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什么是 Azure HPC 缓存？

  • 项目

注意

需要操作：Azure HPC 缓存即将停用。 Microsoft 于 2024 年 3 月 14 日宣布，Azure HPC 缓存即将关闭。 停用日期为 2025 年 9 月 30 日。 请在 2025 年 9 月 30 日前删除所有 Azure HPC 缓存资源。 有关停用的详细信息，请访问 https://aka.ms/hpccacheretirement。

Azure HPC 缓存可为高性能计算 (HPC) 任务加快对数据的访问。 通过在 Azure 中缓存文件，Azure HPC 缓存将云计算的可伸缩性带到现有工作流中。 此服务甚至可用于跨 WAN 链路（例如在本地数据中心网络附加存储 (NAS) 环境中）存储数据的工作流。

Azure HPC 缓存易于从 Azure 门户启动和监视。 现有的 NFS 存储或新的 Blob 容器可以成为其聚合命名空间的一部分，这使得客户端访问更简单，即使你更改后端存储目标也是如此。

用例

Azure HPC 缓存最适合提高如下工作流的生产效率：

  • 读取操作密集型文件访问工作流。
  • 存储在 NFS 可访问存储、Azure Blob 或两者中的数据。
  • 包含最多 75,000 个 CPU 核心的计算场。

Azure HPC 缓存可添加到多个行业的各种工作流中。 大量计算机需要大规模访问一组文件且延迟较低的任何系统都可受益于此服务。 以下各节提供了具体的示例。

视觉效果 (VFX) 渲染

在媒体和娱乐行业，Azure HPC 缓存可以加速时间关键型渲染项目的数据访问。 VFX 渲染工作流通常需要大量计算节点执行最后一分钟的处理。 这些工作流的数据通常位于本地 NAS 环境中。 Azure HPC 缓存可以在云中缓存该文件数据，以减少延迟并提高按需渲染的灵活性。

有关详细信息，请参阅针对渲染的高性能计算。

生命科学

许多生命科学工作流都可以从横向扩展文件缓存中获益。

想要将其基因组分析工作流移植到 Azure 中的研究所可以使用 Azure HPC 缓存轻松地对其进行转移。 由于缓存提供了 POSIX 文件访问，因此无需更改客户端即可在云中运行其现有的客户端工作流。

还可以利用 Azure HPC 缓存来改善辅助分析、药理仿真或 AI 驱动的图像分析等任务的效率。

有关详细信息，请参阅针对健康和生命科学的高性能计算。

硅设计验证

硅设计行业的设计验证工作负荷（称为电子设计自动化 (EDA) 工具）是可在大规模虚拟机计算网格上运行的计算密集型工具。

Azure HPC 缓存可为本地存储系统中的设计数据、库、二进制文件和规则数据库文件提供云端缓存。 这为目录列表、元数据和数据读取提供了类似本地的响应时间，并且无需进行复杂的数据迁移、同步和复制操作。

还可以设置 Azure HPC 缓存来缓存计算作业写入的输出文件。 此配置可立即确认计算工作流，并随后将更改写回本地 NAS。

芯片设计人员能够借助 HPC 缓存轻松将 EDA 验证作业扩展到数万个内核，无需重点关注存储性能。

有关详细信息，请参阅针对硅的高性能计算。

金融服务分析

Azure HPC 缓存部署可帮助加快定量分析计算、风险分析工作负荷和蒙特卡罗模拟，从而为金融服务公司提供更好的见解，以制定战略决策。

有关详细信息，请参阅针对金融服务的高性能计算。

上市区域

请访问 Azure 全球基础结构产品（按区域）页面，以了解提供 Azure HPC 缓存的位置。

Azure HPC 缓存位于单个区域中。 如果将该缓存连接到位于其他区域的 Blob 容器，则它可以访问存储在该区域中的数据。 缓存不会永久存储客户数据。

后续步骤