IPredictionTransformer<TModel> 接口
定义
重要
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可基于 Microsoft.ML.IPredictor 字段转换数据的所有转换器的接口。 此接口的实现要么没有特征列,要么有多个特征列,也不能实现 ISingleFeaturePredictionTransformer<TModel>其中大多数 ML.Net 转换器实现的功能列。
public interface IPredictionTransformer<out TModel> : Microsoft.ML.ITransformer where TModel : class
type IPredictionTransformer<'Model (requires 'Model : null)> = interface
interface ITransformer
interface ICanSaveModel
Public Interface IPredictionTransformer(Of Out TModel)
Implements ITransformer
类型参数
- TModel
Microsoft.ML.IPredictor或ICalibrator用于数据转换。
这是协变类型参数。 即,可以使用指定的类型,也可以使用派生程度较高的任何类型。 有关协变和逆变的详细信息,请参阅泛型中的协变和逆变。- 派生
- 实现
属性
IsRowToRowMapper |
在适当的架构上,调用是否 GetRowToRowMapper(DataViewSchema) 应成功。 (继承自 ITransformer) |
Model |
可基于 Microsoft.ML.IPredictor 字段转换数据的所有转换器的接口。 此接口的实现要么没有特征列,要么有多个特征列,也不能实现 ISingleFeaturePredictionTransformer<TModel>其中大多数 ML.Net 转换器实现的功能列。 |
方法
GetOutputSchema(DataViewSchema) |
转换器的架构传播。 如果输入架构与提供的架构类似,则返回数据的输出架构。 (继承自 ITransformer) |
GetRowToRowMapper(DataViewSchema) |
基于输入架构构造行到行映射器。
|
Save(ModelSaveContext) |
可基于 Microsoft.ML.IPredictor 字段转换数据的所有转换器的接口。 此接口的实现要么没有特征列,要么有多个特征列,也不能实现 ISingleFeaturePredictionTransformer<TModel>其中大多数 ML.Net 转换器实现的功能列。 (继承自 ICanSaveModel) |
Transform(IDataView) |
获取数据,进行转换,输出数据。 请注意, IDataView这是懒惰的,因此此处没有实际转换,只是架构验证。 (继承自 ITransformer) |
扩展方法
Preview(ITransformer, IDataView, Int32) |
预览给定 |
Append<TTrans>(ITransformer, TTrans) |
通过将另一个转换器追加到此转换器链的末尾,创建新的转换器链。 |
CreateTimeSeriesEngine<TSrc,TDst>(ITransformer, IHostEnvironment, PredictionEngineOptions) |
TimeSeriesPredictionEngine<TSrc,TDst> 为时序管道创建预测引擎。 它使用预测阶段看到的观察结果更新时序模型的状态,并允许对模型进行检查点。 |
CreateTimeSeriesEngine<TSrc,TDst>(ITransformer, IHostEnvironment, Boolean, SchemaDefinition, SchemaDefinition) |
TimeSeriesPredictionEngine<TSrc,TDst> 为时序管道创建预测引擎。 它使用预测阶段看到的观察结果更新时序模型的状态,并允许对模型进行检查点。 |