AutoMLExperimentExtension 类

定义

命名空间:

Microsoft.ML.AutoML

程序集:

Microsoft.ML.AutoML.dll

包:

Microsoft.ML.AutoML v0.21.1

public static class AutoMLExperimentExtension

type AutoMLExperimentExtension = class

Public Module AutoMLExperimentExtension

继承

Object

AutoMLExperimentExtension

方法

SetBinaryClassificationMetric(AutoMLExperiment, BinaryClassificationMetric, String, String)	将 设置为 Microsoft.ML.AutoML.BinaryMetricManager 的 AutoMLExperiment评估管理器。 这将使用 AutoMLExperimentmetric 作为评估指标。
SetCheckpoint(AutoMLExperiment, String)	设置 的 AutoMLExperiment检查点文件夹。 检查点文件夹将用于保存临时输出、运行历史记录和许多其他内容，这些内容将用于从上一个检查点还原训练过程并继续训练。
SetCostFrugalTuner(AutoMLExperiment)	设置为 Microsoft.ML.AutoML.CostFrugalTuner 用于超参数优化的调谐器。
SetDataset(AutoMLExperiment, DataOperationsCatalog+TrainTestData)	为 AutoMLExperiment设置训练和验证数据集。 这将使用 AutoMLExperimentTrainSet 从 trainValidationSplit 来训练模型，并使用 TestSet 从 trainValidationSplit 来评估模型。
SetDataset(AutoMLExperiment, IDataView, IDataView, Boolean)	为 AutoMLExperiment设置训练和验证数据集。 这将使用 AutoMLExperimenttrain 来训练模型，并使用 validation 来评估模型。
SetDataset(AutoMLExperiment, IDataView, Int32, String)	为 AutoMLExperiment设置交叉验证数据集。 这将使用AutoMLExperiment上的 dataset n=fold 交叉验证拆分来训练和评估模型。
SetEciCostFrugalTuner(AutoMLExperiment)	设置为 Microsoft.ML.AutoML.EciCostFrugalTuner 用于超参数优化的调谐器。 此调谐器仅适用于 中的 SweepablePipeline搜索空间。
SetGridSearchTuner(AutoMLExperiment, Int32)	设置为 Microsoft.ML.AutoML.GridSearchTuner 用于超参数优化的调谐器。
SetMulticlassClassificationMetric(AutoMLExperiment, MulticlassClassificationMetric, String, String)	将 设置为 Microsoft.ML.AutoML.MultiClassMetricManager 的 AutoMLExperiment评估管理器。 这将使用 AutoMLExperimentmetric 作为评估指标。
SetPerformanceMonitor(AutoMLExperiment, Int32)	IPerformanceMonitor将 设置为 DefaultPerformanceMonitor 。AutoMLExperiment
SetPerformanceMonitor<TPerformanceMonitor>(AutoMLExperiment, Func<IServiceProvider,TPerformanceMonitor>)	将自定义性能监视器IPerformanceMonitor设置为 。AutoMLExperiment
SetPerformanceMonitor<TPerformanceMonitor>(AutoMLExperiment)	将自定义性能监视器IPerformanceMonitor设置为 。AutoMLExperiment
SetPipeline(AutoMLExperiment, SweepablePipeline)	设置 pipeline 用于训练。 这也使得 AutoMLExperiment 对 automl traininng 使用 Microsoft.ML.AutoML.SweepablePipelineRunner 、 Microsoft.ML.AutoML.MLContextMonitor 和 Microsoft.ML.AutoML.EciCostFrugalTuner 。
SetRandomSearchTuner(AutoMLExperiment, Nullable<Int32>)	设置为 Microsoft.ML.AutoML.RandomSearchTuner 用于超参数优化的调谐器。 如果 seed 提供 ，它将使用该种子初始化 Microsoft.ML.AutoML.RandomSearchTuner。 否则， Seed 将使用 。
SetRegressionMetric(AutoMLExperiment, RegressionMetric, String, String)	将 设置为 Microsoft.ML.AutoML.RegressionMetricManager 的 AutoMLExperiment评估管理器。 这将使用 AutoMLExperimentmetric 作为评估指标。
SetSmacTuner(AutoMLExperiment, Int32, Int32, Int32, Int32, Single, Int32, Int32, Double, Int32)	设置为 Microsoft.ML.AutoML.SmacTuner 用于超参数优化的调谐器。 smac 的性能由 numberOfTrees、 nMinForSpit 和 splitRatio决定，用于适应 smac 的内部回归量。