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云策略的 AI 注意事项
AI 通过提高效率、可伸缩性和创新来彻底改变云采用策略。 将 AI 集成到云平台中，以使用高级分析、机器学习和自动化来优化运营并推动业务增长。
在云采用策略中为 AI 项目和计划构建可靠的策略有助于加速创新，并在适当的级别确保适当的领导参与。
将业务要求映射到适用的 AI 方案
考虑将 AI 映射到业务目标的重要性。 将 AI 引入业务策略有许多用例。 下面是你可能看到的一些好处示例：
- 提高效率和敏捷性。 自动执行重复任务，以节省时间并降低运营成本。
- 增强型决策。 获取数据驱动的见解，以支持更准确、更及时的决策。
- 改进了客户体验。 获取个性化交互并改进客户满意度和忠诚。
- 可伸缩性和财务效率。 在不按比例增加成本的情况下扩展功能。
- 创新。 解锁新产品、服务和业务模型。
- 从数据中获得更多价值 。 从现有数据中提取新值。
- 利用 AI 加速实现可持续发展。 使用 AI 增强预测和优化复杂系统的能力，加快可持续解决方案的开发和部署，使员工能够学习和实现更多内容。
建议：
评估 AI 以实现业务目标：使用生成和非生成 AI 功能来提高所需业务目标的效率和结果的文档。
定义 AI 技术策略：为 AI 用例选择正确的工具和平台。 了解如何决定是否购买或构建自己的 AI 解决方案。 有关详细信息，请参阅 有关组织制定 AI 采用策略的建议。
告知组织和决策者如何采用 AI：熟悉有关在 Azure 上采用 AI 的云采用框架指南。 本指南介绍框架的所有方法论，教会你如何在 Azure 上成功使用 AI，并帮助你在云采用策略中纳入正确的 AI 考虑因素。
让领导层了解 AI 可持续发展转型：了解 AI 如何帮助转变组织的可持续性工作。 有关详细信息，请参阅 人工智能变革以实现可持续性。
负责任的和受信任的 AI
Microsoft负责 AI 的六项关键原则包括公平、可靠性和安全、隐私和安全、包容性、透明度和责任。 将这些原则应用于在 AI 采用过程中将其集成到主流产品和服务中时，创建负责任的可信 AI。
负责任的 AI 原则
Microsoft 致力于推动负责任 AI 做法。
六项关键原则定义了负责任的 AI：
- 公平性。 AI 系统应平等对待每个人，并向所有个人提供相同的建议。 AI 系统中的公平性可防止基于个人特征的歧视。
- 可靠性和安全性。 AI 系统必须在各种条件下可靠、安全、一致地运行，以帮助建立信任。
- 隐私和安全。 AI 系统应通过保护隐私和机密信息来尊重隐私和维护安全性。 他们还应该抵制针对系统的攻击以及试图损坏或妥协系统的企图。
- 包容性。 AI 系统应赋能并令每个人参与。 包容性设计做法可以帮助 AI 系统开发人员了解和解决产品或服务中潜在的排除障碍。 包容性促进创新，帮助你设计有利于每个人的体验。
- 透明度。 AI 系统应透明且易于理解。 AI 系统可以告知可以严重影响人们生活的决策，因此，了解系统如何做出这些决策至关重要。
- 问责制。 AI 系统及其开发人员应负责任并对其行为负责。
负责任的 AI 的重要性
作为采用策略的一部分，请务必教育你的领导、决策者和组织的其余人员，了解负责任的 AI 的重要性。
合并负责任的 AI 有助于缓解以下风险：
- 意想不到的后果。 规划和监督负责任的 AI 实施，以减少具有道德影响的意外影响的风险。
- 不断演变的威胁。 随着 AI 技术的发展，新威胁会定期出现。 为了帮助缓解以及预防这些威胁，请遵循负责任的人工智能原则。
- 偏差。 AI 中的偏见缓解可能具有挑战性，但必须确保 AI 系统公平且不受偏见。 使用负责任的 AI 原则来帮助指导你。
- 敏感技术。 面部识别等技术被认为是敏感的，因为它们对基本自由和人权构成风险。 请考虑这些技术的影响，以确保你负责任地使用它们。
在整个 AI 采用过程中整合负责任的 AI 原则，从策略和规划到实施。 确保在保护、管理和治理 AI 计划时应用这些原则。
建议：
请遵循这些建议，将 AI 相关因素纳入您的云采用策略。
将负责任的 AI 纳入 AI 采用：将道德框架和法规做法纳入 AI 实施计划。 若要了解详细信息，请参阅 AI 计划 - 有关规划 AI 采用的组织的建议。
了解 Azure 服务的透明度说明：若要了解如何负责任地使用与 Microsoft 相关的 AI 服务，请查看 Microsoft 如何通过 Azure AI 服务 促进 AI 的负责任使用。 在云采用策略中使用此信息，以便你可以通知利益干系人、合作伙伴和客户负责任的采用 AI 技术。
了解 Microsoft Azure AI 内容安全：了解如何在应用程序和服务中检测有害的用户生成内容和 AI 生成内容，并将这些能力纳入您的策略。 有关详细信息，请参阅 Azure AI 内容安全文档。
了解包容性 AI 设计：使用 包容性 AI 设计指南，做出包容且能为所有人提供无障碍访问的 AI 设计的明智决策。