提示和文本生成功能常见问题解答
这些常见问题 (FAQ) 描述了 AI Builder 的提示功能的 AI 影响。
什么是提示？
AI Builder 中的提示功能为用户提供了开发人工智能驱动的工作流、应用程序、数据转换和助手定制的多功能能力。 通过该功能，可以创建用于汇总文档、创建草稿响应、对文本进行分类和翻译语言的工作流及应用程序。 此功能由 Azure OpenAI 服务提供支持，该服务利用 Generative Pre-trained Transformer (GPT) 技术。 这些模型经过大量文本数据的训练，能够生成类似于人类撰写的内容的文本。
在 Azure OpenAI 服务的透明度说明中了解详细信息。
提示的预期用例是什么？
AI Builder 中的提示使您能够构建智能应用程序、工作流并扩展助手。 它们利用预先训练的 GPT 模型的功能，从而消除了对定制模型训练的需求。 例如，其目的可能是构建一个总结客户投诉的工作流。 然后，它根据所收到投诉的类别在事件管理工具中创建票证。 在此示例中，制作者可以指导模型对收到的投诉进行分类和汇总，来创建新事件。
以下列表包含此服务最受欢迎的使用案例：
- 电子邮件、对话、文字记录、文档等的摘要。
- 对客户询问、投诉、电子邮件等的回复草稿的建议。
- 从合同、电子邮件、发票、订单等中提取信息。
- 所需类别的内容分类（例如，电子邮件是订单、投诉还是退货）。
- 对给定文本的情绪分析（例如，确定产品评论情绪）。
- 从文档或图像中提取内容（例如，从发票中提取信息，或描述图像中的对象）。
在所有这些情况下，用户都要对系统的最终结果负责。 在使用之前，他们需要检查生成的内容是否有任何不准确或不完整之处。
如何评估提示功能的就绪性？ 哪些指标用于衡量表现？
该功能的评估涉及一系列安全参数的综合测试。 此测试可确保此功能与我们组织的负责任 AI 标准和原则相符。 此外，还会对该服务持续进行潜在漏洞评估。 我们使用的性能指标主要涉及内容筛选的效率，以及人类和计算机对筛选后的内容与未筛选的内容的一致度。
对提示实施什么样的内容审核？
GPT 模型是使用互联网数据训练的，这对于建立一个通用的世界模型非常有用。 同时，从相同的来源也可能继承恶毒、有害和有偏见的内容。 这些模型经过训练后行为安全，不会产生有害内容，但有时会产生恶毒输出。 AI Builder 提示利用 Azure AI 内容安全性服务在 AI 提示中提供最先进的内容审核功能。 这包括使用多严重性文本扫描器分析所生成输出的服务，以及针对即时注入攻击的安全性。 还会对输出进行扫描，实现受保护材料的回流。
提示功能的局限性是什么？ 用户在使用系统时如何将提示限制的影响降至最低？
使用此技术必须遵守 Azure OpenAI Service 行为规范中的要求。 此技术不得用于生成与政治宣传、仇恨言论、错误信息、自我伤害、歧视、暴露的性材料相关的内容或行为规范禁止的其他内容。 此技术不支持的应用包括提供相关建议，用于与法律、财务、健康相关的指导或未来预测，进行财务、科学或数学计算，以及 Azure OpenAI 服务透明度说明中提及的任何其他不受支持的使用。
AI 生成的内容可能会存在错误，因此，制作者应通知其解决方案的最终用户，通过此模型生成的内容由 AI 以透明的方式创建。 清晰传达生成的内容有助于避免过度依赖。 制作者还应尽可能引入人工审核步骤，以确保 AI 生成的内容在使用前准确且恰当。
哪些操作因素和设置允许有效和负责任地使用系统？
由 AI 模型生成的内容本质上基于概率，因此，针对同一提示，模型响应可能会不同。 所生成的响应可能不正确或存在误导性，这可能会导致流或应用产生意外结果。 例如，业务客户可能会收到错误的信息、建议或支持。 制作者应在流和应用中实施有意义的人工监督，并测试他们的提示是否可能导致产生如 Microsoft 行为准则所列出的有害行为或禁止内容。 低代码开发人员还应该对在其应用和流中使用 AI 保持透明，通知业务用户该内容由 AI 生成。 此外，由于长度限制、内容筛选或模型选择，生成的响应可能与低代码开发人员的期望不匹配。
GPT 模型叫什么，托管在哪里，我如何访问？
AI Builder 支持 GPT 4o 模型系列，该系列托管在 Azure OpenAI Service 上。 您可以通过 Power Platform 的提示在应用程序、流和助手中访问这些模型。
我的数据是否会被用于训练或改进 AI Builder 上提供的大型语言模型？
AI Builder 提示运行在由 Microsoft 托管的 Azure OpenAI 服务上。 客户数据不会用来培训或改善任何 Azure OpenAI 服务基础模型。 除非您授予许可，否则 Microsoft 不会与第三方共享您的客户数据。 既不会使用客户提示（输入）及其基础数据，也不会使用模型响应（输出）来训练或改进 Azure OpenAI 服务基础模型。
添加到“使用提示创建 GPT 文本”操作中的内容是否可以公开访问？
该操作的关于选项卡显示，该操作利用在 Azure OpenAI Service 上的 GPT 模型提供对您的提示的访问。
默认情况下，您在 Power Automate 中添加到使用提示创建 GPT 文本操作的提示是私密的。 这些提示仅在您的组织内可见和可用，对外界不可访问。 这些提示是私密的，仅供贵公司内部使用。
默认情况下，新创建的提示是私有的。 这意味着只有创建者才能在 Power Automate、Power Apps 和 Microsoft Copilot Studio 中看到和使用这些提示。 这使得制作者有时间在应用程序或工作流中测试和评估提示，并在分享之前确保它们的准确性。
如果您希望环境或组的其他用户在 Power Apps 或 Power Automate 中使用您的提示，您需要共享提示。
在共享提示 中了解更多信息。
人的图像在 AI Builder 提示中是如何处理的？
AI Builder 不会用于基于面部特征或生物识别数据识别个人。 当您在 AI Builder 中提交包含人的图像时，系统会在分析图像前自动应用面部模糊功能，以保护个人隐私。 此模糊处理步骤通过阻止基于面部特征的识别，来帮助解决隐私问题。 使用模糊处理时，不会进行面部识别或面部模板匹配。 对知名人士的识别依赖于语境线索，如制服或独特的环境，而不是他们的面部。 此隐私度量不应影响您收到结果的质量。 面部模糊有时可能会在系统响应中引用。
在面部模糊中了解详细信息。
什么是自定义提示和 AI 功能？
自定义提示
自定义提示让制作者可以自由地指示大型语言模型 (LLM) 以某种方式运行，或者执行特定的任务。 通过精心设计提示，您可以生成适合您特定业务需求的响应。 这将 LLM 模型转换成一个灵活的工具来完成各种任务。
示例
使用语言模型，自定义提示可以指导模型回答问题、完成文本、翻译语言、总结文档、识别任务、待办事项、文本中的操作项，以及从图像或文档中提取内容。 根据任务的不同，自定义提示的复杂程度可以从一句话到更复杂的内容不等。
AI 功能
预生成 AI 功能是由 Microsoft 团队创建的预配置提示，旨在帮助制作者轻松完成常见任务。 他们提供跨各种用例的即用型 AI 功能，这简化了制作者在其解决方案中注入智能的体验。
示例
语言模型的预生成提示可能如下所示：
从 [TextToExtract] 中提取操作要点作为编号列表
在这种情况下，用户只需要在 [TextToExtract] 中提供他们想要从中提取操作要点的文本。 预生成的提示负责剩下的工作。