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如何使技术工作与有意义的结果指标保持一致？
业务成果概述讨论了传达和衡量数字化转型对业务的影响的方法。 组织的业务成果可能需要数年才能产生可度量的结果。 公司领导可能会对显示数据（长时间变化为 0%）的会议室演示文稿感到不满意。
结果指标是在整个组织中收集的相关性能和影响度量值，并解决了"我成功实现更改目标[x]- 这些更改是否可观测和可量化？"这一问题。可以按短期增量考虑这些结果指标，然后将这些指标链接到实现组织长期业务成果的进度。 结果指标有效地映射到 C 套件和会议室的增长视角，并且可以帮助定位公司文化，使复原能力更强。 结果指标突出显示了早期成功结果，这些成功结果标记了实现长期目标的增量进度，而不是指出可能缺乏长期业务目标的进度。 这些指标还突出显示了早期失败结果，这可能会产生学习并调整战略方法的机会。
你很可能已熟悉最符合所需业务成果的转换过程。 为了说明总体概念，我们提供了每个转换过程的结果指标。
云迁移
此转换侧重于成本、复杂性和效率，强调 IT 运营。 此转换背后最容易测量的数据是资产向云移动。 在此类转换中，数字资产是通过虚拟机 (VM) 、托管这些 VM 的机架或群集、数据中心运营成本、维护系统所需的资本支出以及这些资产的折旧来衡量的。
将 VM 移动到云时，减少了对本地旧资产的依赖。 此外，还降低了资产维护成本。 遗憾的是，在取消预配群集和数据中心租约到期之前，企业无法降低成本。 在许多情况下，在折旧周期完成之前，工作的全部价值不会实现。
在做出财务声明之前，请始终与 CFO 或财务办公室保持一致。 但是，IT 团队通常可以基于消耗的 CPU、内存和存储估计每个 VM 的当前货币成本和将来的货币成本值。 然后，可以将该值应用于每个已迁移的 VM，以估算迁移工作立即节省的成本和未来的货币价值。
应用程序创新
支持云的应用程序创新主要侧重于客户体验以及客户使用公司产品和服务的意愿。 更改增量需要一些时间来影响消费者或客户的购买行为。 但是，应用程序创新周期往往比在其他形式的转换中短得多。 建议首先了解想要影响的行为，并使用这些行为作为结果指标。 在电子商务应用程序中，总购买或附加购买可能是目标结果，对于视频公司，可能是观看视频流所花费的时间。
客户结果指标可能会受外部变量影响，因此，必须包含正在测量的统计数据——发布节奏、每个版本解决的 bug、单元测试的代码覆盖率、页面视图、页面吞吐量、页面加载时间和与应用程序性能相关的指标。 每个统计信息可以显示不同的活动和对基本代码的更改以及客户体验，以与客户结果的更高级别模式相关联。
数据创新
改变行业、颠覆市场或转换产品和服务可能需要数年的时间。 在支持云的数据创新工作中，试验是衡量成功结果的关键。 通过共享预测指标（如概率百分比、失败的试验数和训练的模型数）来保持透明。 失败累积的速度比成功更快。 这些结果指标可能会令人诅丧，执行团队必须了解正确使用它们所需的时间和投资。
与数据驱动发现相关的积极结果通常是：异类数据集的集中化、数据入口和数据普及。 虽然跨职能团队持续收集有关未来全渠道客户的更多数据，但你现在可以生成可观测的结果。 支持结果指标可能包括：
- 可用的模型数。
- 使用的合作伙伴数据源数。
- 生成入口数据的设备。
- 入口数据量。
- 数据类型。
更有价值的结果指标是从组合数据源创建的仪表板数量。 此数字反映了受新数据源影响的当前状态业务流程。 通过公开共享新数据源，企业可以使用报表工具（如 Power BI）来利用数据，获取增量见解并驱动业务变化。
后续步骤
调整结果指标后，就可以开始使用目标和关键结果 (OKR) 来度量业务成果。