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使用 Azure 高性能计算进行创新 （HPC）

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Azure 云采用框架的创新方法通过生成度量学习周期推动采用。 创新方法侧重于跨数据、应用程序、分析以及 AI 和机器学习的数字创新。

建立创新愿景，利用 HPC 改进对知识的访问，包括更高效地实现能源成果、提高制造产品质量，或有效地管理来自孤立数据的金融监管报告的交付。

有关详细信息，请参阅创新方法。

客户采用 HPC

世界各地的行业都可以探索 Azure HPC 基础结构实现的创新成果和突破。 随着 HPC 环境的创新愿景已定义并准备好采用云，因此有许多部署选择可供选择。 Azure HPC 资源包括强大的远程工作站、具有近无限缩放、大数据分析或机器学习的群集等选项。

将 HPC 采用云时，Azure 中的机器学习可快速轻松地构建、训练和部署机器学习模型。 研究人员和科学家在通过 Azure Batch 或 CycleCloud 等服务投资 AI 应用程序研究时，还可以期待可靠的 HPC 云基础结构和工具来构建完整的 HPC 环境。

使用 HPC 进行数字创新

当你将 HPC 环境采用云时，请考虑定义的创新将如何影响五 个数字发明规则：

  • 使数据民主化：若要委派对 HPC 环境数字信息的访问权限，可以在 Batch 或 CycleCloud 用户上管理特定访问权限。 根据环境中使用的其他 Azure 服务，请参阅每个 HPC 支持的技术选择 文档 ，了解访问管理。
  • 通过应用进行互动：使用云原生工具将现有本地应用程序现代化时，请考虑Azure 市场中可用的自定义或商业 HPC 应用程序。
  • 通过支持开发人员加快数字化转型，为 HPC 环境提供支持采用（DevOps）流程：为 HPC 环境推动常量价值生成。 按照 Azure HPC GitHub 存储库操作，并协作简化 Azure 中 HPC 环境的部署和设置。
  • 设备交互：虽然 Azure 中的 HPC 没有用于创新物联网（IoT）的特定指南，但可以参考 IoT 参考体系结构的概述。
  • 预测和影响（ML/AI）：通过 CNTK 培训或配置 Batch Shipyard 食谱，在 Azure HPC 中使用 AI 进行创新。

后续步骤