AutoCatalog.Featurizer 方法

定义

命名空间:

Microsoft.ML.AutoML

程序集:

Microsoft.ML.AutoML.dll

包:

Microsoft.ML.AutoML v0.21.1

重载

Featurizer(IDataView, ColumnInformation, String)	根据 columnInformation创建单个特征化管道。 此函数将收集 中的所有 columnInformation列，并使用 Microsoft.ML.AutoML.AutoCatalog.CatalogFeaturizer(System.String[],System.String[])、 Microsoft.ML.AutoML.AutoCatalog.NumericFeaturizer(System.String[],System.String[]) 或 Microsoft.ML.AutoML.AutoCatalog.TextFeaturizer(System.String,System.String)对其进行特征化。 将它们合并为单个特征列作为输出。
Featurizer(IDataView, String, String[], String[], String[], String[], String[])	根据 data创建单个特征化管道。 此函数将收集 中 data （而非 ）中的所有 excludeColumns列，并使用 Microsoft.ML.AutoML.AutoCatalog.CatalogFeaturizer(System.String[],System.String[])或 Microsoft.ML.AutoML.AutoCatalog.NumericFeaturizer(System.String[],System.String[])Microsoft.ML.AutoML.AutoCatalog.TextFeaturizer(System.String,System.String)来特征化它们。 将它们合并为单个特征列作为输出。

Featurizer(IDataView, ColumnInformation, String)

根据 columnInformation创建单个特征化管道。 此函数将收集 中的所有 columnInformation列，并使用 Microsoft.ML.AutoML.AutoCatalog.CatalogFeaturizer(System.String[],System.String[])、 Microsoft.ML.AutoML.AutoCatalog.NumericFeaturizer(System.String[],System.String[]) 或 Microsoft.ML.AutoML.AutoCatalog.TextFeaturizer(System.String,System.String)对其进行特征化。 将它们合并为单个特征列作为输出。

public Microsoft.ML.AutoML.SweepablePipeline Featurizer (Microsoft.ML.IDataView data, Microsoft.ML.AutoML.ColumnInformation columnInformation, string outputColumnName = "Features");

member this.Featurizer : Microsoft.ML.IDataView * Microsoft.ML.AutoML.ColumnInformation * string -> Microsoft.ML.AutoML.SweepablePipeline

Public Function Featurizer (data As IDataView, columnInformation As ColumnInformation, Optional outputColumnName As String = "Features") As SweepablePipeline

参数

data

IDataView

输入数据。

columnInformation

ColumnInformation

列信息。

outputColumnName

String

输出功能列。

返回

SweepablePipeline

SweepablePipeline用于特征化的 。

Featurizer(IDataView, String, String[], String[], String[], String[], String[])

根据 data创建单个特征化管道。 此函数将收集 中 data （而非 ）中的所有 excludeColumns列，并使用 Microsoft.ML.AutoML.AutoCatalog.CatalogFeaturizer(System.String[],System.String[])或 Microsoft.ML.AutoML.AutoCatalog.NumericFeaturizer(System.String[],System.String[])Microsoft.ML.AutoML.AutoCatalog.TextFeaturizer(System.String,System.String)来特征化它们。 将它们合并为单个特征列作为输出。

public Microsoft.ML.AutoML.SweepablePipeline Featurizer (Microsoft.ML.IDataView data, string outputColumnName = "Features", string[] catelogicalColumns = default, string[] numericColumns = default, string[] textColumns = default, string[] imagePathColumns = default, string[] excludeColumns = default);

member this.Featurizer : Microsoft.ML.IDataView * string * string[] * string[] * string[] * string[] * string[] -> Microsoft.ML.AutoML.SweepablePipeline

Public Function Featurizer (data As IDataView, Optional outputColumnName As String = "Features", Optional catelogicalColumns As String() = Nothing, Optional numericColumns As String() = Nothing, Optional textColumns As String() = Nothing, Optional imagePathColumns As String() = Nothing, Optional excludeColumns As String() = Nothing) As SweepablePipeline

参数

data

IDataView

输入数据。

outputColumnName

String

输出功能列。

catelogicalColumns

String[]

应被视为目录的列。 如果未指定，它将自动推断列是否为目录。

numericColumns

String[]

应视为数值的列。 如果未指定，它将自动推断列是否为目录。

textColumns

String[]

应被视为文本的列。 如果未指定，它将自动推断列是否为目录。

imagePathColumns

String[]

应被视为图像路径的列。 如果未指定，它将自动推断列是否为目录。

excludeColumns

String[]

特征化时不会包含的列，如标签

返回

SweepablePipeline