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Microsoft.MachineLearning 工作区 2019-10-01
Bicep 资源定义
可以使用目标操作部署工作区资源类型:
有关每个 API 版本中已更改属性的列表,请参阅 更改日志。
若要创建 Microsoft.MachineLearning/workspaces 资源,请将以下 Bicep 添加到模板。
resource symbolicname 'Microsoft.MachineLearning/workspaces@2019-10-01' = {
location: 'string'
name: 'string'
properties: {
keyVaultIdentifierId: 'string'
ownerEmail: 'string'
userStorageAccountId: 'string'
}
sku: {
name: 'string'
tier: 'string'
}
tags: {
{customized property}: 'string'
}
}
属性值
Microsoft.MachineLearning/workspaces
名字 |
描述 |
价值 |
位置 |
资源的位置。 创建资源后,无法更改此更改。 |
string (必需) |
名字 |
资源名称 |
string (必需) |
性能 |
机器学习工作区的属性。 |
WorkspaceProperties |
sku |
工作区的 SKU。 |
Sku |
标签 |
资源标记 |
标记名称和值的字典。 请参阅模板 中的 标记 |
Sku
名字 |
描述 |
价值 |
名字 |
SKU 的名称 |
字符串 |
层 |
SKU 的层,如基本或企业 |
字符串 |
WorkspaceProperties
名字 |
描述 |
价值 |
keyVaultIdentifierId |
用于加密工作区的密钥保管库标识符。 |
字符串 |
ownerEmail |
此工作区的所有者的电子邮件 ID。 |
string (必需) |
userStorageAccountId |
与此工作区关联的存储帐户的完全限定 arm ID。 |
string (必需) |
ARM 模板资源定义
可以使用目标操作部署工作区资源类型:
有关每个 API 版本中已更改属性的列表,请参阅 更改日志。
若要创建 Microsoft.MachineLearning/workspaces 资源,请将以下 JSON 添加到模板。
{
"type": "Microsoft.MachineLearning/workspaces",
"apiVersion": "2019-10-01",
"name": "string",
"location": "string",
"properties": {
"keyVaultIdentifierId": "string",
"ownerEmail": "string",
"userStorageAccountId": "string"
},
"sku": {
"name": "string",
"tier": "string"
},
"tags": {
"{customized property}": "string"
}
}
属性值
Microsoft.MachineLearning/workspaces
名字 |
描述 |
价值 |
apiVersion |
API 版本 |
'2019-10-01' |
位置 |
资源的位置。 创建资源后,无法更改此更改。 |
string (必需) |
名字 |
资源名称 |
string (必需) |
性能 |
机器学习工作区的属性。 |
WorkspaceProperties |
sku |
工作区的 SKU。 |
Sku |
标签 |
资源标记 |
标记名称和值的字典。 请参阅模板 中的 标记 |
类型 |
资源类型 |
“Microsoft.MachineLearning/workspaces” |
Sku
名字 |
描述 |
价值 |
名字 |
SKU 的名称 |
字符串 |
层 |
SKU 的层,如基本或企业 |
字符串 |
WorkspaceProperties
名字 |
描述 |
价值 |
keyVaultIdentifierId |
用于加密工作区的密钥保管库标识符。 |
字符串 |
ownerEmail |
此工作区的所有者的电子邮件 ID。 |
string (必需) |
userStorageAccountId |
与此工作区关联的存储帐户的完全限定 arm ID。 |
string (必需) |
可以使用目标操作部署工作区资源类型:
有关每个 API 版本中已更改属性的列表,请参阅 更改日志。
若要创建 Microsoft.MachineLearning/workspaces 资源,请将以下 Terraform 添加到模板。
resource "azapi_resource" "symbolicname" {
type = "Microsoft.MachineLearning/workspaces@2019-10-01"
name = "string"
location = "string"
sku = {
name = "string"
tier = "string"
}
tags = {
{customized property} = "string"
}
body = jsonencode({
properties = {
keyVaultIdentifierId = "string"
ownerEmail = "string"
userStorageAccountId = "string"
}
})
}
属性值
Microsoft.MachineLearning/workspaces
名字 |
描述 |
价值 |
位置 |
资源的位置。 创建资源后,无法更改此更改。 |
string (必需) |
名字 |
资源名称 |
string (必需) |
性能 |
机器学习工作区的属性。 |
WorkspaceProperties |
sku |
工作区的 SKU。 |
Sku |
标签 |
资源标记 |
标记名称和值的字典。 |
类型 |
资源类型 |
“Microsoft.MachineLearning/workspaces@2019-10-01” |
Sku
名字 |
描述 |
价值 |
名字 |
SKU 的名称 |
字符串 |
层 |
SKU 的层,如基本或企业 |
字符串 |
WorkspaceProperties
名字 |
描述 |
价值 |
keyVaultIdentifierId |
用于加密工作区的密钥保管库标识符。 |
字符串 |
ownerEmail |
此工作区的所有者的电子邮件 ID。 |
string (必需) |
userStorageAccountId |
与此工作区关联的存储帐户的完全限定 arm ID。 |
string (必需) |