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在 Databricks 笔记本中开发代码

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本页介绍如何在 Databricks 笔记本中开发代码，包括自动完成、Python 和 SQL 的自动格式设置、在笔记本中组合使用 Python 和 SQL，以及跟踪笔记本版本历史记录。

有关编辑器提供的高级功能（例如自动完成、变量选择、多光标支持和并列比较）的更多详细信息，请参阅使用 Databricks 笔记本和文件编辑器。

使用笔记本或文件编辑器时，Databricks 助手可用于帮助生成、解释和调试代码。 有关详细信息，请参阅使用 Databricks 助手。

Databricks 笔记本还包括适用于 Python 笔记本的内置交互式调试程序。 请参阅调试笔记本。

从 Databricks 助手获取编码帮助

Databricks 助手是一种上下文感知 AI 助手，可以使用对话界面与该助手交互，从而在 Databricks 中更高效。 可以使用英语描述任务，让助手生成 Python 代码或 SQL 查询，解释复杂代码，并自动修复错误。 助手使用 Unity Catalog 元数据来了解整个公司的表、列、说明和热门数据资产，以提供个性化的响应。

Databricks 助手可帮助完成以下任务：

  • 生成代码。
  • 调试代码，包括识别和建议错误修复。
  • 转换和优化代码。
  • 说明代码。
  • 帮助在 Azure Databricks 文档中找到相关信息。

有关使用 Databricks 助手更有效地编码的信息，请参阅使用 Databricks 助手。 有关 Databricks 助手的一般信息，请参阅 DatabricksIQ 支持的功能。

访问用于编辑的笔记本

若要打开笔记本，请使用工作区搜索功能或使用工作区浏览器导航到笔记本，然后单击笔记本的名称或图标。

浏览数据

使用架构浏览器浏览可用于笔记本的 Unity Catalog 对象。 单击笔记本左侧的 笔记本数据图标 打开架构浏览器。

“为你推荐”按钮仅显示你在当前会话中使用的或以前加入收藏夹的对象。

在“筛选器”框中键入文本时，界面将更改为仅显示包含键入的文本的那些对象。 仅显示当前打开或已在当前会话中打开的对象。 “筛选器”框不会完全搜索可用于笔记本的目录、架构、表和卷。

若要打开 Kebab 菜单 kebab 菜单，请如下所示将光标悬浮在对象的名称上：

架构浏览器中的 kebab 菜单

如果该对象是一个表，则可以执行以下操作：

  • 自动创建并运行单元格以显示表中数据的预览。 从表的 kebab 菜单中选择在“新单元格中预览”。
  • 在目录资源管理器中查看目录、架构或表。 从 kebab 菜单中选择“在目录资源管理器中打开”。 此时会打开一个新选项卡，其中显示所选的对象。
  • 获取目录、架构或表的路径。 从对象的 kebab 菜单中选择“复制...路径”。
  • 将表添加到收藏夹。 从表的 kebab 菜单中选择“添加到收藏夹”。

如果该对象是一个目录、架构或卷，则可以复制对象的路径或在目录资源管理器中将其打开。

若要将表名或列名直接插入单元格中，请执行以下操作：

  1. 在单元格中你想要输入名称的位置单击光标。
  2. 将光标移到架构浏览器中的表名或列名上。
  3. 单击出现在对象名称右侧的双箭头 双箭头。

键盘快捷方式

要显示键盘快捷键，请选择“帮助”>“键盘快捷键”。 键盘快捷键是否可用取决于光标是位于代码单元中（编辑模式），还是不位于代码单元中（命令模式）。

命令面板

可以使用命令面板在笔记本中快速执行操作。 若要打开笔记本操作面板，请单击工作区右下角的 _，或使用快捷键 Cmd + Shift + P（在 MacOS 上）或 Ctrl + Shift + P（在 Windows 上）。

命令面板

查找和替换文本

要查找和替换笔记本中的文本，请选择“编辑”>“查找和替换”。 当前的匹配项以橙色突出显示，所有其他的匹配项以黄色突出显示。

若要替换当前匹配项，请单击“替换”。 若要替换笔记本中的所有匹配项，请单击“全部替换”。

若要在匹配项之间移动，请单击“上一个”和“下一个”按钮 。 还可以按“Shift+Enter”和“Enter”，分别转到上一个和下一个匹配项 。

若要关闭查找和替换工具，请单击Delete Icon或按“Esc”。

运行所选单元格

可以运行单个单元格或单元格集合。 若要选择单个单元格，请单击单元格中的任意位置。 若要选择多个单元格，请按住 MacOS 上的 Command 键或 Windows 上的 Ctrl 键，然后单击文本区域外的单元格，如屏幕截图所示。

如何选择多个单元格

要运行所选 此命令的行为取决于笔记本附加到的群集。

  • 在运行 Databricks Runtime 13.3 LTS 或更低版本的群集上，将单独执行所选单元格。 如果单元格中发生错误，则执行将继续执行后续单元格。
  • 在运行 Databricks Runtime 14.0 或更高版本的群集或者 SQL 仓库上，所选单元格将作为一批执行。 任何错误都将停止执行，并且无法取消单个单元格的执行。 可以使用“中断”按钮停止执行所有单元格。

将代码模块化

重要

此功能目前以公共预览版提供。

使用 Databricks Runtime 11.3 LTS 及更高版本，可以在 Azure Databricks 工作区中创建和管理源代码文件，然后根据需要将这些文件导入到笔记本中。

有关使用源代码文件的详细信息，请参阅在 Databricks 笔记本之间共享代码和使用 Python 和 R 模块。

运行所选文本

可在笔记本单元格中突出显示代码或 SQL 语句，并仅运行所选内容。 当你想要快速循环访问代码和查询时，这非常有用。

  1. 突出显示要运行的行。

  2. 选择“运行”>“运行所选文本”或使用键盘快捷方式 Ctrl+Shift+Enter。 如果未突出显示任何文本，“运行所选文本”将执行当前行。

    运行选定的行

如果在单元格中使用混合语言，则必须在所选内容中包含 %<language> 行。

“运行所选文本”还会执行折叠的代码（如果突出显示的选定内容中有任何代码）。

支持特殊的单元格命令，例如 %run、%pip 和 %sh。

不能在具有多个输出选项卡的单元格（即已定义数据配置文件或可视化效果的单元格）上使用“运行所选文本”。

设置代码单元格的格式

Azure Databricks 提供的工具可用于在笔记本单元格中快速且轻松地设置 Python 和 SQL 代码的格式。 这些工具减少了使代码带有格式的工作量，有助于在笔记本中强制实施相同的编码标准。

Python black 格式化程序库

重要

此功能目前以公共预览版提供。

Azure Databricks 支持在笔记本中使用 black 的 Python 代码格式设置。 笔记本必须附加到安装了 black 和 tokenize-rt Python 包的群集。

在 Databricks Runtime 11.3 LTS 及更高版本上，Azure Databricks 将预安装 black 和 tokenize-rt。 可以直接使用格式化程序，而无需安装这些库。

在 Databricks Runtime 10.4 LTS 及更低版本上，必须在笔记本或群集上通过 PyPI 安装 black==22.3.0 和 tokenize-rt==4.2.1 才能使用 Python 格式化程序。 可以在笔记本中运行以下命令：

%pip install black==22.3.0 tokenize-rt==4.2.1

或在群集上安装库。

有关安装库的更多详细信息，请参阅 Python 环境管理。

对于 Databricks Git 文件夹中的文件和笔记本，可根据 pyproject.toml 文件配置 Python 格式化程序。 若要使用此功能，请在 Git 文件夹根目录中创建一个 pyproject.toml 文件，并根据 Black 配置格式对其进行配置。 编辑文件中的 [tool.black] 部分。 当格式化该 Git 文件夹中的任何文件和笔记本时，将应用该配置。

如何设置 Python 和 SQL 单元格的格式

必须拥有笔记本“可编辑”权限，才能设置代码的格式。

Azure Databricks 使用 Gethue/sql-formatter 库来设置 SQL 格式，并使用适用于 Python 的 black 代码格式化程序。

可通过以下方式触发格式化程序：

  • 设置单个单元格的格式

    • 键盘快捷方式：按 Cmd+Shift+F。
    • 命令上下文菜单：
      • 设置 SQL 单元格的格式：在 SQL 单元格的命令上下文下拉菜单中选择“设置 SQL 格式”。 此菜单项仅在 SQL 笔记本单元格和具有 %sql 语言 magic 的单元格中可见。
      • 设置 Python 单元格的格式：在 Python 单元格的命令上下文下拉菜单中选择“设置 Python 格式”。 此菜单项仅在 Python 笔记本单元格和具有 %python 语言 magic 的单元格中可见。
    • 笔记本“编辑”菜单：选择一个 Python 或 SQL 单元格，然后选择“编辑”>“设置单元格格式”。

  • 设置多个单元格的格式

    选择多个单元格，然后选择“编辑”>“设置单元格格式”。 如果选择多个语言的单元格，则仅会设置 SQL 和 Python 单元格的格式。 这包括那些使用 %sql 和 %python 的单元格。

  • 设置笔记本中所有 Python 和 SQL 单元格的格式

    选择“编辑”>“设置笔记本格式”。 如果笔记本包含多种语言，则只会设置 SQL 和 Python 单元格的格式。 这包括那些使用 %sql 和 %python 的单元格。

代码格式设置的限制

  • Black 对 4 空格缩进强制执行 PEP 8 标准。 缩进不可配置。
  • 不支持设置 SQL UDF 中嵌入的 Python 字符串的格式。 同样，不支持设置 Python UDF 中 SQL 字符串的格式。

版本历史记录

Azure Databricks 笔记本维护笔记本版本历史记录，允许查看和还原笔记本以前的快照。 可以执行以下有关版本的操作：添加注释、还原和删除版本，以及清除版本历史记录。

还可以将 Databricks 中的工作与远程 Git 存储库同步。

要访问笔记本版本，请单击右侧边栏中的版本历史记录图标。 此时会显示笔记本版本历史记录。 还可以选择“文件”>“版本历史记录”。

添加注释

要将注释添加到最新版本，请执行以下操作：

  1. 单击版本。

  2. 单击“立即保存”。

    保存注释

  3. 在“保存笔记本版本”对话框中，输入注释。

  4. 单击“ 保存”。 笔记本版本将连同输入的注释一起保存。

还原版本

要还原版本，请执行以下操作：

  1. 单击版本。

  2. 单击“还原此版本”。

    还原版本

  3. 单击“确认” 。 所选版本将成为笔记本的最新版本。

删除版本

若要删除版本条目，请执行以下操作：

  1. 单击版本。

  2. 单击回收站图标 Trash。

    删除版本

  3. 单击“是，擦除”。 所选版本将从历史记录中删除。

清除版本历史记录

版本历史记录清除后无法恢复。

要清除笔记本的版本历史记录，请执行以下操作：

  1. 选择“文件”>“清除版本历史记录”。
  2. 单击“是，清除”。 此时会清除笔记本版本历史记录。

笔记本中的代码语言

设置默认语言

笔记本的默认语言显示在笔记本名称旁边。

笔记本默认语言

要更改默认语言，请单击语言按钮并从下拉菜单中选择新语言。 为确保现有命令可继续正常工作，以前的默认语言的命令会自动带有语言 magic 命令前缀。

混合语言

默认情况下，单元格使用笔记本的默认语言。 通过单击语言按钮并从下拉菜单中选择一种语言，可以替代单元格中的默认语言。

单元格语言下拉列表

或者，可以在单元格的开头使用语言 magic 命令 %<language>。 支持的 magic 命令为：%python、%r、%scala 和 %sql。

注意

调用语言 magic 命令时，该命令会被调度到笔记本的执行上下文中的 REPL。 用一种语言定义（并且因此位于该语言的 REPL 中）的变量在其他语言的 REPL 中不可用。 REPL 只能通过外部资源（例如 DBFS 中的文件或对象存储中的对象）共享状态。

笔记本还支持几个辅助 magic 命令：

  • %sh：允许你在笔记本中运行 shell 代码。 若要在 shell 命令的退出状态为非零值的情况下使单元格发生失败，请添加 -e 选项。 此命令仅在 Apache Spark 驱动程序上运行，不在工作器上运行。 若要在所有节点上运行 shell 命令，请使用初始化脚本。
  • %fs：允许你使用 dbutils 文件系统命令。 例如，如需运行 dbutils.fs.ls 命令以列出文件，可以改为指定 %fs ls。 有关详细信息，请参阅使用 Azure Databricks 上的文件。
  • %md：允许你包括各种类型的文档，例如文本、图像以及数学公式和等式。 请参阅下一部分。

Python 命令中的 SQL 语法突出显示和自动完成

当你在 Python 命令（例如 spark.sql 命令）中使用 SQL 时，可以使用语法突出显示和 SQL 自动完成。

使用 Python 浏览 Python 笔记本中的 SQL 单元格结果

你可能希望使用 SQL 加载数据，并使用 Python 浏览数据。 在 Databricks Python 笔记本中，SQL 语言单元格中的表结果自动作为分配到变量 _sqldf 的 Python 数据帧提供。

在 Databricks Runtime 13.3 LTS 及更高版本中，还可以使用 IPython 的输出缓存系统访问数据帧结果。 提示计数器显示在单元格结果底部的输出消息中。 对于所示的示例，结果将引用为 Out[2]。

注意

  • 每次运行 %sql 单元格时，都可以重新分配变量 _sqldf。 若要避免丢失对数据帧结果的引用，请在运行下一个 %sql 单元格之前将其分配到新的变量名称：

    new_dataframe_name = _sqldf

  • 如果查询使用小组件进行参数化，则结果不可作为 Python 数据帧提供。

  • 如果查询使用关键字 CACHE TABLE 或 UNCACHE TABLE，则结果不可作为 Python 数据帧提供。

下面的屏幕截图显示了一个示例：

sql 结果数据帧

并行执行 SQL 单元格

当某个命令正在运行且你的笔记本已附加到交互式群集时，可以将 SQL 单元格与当前命令同时运行。 SQL 单元格在新的并行会话中执行。

若要并行执行某个单元格，请执行以下操作：

  1. 运行该单元格。

  2. 单击“立即运行”。 此时会立即执行该单元格。

    以与当前运行的单元格并行的方式运行 SQL 单元格

由于单元格在新会话中运行，因此并行执行的单元格不支持临时视图、UDF 和隐式 Python 数据帧 (_sqldf)。 此外，在并行执行期间将使用默认目录和数据库名称。 如果代码引用不同目录或数据库中的表，则你必须使用三级命名空间 (catalog.schema.table) 来指定表名。

在 SQL 仓库上执行 SQL 单元格

可以在 SQL 仓库上的 Databricks 笔记本中运行 SQL 命令，这是一种针对 SQL 分析优化的计算类型。 请参阅将笔记本与 SQL 仓库配合使用。

显示图像

Azure Databricks 支持在 Markdown 单元格中显示图像。 可显示存储在工作区、卷或 FileStore 中的图像。

显示存储在工作区中的图像

可以使用绝对路径或相对路径来显示存储在工作区中的图像。 若要显示存储在工作区中的图像，请使用以下语法：

%md
![my_test_image](/Workspace/absolute/path/to/image.png)

![my_test_image](./relative/path/to/image.png)

在 Markdown 单元格中嵌入图像

显示存储在卷中的图像

可使用绝对路径来显示存储在卷中的图像。 若要显示存储在卷中的图像，请使用以下语法：

%md
![my_test_image](/Volumes/absolute/path/to/image.png)

显示存储在 FileStore 中的图像

若要显示在 FileStore 中存储的图像，请使用以下语法：

%md
![my_test_image](files/image.png)

例如，假设你在 FileStore 中有 Databricks 徽标图像文件：

dbfs ls dbfs:/FileStore/

databricks-logo-mobile.png

在 Markdown 单元格中包括以下代码时：

Markdown 单元格中的图像

图像会呈现在单元格中：

呈现的图像

拖放图像

可将图像从本地文件系统拖放到 Markdown 单元格中。 图像上传到当前工作区目录并显示在单元格中。

将图像拖放到 Markdown 单元格中

显示数学等式

笔记本支持 KaTeX，用于显示数学公式和等式。 例如，

%md
\\(c = \\pm\\sqrt{a^2 + b^2} \\)

\\(A{_i}{_j}=B{_i}{_j}\\)

$$c = \\pm\\sqrt{a^2 + b^2}$$

\\[A{_i}{_j}=B{_i}{_j}\\]

呈现为：

呈现的等式 1

and

%md
\\( f(\beta)= -Y_t^T X_t \beta + \sum log( 1+{e}^{X_t\bullet\beta}) + \frac{1}{2}\delta^t S_t^{-1}\delta\\)

where \\(\delta=(\beta - \mu_{t-1})\\)

呈现为：

呈现的等式 2

包括 HTML

可以使用函数 displayHTML 在笔记本中包括 HTML。 请参阅笔记本中的 HTML、D3 和 SVG，通过示例来了解如何执行此操作。

注意

displayHTML iframe 是从域 databricksusercontent.com 提供的，iframe 沙盒包含 allow-same-origin 属性。 必须可在浏览器中访问 databricksusercontent.com。 如果它当前被企业网络阻止，则必须将其添加到允许列表。

可以使用相对路径链接到 Markdown 单元格中的其他笔记本或文件夹。 将定位点标记的 href 属性指定为相对路径（以 $ 开头），然后遵循与 Unix 文件系统中的模式相同的模式：

%md
<a href="$./myNotebook">Link to notebook in same folder as current notebook</a>
<a href="$../myFolder">Link to folder in parent folder of current notebook</a>
<a href="$./myFolder2/myNotebook2">Link to nested notebook</a>