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通过 Azure 门户开始使用 Azure Data Lake Analytics

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重要

除非已启用订阅，否则无法再创建新的 Azure Data Lake Analytics 帐户。 如果您需要激活订阅，联系支持人员 并提供您的业务场景。

如果已在使用 Azure Data Lake Analytics，则需要在 2024 年 2 月 29 日为组织创建到 Azure Synapse Analytics 的 迁移计划。

本文介绍如何使用 Azure 门户创建 Azure Data Lake Analytics 帐户、在 U-SQL中定义作业，以及如何将作业提交到 Data Lake Analytics 服务。

先决条件

在开始本教程之前，你需要有一个 Azure 订阅。 如果没有，可以按照此链接 获取 Azure 免费试用版。

创建 Data Lake Analytics 帐户

现在，你将同时创建 Data Lake Analytics 和 Azure Data Lake Storage Gen1 帐户。 此步骤非常简单，只需大约 60 秒即可完成。

  1. 登录到 Azure 门户。
  2. 选择 创建资源，然后在页面顶部的搜索中输入 Data Lake Analytics。
  3. 为以下项选择值：
    • 名称：为你的 Data Lake Analytics 帐户命名（只允许使用小写字母和数字）。
    • 订阅：选择用于 Analytics 帐户的 Azure 订阅。
    • 资源组。 选择现有的 Azure 资源组或创建新资源组。
    • Location。 选择 Azure 数据中心以用于 Data Lake Analytics 帐户。
    • Data Lake Storage Gen1：按照说明创建新的 Data Lake Storage Gen1 帐户，或选择现有帐户。
  4. （可选）为 Data Lake Analytics 帐户选择定价层。
  5. 选择 创建。

第一个 U-SQL 脚本

以下文本是一个简单的 U-SQL 脚本。 它所做的就是在脚本中定义一个小数据集，然后将该数据集作为名为 /data.csv的文件写入默认 Data Lake Storage Gen1 帐户。

@a  = 
    SELECT * FROM 
        (VALUES
            ("Contoso", 1500.0),
            ("Woodgrove", 2700.0)
        ) AS 
              D( customer, amount );
OUTPUT @a
    TO "/data.csv"
    USING Outputters.Csv();

提交 U-SQL 作业

  1. 从 Data Lake Analytics 帐户中，选择 “新建作业”。
  2. 粘贴上述 U-SQL 脚本的文本。 给职位命名。
  3. 选择 “提交” 按钮以启动任务。
  4. 监视作业的 状态，并等到作业状态更改为 成功。
  5. 选择“数据”选项卡，然后选择 “输出”选项卡。选择名为 data.csv 的输出文件并查看输出数据。

另请参阅