แชร์ผ่าน

สร้างและใช้กระแสข้อมูลใน Microsoft Power Platform

  • บทความ

การใช้กระแสข้อมูลกับ Microsoft Power Platform ทําให้การเตรียมข้อมูลทําได้ง่ายขึ้น และช่วยให้คุณสามารถนํางานการเตรียมข้อมูลของคุณไปใช้ใหม่ในรายงาน แอป และแบบจําลองที่ตามมาได้

ในโลกที่ขยายตัวของข้อมูล การเตรียมข้อมูลอาจเป็นเรื่องยากและมีราคาแพง ซึ่งอาจใช้ได้มากถึง 60 ถึง 80 เปอร์เซ็นต์ของเวลาและค่าใช้จ่ายสําหรับโครงการการวิเคราะห์ทั่วไป โครงการดังกล่าวอาจจําเป็นต้องมีการจัดเรียงข้อมูลที่กระจัดกระจายและไม่สมบูรณ์การรวมระบบที่ซับซ้อนข้อมูลที่มีความไม่สอดคล้องกันของโครงสร้างและอุปสรรคชุดทักษะสูง

เพื่อให้การเตรียมข้อมูลง่ายขึ้นและช่วยให้คุณได้รับคุณค่ามากขึ้นจากข้อมูลของคุณ กระแสข้อมูล Power Query และ Power Platform ถูกสร้างขึ้น

สกรีนช็อตที่แสดงวิธีการเลือกตัวเชื่อมต่อกระแสข้อมูล Power Platform

ด้วยกระแสข้อมูล Microsoft จึงนําความสามารถในการเตรียมข้อมูลด้วยตนเองของ Power Query ไปยังบริการออนไลน์ของ Power BI และ Power Apps และขยายความสามารถที่มีอยู่ดังต่อไปนี้:

  • การเตรียมข้อมูลด้วยตนเองสําหรับข้อมูลขนาดใหญ่ที่มีกระแสข้อมูล: สามารถใช้กระแสข้อมูลเพื่อย่อย ทําความสะอาด แปลง รวม เติมข้อมูล และปรับโครงสร้างข้อมูลจากอาร์เรย์ที่มีขนาดใหญ่และเพิ่มขึ้นเรื่อย ๆ ของแหล่งข้อมูลทรานแซคชันและการสังเกต รวมถึงตรรกะการเตรียมข้อมูลทั้งหมด ก่อนหน้านี้ แยก แปลง โหลด (ETL) สามารถรวมไว้ภายในแบบจําลองความหมายใน Power BI คัดลอกซ้ําแล้วซ้ําอีกระหว่างแบบจําลองความหมาย และผูกกับการตั้งค่าการจัดการแบบจําลองความหมาย

    ด้วยกระแสข้อมูล ตรรกะ ETL จะถูกยกระดับเป็นอาร์ติแฟกต์อันดับแรกภายในบริการ Microsoft Power Platform และรวมถึงประสบการณ์การเขียนและการจัดการเฉพาะ นักวิเคราะห์ธุรกิจ ผู้เชี่ยวชาญด้าน BI และนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลสามารถใช้กระแสข้อมูลเพื่อจัดการกับความท้าทายในการเตรียมข้อมูลที่ซับซ้อนที่สุด และสร้างผลงานของแต่ละฝ่าย ด้วยกลไกการคํานวณที่ขับเคลื่อนด้วยแบบจําลองที่ปฏิวัติวงการ เครื่องมือนี้จะดูแลการแปลงและการขึ้นต่อกันของเวลาในการตัดตรรกะ ต้นทุน และความเชี่ยวชาญในส่วนของสิ่งที่จําเป็นแบบดั้งเดิมสําหรับงานเหล่านั้น คุณสามารถสร้างกระแสข้อมูลได้โดยใช้ประสบการณ์การเตรียมข้อมูลด้วยตนเองที่เป็นที่รู้จักกันดีของ Power Query กระแสข้อมูลถูกสร้างขึ้นและจัดการได้อย่างง่ายดายในพื้นที่ทํางานของแอปหรือสภาพแวดล้อมใน Power BI หรือ Power Apps ตามลําดับ การเพลิดเพลินไปกับความสามารถทั้งหมดที่มีให้สําหรับบริการเหล่านี้ เช่น การจัดการสิทธิ์และการรีเฟรชตามกําหนดการ

  • โหลดข้อมูลไปยัง Dataverse หรือ Azure Data Lake Storage: คุณสามารถจัดเก็บข้อมูลโดยกระแสข้อมูล Power Platform ที่จัดเตรียมไว้ใน Dataverse หรือบัญชี Azure Data Lake Storage ขององค์กรคุณ:

    • Dataverse ช่วยให้คุณจัดเก็บและจัดการข้อมูลที่แอปพลิเคชันทางธุรกิจใช้ได้อย่างปลอดภัย ข้อมูลภายใน Dataverse จะถูกจัดเก็บไว้ในชุดของตาราง ตาราง คือชุดของแถว (เดิมเรียกว่าระเบียน) และคอลัมน์ (เดิมเรียกว่าเขตข้อมูล/แอตทริบิวต์) แต่ละคอลัมน์ในตารางถูกออกแบบมาเพื่อจัดเก็บข้อมูลบางชนิด ตัวอย่างเช่น ชื่อ อายุ เงินเดือน และอื่น ๆ Dataverse มีชุดตารางมาตรฐานที่ครอบคลุมสถานการณ์ทั่วไปแต่คุณยังสามารถสร้างตารางแบบกําหนดเองสําหรับองค์กรของคุณและกรอกข้อมูลโดยใช้กระแสข้อมูล จากนั้น ผู้สร้างแอปสามารถใช้ Power Apps และ Power Automate เพื่อสร้างแอปพลิเคชันสมบูรณ์ที่ใช้ข้อมูลนี้

    • Azure Data Lake Storage ช่วยให้คุณทํางานร่วมกับผู้คนในองค์กรของคุณได้โดยใช้บริการ Power BI, Azure Data และ AI หรือใช้แอปพลิเคชันทางธุรกิจที่สร้างขึ้นเองที่อ่านข้อมูลจากทะเลสาบ กระแสข้อมูลที่โหลดข้อมูลไปยังบัญชี Azure Data Lake Storage จัดเก็บข้อมูลในโฟลเดอร์ Common Data Model โฟลเดอร์ Common Data Model ประกอบด้วยข้อมูลแบบแผนและเมตาดาต้าในรูปแบบมาตรฐาน เพื่ออํานวยความสะดวกในการแลกเปลี่ยนข้อมูลและเพื่อให้สามารถทํางานร่วมกันได้เต็มรูปแบบผ่านบริการที่สร้างหรือใช้ข้อมูลที่เก็บอยู่ในบัญชี Azure Data Lake Storage ขององค์กรเป็นเลเยอร์ที่เก็บข้อมูลที่ใช้ร่วมกัน

  • การวิเคราะห์ขั้นสูงและ AI ที่มี Azure: กระแสข้อมูล Power Platform จัดเก็บข้อมูลใน Dataverse หรือ Azure Data Lake Storage — ซึ่งหมายความว่าตอนนี้ข้อมูลนําเข้าผ่านกระแสข้อมูลพร้อมใช้งานแล้วสําหรับวิศวกรข้อมูลและนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลเพื่อใช้ประสิทธิภาพเต็มของบริการข้อมูล Azure เช่น Azure Machine Learning, Azure Databricks และ Azure Synapse Analytics สําหรับการวิเคราะห์ขั้นสูงและ AI ซึ่งช่วยให้นักวิเคราะห์ธุรกิจ วิศวกรข้อมูล และนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลสามารถทํางานร่วมกันบนข้อมูลเดียวกันภายในองค์กรของพวกเขา

  • การสนับสนุนสําหรับCommon Data Model : Common Data Model คือชุดของสคีมาข้อมูลมาตรฐานและระบบเมตาดาต้าเพื่อให้มีความสอดคล้องกันของข้อมูลและความหมายข้ามแอปพลิเคชันและกระบวนการทางธุรกิจ กระแสข้อมูลสนับสนุน Common Data Model โดยการเสนอการแมปอย่างง่ายดายจากข้อมูลใด ๆ ในรูปร่างใด ๆ ลงในตาราง Common Data Model มาตรฐาน เช่น บัญชีและผู้ติดต่อ กระแสข้อมูลยังจัดเก็บข้อมูลทั้งตารางมาตรฐานและตารางแบบกําหนดเองในรูปแบบ Common Data Model แบบ schematized นักวิเคราะห์ธุรกิจสามารถใช้ประโยชน์จากสคีมามาตรฐานและความสอดคล้องในการสื่อความหมาย หรือปรับแต่งตารางของพวกเขาตามความต้องการเฉพาะของพวกเขา Common Data Model ยังคงพัฒนาเป็นส่วนหนึ่งของ Open Data Initiative

ความสามารถของกระแสข้อมูลในบริการของ Microsoft Power Platform

ความสามารถของกระแสข้อมูลส่วนใหญ่จะพร้อมใช้งานทั้งใน Power Apps และ Power BI กระแสข้อมูลพร้อมใช้งานเป็นส่วนหนึ่งของแผนบริการเหล่านี้ ฟีเจอร์ของกระแสข้อมูลบางตัวจะเฉพาะผลิตภัณฑ์หรือมีอยู่ในแผนผลิตภัณฑ์ที่แตกต่างกัน ตารางต่อไปนี้อธิบายคุณลักษณะของกระแสข้อมูลและความพร้อมใช้งาน

ความสามารถของกระแสข้อมูล Power Apps Power BI
รีเฟรชตามกําหนดการ สูงสุด 48 ต่อวัน สูงสุด 48 ต่อวัน
เวลารีเฟรชสูงสุดต่อตาราง สูงสุด 2 ชั่วโมง สูงสุด 2 ชั่วโมง
การเขียนกระแสข้อมูลด้วย Power Query Online ใช่ ใช่
การจัดการกระแสข้อมูล ในพอร์ทัลผู้ดูแลระบบ Power Apps ในพอร์ทัลผู้ดูแลระบบ Power BI
ตัวเชื่อมต่อใหม่ ใช่ ใช่
Schema มาตรฐาน / การสนับสนุนในตัวสําหรับ Common Data Model ใช่ ใช่
ตัวเชื่อมต่อข้อมูลของกระแสข้อมูลใน Power BI Desktop สําหรับกระแสข้อมูลที่มี Azure Data Lake Storage เป็นปลายทาง ใช่
การรวมกับ Azure Data Lake Storage ขององค์กร ใช่ ใช่
การรวมกับ Dataverse ใช่ ไม่ใช่
ตารางที่เชื่อมโยงของกระแสข้อมูล สําหรับกระแสข้อมูลที่มี Azure Data Lake Storage เป็นปลายทาง ใช่
ตารางที่มีการคํานวณ (การแปลงข้อมูลในที่จัดเก็บโดยใช้ M) สําหรับกระแสข้อมูลที่มี Azure Data Lake Storage เป็นปลายทาง เฉพาะ Power BI Premium เท่านั้น
การรีเฟรชกระแสข้อมูลแบบเพิ่มหน่วย สําหรับกระแสข้อมูลที่มี Azure Data Lake Storage เป็นปลายทาง ต้องใช้ Power Apps Plan2 เฉพาะ Power BI Premium เท่านั้น
การทํางานบนความจุ Power BI Premium / การดําเนินการแบบขนานของการแปลง ไม่ใช่ ใช่

ข้อจํากัดที่ทราบ

ขั้นตอนถัดไป

ข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับกระแสข้อมูลใน Power Apps:

ข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับกระแสข้อมูลใน Power BI:

บทความต่อไปนี้จะลงรายละเอียดที่ลึกขึ้นเกี่ยวกับสถานการณ์การใช้งานทั่วไปสําหรับกระแสข้อมูล

สําหรับข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับ Common Data Model และมาตรฐานโฟลเดอร์ Common Data Model ให้อ่านบทความต่อไปนี้: