdlStoreItem -Account $adls -Path "/data.csv" -Destination "C:\data.csv"

另请参阅

若要使用其他工具查看相同的教程，请选择页面顶部的选项卡选择器。
若要了解 U-SQL，请参阅 Azure Data Lake Analytics U-SQL 语言入门。
有关管理任务，请参阅使用 Azure 门户管理 Azure Data Lake Analytics。

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