Microsoft.ML.AutoML 命名空间

类

ArrayMath
AutoCatalog	所有可用 AutoML 任务的目录。
AutoMLExperiment	AutoML 试验的类
AutoMLExperiment.AutoMLExperimentSettings
AutoMLExperimentExtension
BinaryClassificationExperiment	二元分类数据集上的 AutoML 试验。
BinaryExperimentSettings	二元分类数据集上的 AutoML 试验设置。
ColumnInferenceResults	包含 AutoML 推断的有关数据集中列的信息。
ColumnInformation	有关数据集中列的信息。
CrossValidationExperimentResult<TMetrics>	包含交叉验证详细信息的 AutoML 试验的结果。
CrossValidationRunDetail<TMetrics>	有关 AutoML 试验中交叉验证运行的详细信息。
DefaultPerformanceMonitor
Entity
Estimator
ExperimentBase<TMetrics,TExperimentSettings>	AutoML 试验基类。 所有特定于任务的 AutoML 试验 () BinaryClassificationExperiment 继承自此类。
ExperimentResult<TMetrics>	AutoML 试验的结果。
ExperimentSettings	试验设置的基类。 所有特定于任务的 AutoML 试验设置 () BinaryExperimentSettings 继承自此类。
FairnessTrialResult
InferenceException	AutoML 引发的异常。
MLContextExtension	包含 AutoML 扩展方法的类 MLContext
MulticlassClassificationExperiment	多类分类数据集上的 AutoML 试验。
MulticlassExperimentSettings	多类分类数据集上的 AutoML 试验的设置。
RankingExperiment	有关排名数据集的 AutoML 试验。
RankingExperimentResultExtensions	针对排名试验运行结果的扩展方法。
RankingExperimentSettings
RecommendationExperiment	建议数据集上的 AutoML 试验。
RecommendationExperimentSettings	建议数据集上的 AutoML 试验的设置。
RegressionExperiment	回归分类数据集上的 AutoML 试验。
RegressionExperimentResultExtensions	针对回归试验运行的扩展方法运行结果。
RegressionExperimentSettings	回归数据集上的 AutoML 试验的设置。
RunDetail	有关 AutoML 试验运行的详细信息。
RunDetail<TMetrics>	有关 AutoML 试验运行的详细信息。
SweepableEstimator	具有搜索空间的估算器。
SweepableExtension
SweepablePipeline
TrainResult<TMetrics>	在交叉验证折叠中训练的管道的结果。
TrialPerformanceMetrics	试用版的性能指标。
TrialResult
TrialSettings	用于试用版的设置

接口

ICrossValidateDatasetManager	交叉验证数据集管理器的推理。
IDatasetManager	数据集管理器的接口。 此接口不包含任何方法或属性定义，并且由 AutoMLExperiment 和其他组件用于从容器检索实际数据集管理器的实例。
IEvaluateMetricManager
IMetricManager	指标管理器的接口。
IMonitor	用于监视的 实例，用于 AutoMLExperiment 报告训练进度。
IPerformanceMonitor
ISweepable
ISweepable<T>
ITrainValidateDatasetManager
ITrialRunner	适用于所有试用程序的接口。
ITuner

枚举

BinaryClassificationMetric	AutoML 在试验期间旨在在其扫描过程中进行优化的二元分类指标。
BinaryClassificationTrainer	AutoML 使用的 ML.NET 二元分类训练器枚举。
CacheBeforeTrainer	AutoML 是否应在 ML.NET 训练器之前缓存。 有关缓存的详细信息，请参阅 WantCaching 。
InferenceExceptionType	AutoML 遇到的异常类型。
MulticlassClassificationMetric	AutoML 将在试验期间旨在在其扫描过程中进行优化的多类分类指标。
MulticlassClassificationTrainer	AutoML 使用的 ML.NET 多类分类训练器枚举。
RankingMetric
RankingTrainer	AutoML 使用的 ML.NET 排名训练器枚举。
RecommendationTrainer	AutoML 使用的 ML.NET 建议训练器枚举。
RegressionMetric	AutoML 在试验期间旨在优化其扫描过程的回归指标。
RegressionTrainer	AutoML 使用的 ML.NET 多类分类训练器枚举。