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迁移 Azure 高性能计算(HPC)
Azure HPC 通过各种数字解决方案提供可持续性、效率和灵活性,不仅可以补充本地基础结构,而且还减少了对硬件刷新持续周期的依赖,以用于更苛刻的计算。
了解 HPC 环境将 如何迁移到 云,并确定最适合你的环境的方法。
HPC 进程详细信息
应持续重新评估基础结构要求,以使用相关类型的 VM 来提高性能和降低成本。 还可以迁移到更具成本效益的非 HPC 群集。
查看迁移资源以定义 HPC 迁移过程,以及:
- 查看当前的 VM 大小:查看现有 VM 的 CPU、内存、磁盘和网络规范,以确定适当的 VM 大小。
- 验证 Azure 订阅配额限制:确保 Azure 订阅中的配额限制适合你选择的目标 VM 大小。
- 确定部署模型:在 Azure 资源管理器 或 Azure Service Manager(以前称为经典部署)之间进行选择,尽可能自动执行部署。
另 请考虑获取帮助 ,以加快 HPC 迁移工作。
HPC 进程流
对于专用数据迁移帮助,请查找附近的 Azure HPC 行业合作伙伴 ,以帮助解决潜在的延迟问题和要移动的大量重要数据。
还可以使用 Azure HPC 缓存 服务创建在云中临时处理所需的数据副本。 通常,Azure HPC 缓存用于读取密集型文件访问工作流、NFS 可访问的存储和 Azure Blob,以及最多 75,000 个核心的计算场。
许多行业的各种工作流(需要大量计算机才能大规模访问一组文件,而低延迟)将受益于 Azure HPC 缓存。
HPC 工作负荷特定活动
由于有各种行业使用 HPC 以满足特定和不同的计算需求,因此有许多方法可以迁移工作负载。
若要开始迁移 HPC 工作负荷活动,请参阅迁移资源,以使用数据和评估工具来访问/定义 HPC 工作负载、就迁移准备情况做出明智的决策、使组织与相关利益干系人保持一致,以及评估迁移时间线。
后续步骤
以下文章列表将在云采用历程中的特定阶段为你提供指导,帮助你在云采用方案中取得成功。