AutoCatalog 类

定义

命名空间:

Microsoft.ML.AutoML

程序集:

Microsoft.ML.AutoML.dll

包:

Microsoft.ML.AutoML v0.21.1

所有可用 AutoML 任务的目录。

public sealed class AutoCatalog

type AutoCatalog = class

Public NotInheritable Class AutoCatalog

继承

Object

AutoCatalog

方法

BinaryClassification(String, String, String, Boolean, Boolean, Boolean, Boolean, Boolean, FastTreeOption, LgbmOption, FastForestOption, LbfgsOption, SdcaOption, SearchSpace<FastTreeOption>, SearchSpace<LgbmOption>, SearchSpace<FastForestOption>, SearchSpace<LbfgsOption>, SearchSpace<SdcaOption>)	为二元分类创建 的列表 SweepableEstimator 。
CreateBinaryClassificationExperiment(BinaryExperimentSettings)	创建新的 AutoML 试验以在二进制分类数据集上运行。
CreateBinaryClassificationExperiment(UInt32)	创建新的 AutoML 试验以在二进制分类数据集上运行。
CreateExperiment(AutoMLExperiment+AutoMLExperimentSettings)	AutoMLExperiment创建 。
CreateMulticlassClassificationExperiment(MulticlassExperimentSettings)	创建新的 AutoML 试验以在多类分类数据集上运行。
CreateMulticlassClassificationExperiment(UInt32)	创建新的 AutoML 试验以在多类分类数据集上运行。
CreateRankingExperiment(RankingExperimentSettings)	创建新的 AutoML 试验以在排名数据集上运行。
CreateRankingExperiment(UInt32)	创建新的 AutoML 试验以在排名数据集上运行。
CreateRecommendationExperiment(RecommendationExperimentSettings)	创建新的 AutoML 试验以在建议数据集上运行。
CreateRecommendationExperiment(UInt32)	创建新的 AutoML 试验以在建议分类数据集上运行。
CreateRegressionExperiment(RegressionExperimentSettings)	创建新的 AutoML 试验以在回归数据集上运行。
CreateRegressionExperiment(UInt32)	创建新的 AutoML 试验以在回归数据集上运行。
CreateSweepableEstimator<T>(Func<MLContext,T,IEstimator<ITransformer>>, SearchSpace<T>)	使用自定义工厂和搜索空间创建可扫描估算器。
Featurizer(IDataView, ColumnInformation, String)	根据 columnInformation创建单个特征化管道。 此函数将收集 中的所有 columnInformation列，并使用 Microsoft.ML.AutoML.AutoCatalog.CatalogFeaturizer(System.String[],System.String[])、 Microsoft.ML.AutoML.AutoCatalog.NumericFeaturizer(System.String[],System.String[]) 或 Microsoft.ML.AutoML.AutoCatalog.TextFeaturizer(System.String,System.String)对其进行特征化。 将它们合并为单个特征列作为输出。
Featurizer(IDataView, String, String[], String[], String[], String[], String[])	根据 data创建单个特征化管道。 此函数将收集 中 data （而非 ）中的所有 excludeColumns列，并使用 Microsoft.ML.AutoML.AutoCatalog.CatalogFeaturizer(System.String[],System.String[])或 Microsoft.ML.AutoML.AutoCatalog.NumericFeaturizer(System.String[],System.String[])Microsoft.ML.AutoML.AutoCatalog.TextFeaturizer(System.String,System.String)来特征化它们。 将它们合并为单个特征列作为输出。
InferColumns(String, ColumnInformation, Nullable<Char>, Nullable<Boolean>, Nullable<Boolean>, Boolean, Boolean)	推断位于 path的 文件中数据集的列的相关信息。
InferColumns(String, String, Nullable<Char>, Nullable<Boolean>, Nullable<Boolean>, Boolean, Boolean)	推断位于 path的 文件中数据集的列的相关信息。
InferColumns(String, UInt32, Boolean, Nullable<Char>, Nullable<Boolean>, Nullable<Boolean>, Boolean, Boolean)	推断位于 path的 文件中数据集的列的相关信息。
MultiClassification(String, String, String, Boolean, Boolean, Boolean, Boolean, Boolean, Boolean, Boolean, FastTreeOption, LgbmOption, FastForestOption, LbfgsOption, LbfgsOption, SdcaOption, SdcaOption, SearchSpace<FastTreeOption>, SearchSpace<LgbmOption>, SearchSpace<FastForestOption>, SearchSpace<LbfgsOption>, SearchSpace<LbfgsOption>, SearchSpace<SdcaOption>, SearchSpace<SdcaOption>)	为多类分类创建 的列表 SweepableEstimator 。
Regression(String, String, String, Boolean, Boolean, Boolean, Boolean, Boolean, FastTreeOption, LgbmOption, FastForestOption, LbfgsOption, SdcaOption, SearchSpace<FastTreeOption>, SearchSpace<LgbmOption>, SearchSpace<FastForestOption>, SearchSpace<LbfgsOption>, SearchSpace<SdcaOption>)	创建用于回归的 的列表 SweepableEstimator 。