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Microsoft.MachineLearning 工作区 2016-04-01
Bicep 资源定义
可以使用目标操作部署工作区资源类型:
- 资源组 - 请参阅 资源组部署命令
有关每个 API 版本中已更改属性的列表,请参阅 更改日志。
资源格式
若要创建 Microsoft.MachineLearning/workspaces 资源,请将以下 Bicep 添加到模板。
resource symbolicname 'Microsoft.MachineLearning/workspaces@2016-04-01' = {
location: 'string'
name: 'string'
properties: {
keyVaultIdentifierId: 'string'
ownerEmail: 'string'
userStorageAccountId: 'string'
}
tags: {
{customized property}: 'string'
}
}
属性值
Microsoft.MachineLearning/workspaces
名字 | 描述 | 价值 |
---|---|---|
位置 | 资源的位置。 创建资源后,无法更改此更改。 | string (必需) |
名字 | 资源名称 | string (必需) |
性能 | 机器学习工作区的属性。 | WorkspaceProperties |
标签 | 资源标记 | 标记名称和值的字典。 请参阅模板 中的 |
ResourceTags
名字 | 描述 | 价值 |
---|
WorkspaceProperties
名字 | 描述 | 价值 |
---|---|---|
keyVaultIdentifierId | 用于加密工作区的密钥保管库标识符。 | 字符串 |
ownerEmail | 此工作区的所有者的电子邮件 ID。 | string (必需) |
userStorageAccountId | 与此工作区关联的存储帐户的完全限定 arm ID。 | string (必需) |
ARM 模板资源定义
可以使用目标操作部署工作区资源类型:
- 资源组 - 请参阅 资源组部署命令
有关每个 API 版本中已更改属性的列表,请参阅 更改日志。
资源格式
若要创建 Microsoft.MachineLearning/workspaces 资源,请将以下 JSON 添加到模板。
{
"type": "Microsoft.MachineLearning/workspaces",
"apiVersion": "2016-04-01",
"name": "string",
"location": "string",
"properties": {
"keyVaultIdentifierId": "string",
"ownerEmail": "string",
"userStorageAccountId": "string"
},
"tags": {
"{customized property}": "string"
}
}
属性值
Microsoft.MachineLearning/workspaces
名字 | 描述 | 价值 |
---|---|---|
apiVersion | API 版本 | '2016-04-01' |
位置 | 资源的位置。 创建资源后,无法更改此更改。 | string (必需) |
名字 | 资源名称 | string (必需) |
性能 | 机器学习工作区的属性。 | WorkspaceProperties |
标签 | 资源标记 | 标记名称和值的字典。 请参阅模板 中的 |
类型 | 资源类型 | “Microsoft.MachineLearning/workspaces” |
ResourceTags
名字 | 描述 | 价值 |
---|
WorkspaceProperties
名字 | 描述 | 价值 |
---|---|---|
keyVaultIdentifierId | 用于加密工作区的密钥保管库标识符。 | 字符串 |
ownerEmail | 此工作区的所有者的电子邮件 ID。 | string (必需) |
userStorageAccountId | 与此工作区关联的存储帐户的完全限定 arm ID。 | string (必需) |
Terraform (AzAPI 提供程序)资源定义
可以使用目标操作部署工作区资源类型:
- 资源组
有关每个 API 版本中已更改属性的列表,请参阅 更改日志。
资源格式
若要创建 Microsoft.MachineLearning/workspaces 资源,请将以下 Terraform 添加到模板。
resource "azapi_resource" "symbolicname" {
type = "Microsoft.MachineLearning/workspaces@2016-04-01"
name = "string"
location = "string"
tags = {
{customized property} = "string"
}
body = jsonencode({
properties = {
keyVaultIdentifierId = "string"
ownerEmail = "string"
userStorageAccountId = "string"
}
})
}
属性值
Microsoft.MachineLearning/workspaces
名字 | 描述 | 价值 |
---|---|---|
位置 | 资源的位置。 创建资源后,无法更改此更改。 | string (必需) |
名字 | 资源名称 | string (必需) |
性能 | 机器学习工作区的属性。 | WorkspaceProperties |
标签 | 资源标记 | 标记名称和值的字典。 |
类型 | 资源类型 | “Microsoft.MachineLearning/workspaces@2016-04-01” |
ResourceTags
名字 | 描述 | 价值 |
---|
WorkspaceProperties
名字 | 描述 | 价值 |
---|---|---|
keyVaultIdentifierId | 用于加密工作区的密钥保管库标识符。 | 字符串 |
ownerEmail | 此工作区的所有者的电子邮件 ID。 | string (必需) |
userStorageAccountId | 与此工作区关联的存储帐户的完全限定 arm ID。 | string (必需) |