CalibratorTransformer<TICalibrator> 类

定义

命名空间:

Microsoft.ML.Calibrators

程序集:

Microsoft.ML.Data.dll

包:

Microsoft.ML v3.0.1

此类的实例是调用 Fit(IDataView)的结果。 如果将评分数据传递给 CalibratorTransformer<TICalibrator> Transform 方法，则会将 Probability 列添加到数据集。 Probability 列是规范化为有效概率的 Score 的值。 这是一个实例ISingleFeaturePredictionTransformer<TModel>，在CalibratorTransformer<TICalibrator>概率被视为标签时，分数可以被视为特征。

public abstract class CalibratorTransformer<TICalibrator> : Microsoft.ML.Data.RowToRowTransformerBase, Microsoft.ML.IPredictionTransformer<TICalibrator>, Microsoft.ML.ISingleFeaturePredictionTransformer<TICalibrator>, Microsoft.ML.ITransformer where TICalibrator : class, ICalibrator

type CalibratorTransformer<'ICalibrator (requires 'ICalibrator : null and 'ICalibrator :> ICalibrator)> = class
    inherit RowToRowTransformerBase
    interface ISingleFeaturePredictionTransformer<'ICalibrator (requires 'ICalibrator : null and 'ICalibrator :> ICalibrator)>
    interface IPredictionTransformer<'ICalibrator (requires 'ICalibrator : null and 'ICalibrator :> ICalibrator)>
    interface ITransformer
    interface ICanSaveModel

Public MustInherit Class CalibratorTransformer(Of TICalibrator)
Inherits RowToRowTransformerBase
Implements IPredictionTransformer(Of TICalibrator), ISingleFeaturePredictionTransformer(Of TICalibrator), ITransformer

类型参数

TICalibrator

ICalibrator用于转换数据。

继承

Object

RowToRowTransformerBase

CalibratorTransformer<TICalibrator>

派生

Microsoft.ML.Calibrators.IsotonicCalibratorTransformer

Microsoft.ML.Calibrators.NaiveCalibratorTransformer

Microsoft.ML.Calibrators.PlattCalibratorTransformer

实现

ICanSaveModel IPredictionTransformer<TICalibrator> IPredictionTransformer<TModel> ISingleFeaturePredictionTransformer<TICalibrator> ITransformer

方法

GetOutputSchema(DataViewSchema)	此类的实例是调用 Fit(IDataView)的结果。 如果将评分数据传递给 CalibratorTransformer<TICalibrator> Transform 方法，则会将 Probability 列添加到数据集。 Probability 列是规范化为有效概率的 Score 的值。 这是一个实例ISingleFeaturePredictionTransformer<TModel>，在CalibratorTransformer<TICalibrator>概率被视为标签时，分数可以被视为特征。 (继承自 RowToRowTransformerBase)
Transform(IDataView)	此类的实例是调用 Fit(IDataView)的结果。 如果将评分数据传递给 CalibratorTransformer<TICalibrator> Transform 方法，则会将 Probability 列添加到数据集。 Probability 列是规范化为有效概率的 Score 的值。 这是一个实例ISingleFeaturePredictionTransformer<TModel>，在CalibratorTransformer<TICalibrator>概率被视为标签时，分数可以被视为特征。 (继承自 RowToRowTransformerBase)

显式接口实现

ICanSaveModel.Save(ModelSaveContext)	此类的实例是调用 Fit(IDataView)的结果。 如果将评分数据传递给 CalibratorTransformer<TICalibrator> Transform 方法，则会将 Probability 列添加到数据集。 Probability 列是规范化为有效概率的 Score 的值。 这是一个实例ISingleFeaturePredictionTransformer<TModel>，在CalibratorTransformer<TICalibrator>概率被视为标签时，分数可以被视为特征。 (继承自 RowToRowTransformerBase)
IPredictionTransformer<TICalibrator>.Model	此类的实例是调用 Fit(IDataView)的结果。 如果将评分数据传递给 CalibratorTransformer<TICalibrator> Transform 方法，则会将 Probability 列添加到数据集。 Probability 列是规范化为有效概率的 Score 的值。 这是一个实例ISingleFeaturePredictionTransformer<TModel>，在CalibratorTransformer<TICalibrator>概率被视为标签时，分数可以被视为特征。
ISingleFeaturePredictionTransformer<TICalibrator>.FeatureColumnName	此类的实例是调用 Fit(IDataView)的结果。 如果将评分数据传递给 CalibratorTransformer<TICalibrator> Transform 方法，则会将 Probability 列添加到数据集。 Probability 列是规范化为有效概率的 Score 的值。 这是一个实例ISingleFeaturePredictionTransformer<TModel>，在CalibratorTransformer<TICalibrator>概率被视为标签时，分数可以被视为特征。
ISingleFeaturePredictionTransformer<TICalibrator>.FeatureColumnType	此类的实例是调用 Fit(IDataView)的结果。 如果将评分数据传递给 CalibratorTransformer<TICalibrator> Transform 方法，则会将 Probability 列添加到数据集。 Probability 列是规范化为有效概率的 Score 的值。 这是一个实例ISingleFeaturePredictionTransformer<TModel>，在CalibratorTransformer<TICalibrator>概率被视为标签时，分数可以被视为特征。
ITransformer.GetRowToRowMapper(DataViewSchema)	此类的实例是调用 Fit(IDataView)的结果。 如果将评分数据传递给 CalibratorTransformer<TICalibrator> Transform 方法，则会将 Probability 列添加到数据集。 Probability 列是规范化为有效概率的 Score 的值。 这是一个实例ISingleFeaturePredictionTransformer<TModel>，在CalibratorTransformer<TICalibrator>概率被视为标签时，分数可以被视为特征。 (继承自 RowToRowTransformerBase)
ITransformer.IsRowToRowMapper	此类的实例是调用 Fit(IDataView)的结果。 如果将评分数据传递给 CalibratorTransformer<TICalibrator> Transform 方法，则会将 Probability 列添加到数据集。 Probability 列是规范化为有效概率的 Score 的值。 这是一个实例ISingleFeaturePredictionTransformer<TModel>，在CalibratorTransformer<TICalibrator>概率被视为标签时，分数可以被视为特征。

扩展方法

Preview(ITransformer, IDataView, Int32)	预览给定data效果transformer。
Append<TTrans>(ITransformer, TTrans)	通过将另一个转换器追加到此转换器链的末尾，创建新的转换器链。
CreateTimeSeriesEngine<TSrc,TDst>(ITransformer, IHostEnvironment, PredictionEngineOptions)	TimeSeriesPredictionEngine<TSrc,TDst> 为时序管道创建预测引擎。 它使用预测阶段看到的观察结果更新时序模型的状态，并允许检查点模型。
CreateTimeSeriesEngine<TSrc,TDst>(ITransformer, IHostEnvironment, Boolean, SchemaDefinition, SchemaDefinition)	TimeSeriesPredictionEngine<TSrc,TDst> 为时序管道创建预测引擎。 它使用预测阶段看到的观察结果更新时序模型的状态，并允许检查点模型。