แชร์ผ่าน


สถานการณ์การใช้งาน Power BI: การจัดการแบบจําลองข้อมูลขั้นสูง

หมายเหตุ

บทความนี้เป็นส่วนหนึ่งของ ชุดการวางแผน การใช้งาน Power BI ของบทความ ชุดข้อมูลนี้เน้นไปที่ประสบการณ์การใช้งาน Power BI ภายใน Microsoft Fabric เป็นหลัก สําหรับบทนําสู่ชุดข้อมูล โปรดดู ที่ การวางแผนการใช้งาน Power BI

สถานการณ์การใช้งานนี้มุ่งเน้นไปที่ การจัดการแบบจําลองข้อมูลขั้นสูง ซึ่งเป็นเมื่อผู้สร้างเนื้อหา Power BI อาศัยเครื่องมือของบุคคลที่สามเพื่อพัฒนา จัดการ หรือปรับแบบจําลองข้อมูลให้เหมาะสม เครื่องมือของบุคคลที่สามบางตัวเป็น เครื่องมือภายนอกซึ่ง Power BI Desktop สนับสนุนโดยตรง คุณยังสามารถจัดการแบบจําลองข้อมูลที่เผยแพร่แล้ว (แบบจําลองความหมาย) โดยการสื่อสารโดยตรงด้วยตําแหน่งข้อมูล XMLA ในบริการของ Power BI

แบบจําลองข้อมูลถูกโฮสต์อยู่ในบริการของ Power BI, Azure Analysis Services (AAS) หรือ SQL Server Analysis Services (SSAS) อย่างใดอย่างหนึ่ง สถานการณ์การใช้งานนี้มุ่งเน้นไปที่การใช้ตําแหน่งข้อมูล XMLA ในบริการของ Power BI

เคล็ดลับ

หลายคนอ้างถึงเครื่องมือของบุคคลที่สามว่าเป็น เครื่องมือภายนอก อย่างไรก็ตามมีความแตกต่างในวิธีการใช้งานเครื่องมือที่แตกต่างกัน การเชื่อมต่อกับแบบจําลองข้อมูลภายในเครื่องใน Power BI Desktop คือการแปลความหมายที่แท้จริงที่สุดของคําว่า เครื่องมือภายนอก สถานการณ์การใช้งานการจัดการแบบจําลองข้อมูลขั้นสูงนี้มุ่งเน้นไปที่การเชื่อมต่อกับแบบจําลองข้อมูลระยะไกล (แบบจําลองความหมายที่โฮสต์ในบริการของ Power BI) โดยใช้ตําแหน่งข้อมูล XMLA รายละเอียดเพิ่มเติมเกี่ยวกับวิธีการต่าง ๆ ในการใช้เครื่องมือของบุคคลที่สามจะอธิบายไว้ใน บทความนี้ในภายหลัง

คุณสามารถเชื่อมต่อไปยังรูปแบบข้อมูลได้โดยใช้โพรโทคอล XML สําหรับการวิเคราะห์ (XMLA) โพรโทคอล XMLA เป็นโพรโทคอลมาตรฐานอุตสาหกรรมที่ได้รับการรองรับโดยผู้จําหน่ายมากกว่า 25 ราย รวมถึง Microsoft ด้วย เครื่องมือทั้งหมดรวมถึงเครื่องมือของบุคคลที่สามที่สอดคล้องกับโพรโทคอล XMLA ใช้ไลบรารีไคลเอ็นต์ของ Microsoft เพื่ออ่านและ/หรือเขียนข้อมูลไปยังแบบจําลองข้อมูล การเชื่อมต่อสามารถทําได้ด้วยตําแหน่งข้อมูล XMLA ซึ่งเป็น API ที่เปิดเผยโดยแบบจําลองข้อมูลที่ขยายความสามารถการพัฒนาและการจัดการที่พร้อมใช้งานสําหรับผู้สร้างแบบจําลองเชิงความหมาย

หมายเหตุ

สถานการณ์การใช้งานการจัดการแบบจําลองข้อมูลขั้นสูงนี้เป็นหนึ่งในสถานการณ์การจัดการเนื้อหาและการปรับใช้ สําหรับรายการทั้งหมดของสถานการณ์การใช้งานแบบบริการตนเอง ให้ดู สถานการณ์การใช้งาน Power BI

เพื่อความคล่องตัว หัวข้อบางแง่มุมที่อธิบายไว้ในหัวข้อการทํางานร่วมกันของ เนื้อหาและสถานการณ์ การจัดส่งนั้นไม่ครอบคลุมในบทความนี้ สําหรับความครอบคลุมที่สมบูรณ์ ให้อ่านบทความเหล่านั้นก่อน

ไดอะแกรมสถานการณ์จําลอง

จุดมุ่งเน้นของสถานการณ์การใช้งานการจัดการแบบจําลองข้อมูลขั้นสูงนี้อยู่ที่การใช้ ตัวแก้ไข ตารางเพื่อจัดการแบบจําลองข้อมูล คุณสามารถเผยแพร่แบบจําลองข้อมูลไปยังบริการของ Power BI โดยใช้ตําแหน่งข้อมูล XMLA ซึ่งพร้อมใช้งานกับ Power BI Premium

สำคัญ

ในบางครั้งที่บทความนี้อ้างอิงถึง Power BI Premium หรือการสมัครใช้งานความจุ (P SKU) โปรดทราบว่าในขณะนี้ Microsoft กําลังรวมตัวเลือกการซื้อและหยุดใช้งาน Power BI Premium ต่อความจุ SKU ลูกค้าใหม่และลูกค้าที่มีอยู่ควรพิจารณาซื้อการสมัครใช้งานความจุ Fabric (F SKU) แทน

สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู ที่ การอัปเดตที่สําคัญเกี่ยวกับการให้สิทธิ์การใช้งาน Power BI Premium และ คําถามที่ถามบ่อยของ Power BI Premium

เคล็ดลับ

เราขอแนะนําให้คุณตรวจสอบ สถานการณ์การใช้งานการ เผยแพร่เนื้อหาแบบบริการตนเองหากคุณไม่คุ้นเคย สถานการณ์การจัดการแบบจําลองข้อมูลขั้นสูงจะสร้างตามสถานการณ์นั้น

หมายเหตุ

ในบางครั้งคําศัพท์ แบบจําลอง เชิงความหมายและ แบบจําลอง ข้อมูลจะใช้สลับกัน โดยทั่วไปแล้ว จากมุมมองของบริการของ Power BI ที่เรียกว่าแบบจําลองความหมาย จากมุมมองการพัฒนา มุมมองนี้เรียกว่า แบบจําลอง ข้อมูล (หรือ แบบจําลอง สําหรับระยะสั้น) ในบทความนี้ ทั้งสองคําศัพท์มีความหมายเหมือนกัน ในทํานองเดียวกัน ผู้สร้างแบบจําลองความหมายและผู้สร้างแบบจําลองข้อมูลมีความหมายเหมือนกัน

ไดอะแกรมต่อไปนี้แสดงภาพรวมระดับสูงของการดําเนินการและเครื่องมือของผู้ใช้ทั่วไปที่สามารถช่วยคุณพัฒนา จัดการ หรือปรับแบบจําลองข้อมูลให้เหมาะสม

แผนภาพแสดงการจัดการแบบจําลองข้อมูลขั้นสูง ซึ่งเกี่ยวข้องกับการเพิ่มขีดความสามารถให้ผู้สร้างด้วยการสร้างแบบจําลองขั้นสูงและความสามารถในการเผยแพร่ หน่วยข้อมูลในไดอะแกรมจะอธิบายไว้ในตารางด้านล่าง

เคล็ดลับ

เราขอแนะนําให้คุณ ดาวน์โหลดไดอะแกรม สถานการณ์ถ้าคุณต้องการฝังลงในงานนําเสนอ เอกสารหรือบล็อกโพสต์ของคุณ หรือพิมพ์ออกมาเป็นโปสเตอร์บนผนัง เนื่องจากเป็นภาพกราฟิกเวกเตอร์ที่ปรับขนาดได้ (SVG) คุณสามารถปรับขนาดขึ้นหรือลงได้โดยไม่สูญเสียคุณภาพ

ไดอะแกรมสถานการณ์แสดงการดําเนินการ เครื่องมือ และคุณลักษณะของผู้ใช้ต่อไปนี้:

รายการ คำอธิบาย
หน่วยข้อมูล 1. ผู้สร้างแบบจําลองพัฒนาแบบจําลองข้อมูลโดยใช้ตัวแก้ไขตาราง เป็นเรื่องปกติที่งานออกแบบเริ่มต้น (เช่น งาน Power Query) จะดําเนินการใน Power BI Desktop ก่อนที่จะสลับไปยังตัวแก้ไขตาราง (ไม่ได้แสดงในไดอะแกรมสถานการณ์)
สินค้า 2. แบบจําลองข้อมูลเชื่อมต่อกับข้อมูลจากแหล่งข้อมูลหนึ่งหรือหลายแหล่ง
หน่วยข้อมูล 3. แหล่งข้อมูลบางแหล่งอาจจําเป็นต้องใช้เกตเวย์ข้อมูลภายในองค์กรหรือเกตเวย์ VNet สําหรับการรีเฟรชข้อมูล เช่นเดียวกับที่อยู่ภายในเครือข่ายส่วนตัว
หน่วยข้อมูล 4. การพัฒนาแบบจําลองข้อมูลทําได้ในตัวแก้ไขตาราง รองรับการแก้ไขสคริปต์ Power Query (M) ผู้สร้างแบบจําลองอาจใช้สคริปต์ C# เพื่อเร่งการพัฒนา
หน่วยข้อมูล 5. เมื่อพร้อมแล้ว ผู้สร้างแบบจําลองความหมายจะเผยแพร่แบบจําลองข้อมูลจากตัวแก้ไขตารางไปยังบริการของ Power BI โดยใช้ตําแหน่งข้อมูล XMLA ของพื้นที่ทํางานเป้าหมาย
หน่วยข้อมูล 6. แบบจําลองข้อมูลถูกเผยแพร่ไปยังพื้นที่ทํางานเฉพาะเพื่อจัดเก็บและรักษาความปลอดภัยแบบจําลองความหมายที่ใช้ร่วมกัน การเข้าถึงพื้นที่ทํางานโดยใช้ตําแหน่งข้อมูล XMLA จะสามารถทําได้เฉพาะเมื่อโหมดสิทธิ์การใช้งานพื้นที่ทํางานถูกตั้งค่าเป็นความจุ Fabric, ความจุแบบพรีเมียม, Premium ต่อผู้ใช้ หรือ Embedded
หน่วยข้อมูล 7. ผู้สร้างรายงานสร้างรายงานโดยใช้ การเชื่อมต่อ สดไปยังแบบจําลองความหมายที่แชร์
สินค้า 8. ผู้สร้างรายงานพัฒนารายงานใน Power BI Desktop นอกเหนือจากการแยกรายงานออกจากแบบจําลองเชิงความหมายอย่างมีวัตถุประสงค์ผู้สร้างเนื้อหาจะปฏิบัติตามกระบวนการสร้างรายงานทั่วไป
สินค้า 9. เมื่อพร้อมแล้ว ผู้สร้างรายงานจะเผยแพร่ไฟล์ Power BI Desktop (.pbix) หรือไฟล์โครงการ Power BI (.pbip) ไปยังบริการของ Power BI ดังกล่าว
จํานวน 10 ชิ้น รายงานได้รับการเผยแพร่ไปยังพื้นที่ทํางานเฉพาะเพื่อจัดเก็บและรักษาความปลอดภัยรายงานและแดชบอร์ด
จํานวน 11. รายงานที่เผยแพร่จะยังคงเชื่อมต่อกับแบบจําลองความหมายที่ใช้ร่วมกันซึ่งจัดเก็บไว้ในพื้นที่ทํางานอื่น การเปลี่ยนแปลงใด ๆ ที่เกิดขึ้นกับแบบจําลองความหมายที่ใช้ร่วมกันจะมีผลต่อรายงานที่ขึ้นต่อกันทั้งหมด
สินค้า 12. เครื่องมือ ของบุคคลที่สามสามารถใช้ตําแหน่งข้อมูล XMLA เพื่อคิวรีแบบจําลองความหมายที่ใช้ร่วมกันได้ เครื่องมือที่สอดคล้องกับ XMLA อื่น ๆ เช่น DAX Studio, ลิงก์ความหมายจากสมุดบันทึก Fabric หรือ Windows PowerShell สามารถใช้เพื่อคิวรีหรืออัปเดตแบบจําลองความหมายที่ใช้ร่วมกันได้ Power BI Desktop, Excel และ Report Builder ยังสามารถเชื่อมต่อโดยใช้ตําแหน่งข้อมูล XMLA (ไม่ได้แสดงในไดอะแกรมสถานการณ์) ได้
สินค้า 13. Microsoft และเครื่องมือของบุคคลที่สามอื่น ๆ สามารถใช้ตําแหน่งข้อมูล XMLA เพื่อจัดการแบบจําลองความหมายและให้การจัดการวงจรชีวิตแอปพลิเคชัน หากต้องการเรียนรู้เพิ่มเติม โปรดดู เครื่องมือไคลเอ็นต์ที่ใช้ตําแหน่งข้อมูล XMLA
สินค้า 14. ผู้ดูแลระบบผ้าจะจัดการการตั้งค่าผู้เช่าเพื่อเปิดใช้งานการใช้ตําแหน่งข้อมูล XMLA ผู้ดูแลระบบต้อง เปิดใช้งานตําแหน่งข้อมูล XMLA สําหรับความจุ Fabric, ความจุแบบพรีเมียม และการตั้งค่า Premium Per User
จํานวน 15. ผู้ดูแลระบบผ้าจะดูแลและตรวจสอบกิจกรรมในพอร์ทัล Fabric

ประเด็นสําคัญ

ต่อไปนี้คือประเด็นสําคัญบางประการที่ต้องเน้นเกี่ยวกับสถานการณ์การจัดการแบบจําลองข้อมูลขั้นสูง

แอปพลิเคชันและเครื่องมือของบุคคลที่สาม

ทีม Enterprise BI มักใช้เครื่องมือไคลเอ็นต์ เช่น Tabular Editor (อธิบายไว้ในไดอะแกรมสถานการณ์และอธิบายไว้ในหัวข้อถัดไป) เพื่อช่วยให้พวกเขาจัดการแบบจําลองความหมายแบบรวมศูนย์ อย่างไรก็ตาม ผู้สร้างแบบจําลองความหมายใด ๆ ที่ต้องการทํางานกับความสามารถในการสร้างแบบจําลองขั้นสูงสามารถใช้ประโยชน์จากวิธีการที่อธิบายไว้ในสถานการณ์การใช้งานนี้ได้

มีหลายวิธีในการใช้แอปพลิเคชันของบุคคลที่สาม:

  • เชื่อมต่อกับแบบจําลองข้อมูลระยะไกลโดยใช้ตําแหน่งข้อมูล XMLA : เครื่องมือของบริษัทอื่นบางตัวสามารถเชื่อมต่อโดยตรงกับแบบจําลองข้อมูลระยะไกลในบริการของ Power BI (หรือ Analysis Services) เมื่อเชื่อมต่อกับตําแหน่งข้อมูล XMLA การดําเนินการแบบจําลองออบเจ็กต์ Tabular (TOM) ทั้งหมดจะได้รับการสนับสนุน วิธีการนี้เป็นจุดมุ่งเน้นหลักของสถานการณ์การใช้งานนี้
  • เชื่อมต่อกับแบบจําลองข้อมูลภายในเครื่องใน Power BI Desktop: เครื่องมือของบริษัทอื่นบางตัวสามารถเชื่อมต่อกับแบบจําลองข้อมูลภายในเครื่อง ที่เปิดใน Power BI Desktop (ไม่ได้แสดงในไดอะแกรมสถานการณ์) อย่างไรก็ตาม มีข้อจํากัดบางอย่าง และไม่ใช่ว่าฟังก์ชันเครื่องมือภายนอกทั้งหมดจะได้รับการสนับสนุนอย่างเป็นทางการ
  • เชื่อมต่อกับไฟล์เทมเพลตใน Power BI Desktop: เครื่องมือของบุคคลที่สามบางตัวจะแจกจ่ายฟังก์ชันการทํางานด้วยวิธีน้ําหนักเบาโดยใช้ไฟล์เทมเพลต Power BI Desktop (.pbit) (ไม่ได้แสดงในไดอะแกรมสถานการณ์สมมติ)

ตัวแก้ไขตาราง

มีการแสดงตัวแก้ไข ตารางในไดอะแกรมสถานการณ์ เป็นเครื่องมือของบุคคลที่สามที่ได้รับการเริ่มนําไปใช้อย่างกว้างขวางโดยชุมชน Power BI ข้อดีบางประการของการจัดการแบบจําลองข้อมูลแบบตารางด้วยตัวแก้ไขตารางได้แก่:

  • การตั้งค่าความสามารถของแบบจําลองข้อมูลที่ไม่ได้รับการสนับสนุนในPower BI Desktop : ตัวแก้ไขตารางมีส่วนติดต่อเพื่อตั้งค่าการรักษาความปลอดภัยระดับออบเจ็กต์ (OLS) กลุ่มการคํานวณ มุมมอง การแปล และพาร์ติชัน
  • การสนับสนุนสําหรับการพัฒนาแบบจําลองพร้อมกัน: เครื่องมือการพัฒนาแบบจําลองข้อมูล Microsoft เช่น Visual Studio กับโครงการ Analysis Services จัดเก็บข้อกําหนดของแบบจําลองข้อมูลทั้งหมดในไฟล์ Model.bim ของ ไฟล์เดียวนี้อาจทําให้ทีมนักพัฒนาทํางานร่วมกันบนแบบจําลองข้อมูลเดียวได้ยาก ตัวแก้ไขตารางมีคุณลักษณะที่เรียกว่า การอนุกรมโฟลเดอร์ การอนุกรมของโฟลเดอร์เป็นการประกาศใช้แฟ้ม Model.bim เป็นไฟล์เฉพาะวัตถุที่แยกต่างหากภายในโครงสร้างโฟลเดอร์ที่จัดระเบียบ จากนั้นผู้สร้างแบบจําลองข้อมูลที่แตกต่างกันสามารถทํางานกับไฟล์ที่แตกต่างกันโดยมีความเสี่ยงน้อยกว่าในการเขียนทับความพยายามของกันและกัน
  • การรวมกับควบคุมแหล่งข้อมูล : การอนุกรมโฟลเดอร์ช่วยให้ระบบควบคุมแหล่งข้อมูลสามารถตรวจจับการเปลี่ยนแปลงแบบจําลองข้อมูลได้อย่างง่ายดายทําให้การผสานแหล่งที่มาและการแก้ปัญหาความขัดแย้งนั้นง่ายขึ้น
  • ปรับปรุงคุณภาพและการออกแบบแบบจําลองข้อมูล : ตัวแก้ไขตารางทํางานร่วมกับตัววิเคราะห์แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุด (BPA) BPA ช่วยให้ผู้สร้างแบบจําลองข้อมูลมีชุดกฎที่สามารถปรับแต่งได้ซึ่งสามารถปรับปรุงคุณภาพ ความสม่ําเสมอ และประสิทธิภาพของแบบจําลองข้อมูลได้ คุณสามารถดาวน์โหลดชุดของกฎแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุด (ได้รับจาก Microsoft) จาก GitHub ได้
  • ผลผลิตที่เพิ่มขึ้นเมื่อพัฒนาแบบจําลองข้อมูล: อินเทอร์เฟซตัวแก้ไขตารางทําให้เหมาะสมสําหรับการดําเนินการแก้ไขชุดงาน การดีบัก และการดูการขึ้นต่อกันของแบบจําลองข้อมูล ตัวแก้ไขตารางแตกต่างจาก Power BI Desktop ที่ทํางานในโหมดไม่เชื่อมต่อ คุณสามารถทําการเปลี่ยนแปลงแบบจําลองข้อมูลในโหมดไม่เชื่อมต่อและยอมรับการเปลี่ยนแปลงดังกล่าวเป็นชุดการแก้ไขได้ การทํางานด้วยวิธีนี้ช่วยให้สามารถพัฒนาและตรวจสอบความถูกต้องได้เร็วขึ้น โดยเฉพาะอย่างยิ่งสําหรับผู้สร้างแบบจําลองข้อมูลที่มีประสบการณ์ นอกจากนี้ยังเป็นไปได้ที่จะสร้างสคริปต์ C# และบันทึกเป็นแมโคร สคริปต์เหล่านี้สามารถช่วยให้คุณปรับปรุงประสิทธิภาพในการจัดการและซิงโครไนซ์แบบจําลองข้อมูลหลายรูปแบบได้

ตําแหน่งข้อมูล XMLA

ตําแหน่งข้อมูล XMLA ใช้โพรโทคอล XMLA เพื่อแสดงคุณลักษณะทั้งหมดของแบบจําลองข้อมูลแบบตาราง รวมถึงการดําเนินการสร้างแบบจําลองข้อมูลบางอย่างที่ไม่ได้รับการรองรับโดย Power BI Desktop คุณสามารถใช้ TOM API เพื่อทําการเปลี่ยนแปลงทางโปรแกรมไปยังแบบจําลองข้อมูลได้

ตําแหน่งข้อมูล XMLA ยังมีการเชื่อมต่อด้วย คุณสามารถเชื่อมต่อกับแบบจําลองความหมายได้เฉพาะเมื่อพื้นที่ทํางานที่มีโหมดสิทธิ์การใช้งานที่ตั้งค่าเป็น Premium ต่อผู้ใช้, Premium ต่อความจุ หรือ Embedded เมื่อทําการเชื่อมต่อแล้ว เครื่องมือที่สอดคล้องกับ XMLA สามารถดําเนินการกับแบบจําลองข้อมูลได้สองวิธี:

  • เขียนข้อมูลและเมตาดาต้า: การใช้การอ่าน/เขียนของตําแหน่งข้อมูล XMLA อนุญาตให้ใช้:
    • ความสามารถในการสร้างแบบจําลองข้อมูลที่ Power BI Desktop ไม่รองรับ เช่น การรักษาความปลอดภัยระดับออบเจ็กต์ (OLS), กลุ่มการคํานวณ มุมมอง การแปล และการจัดการพาร์ติชัน
    • การปรับใช้ที่ซับซ้อนมากขึ้น ตัวอย่างเช่น การปรับใช้บางส่วนหรือการปรับใช้เมตาดาต้าเท่านั้นที่เผยแพร่หน่วยวัดใหม่เพียงหน่วยเดียวเท่านั้น
    • รีเฟรชแบบจําลองความหมายแบบอะซิงโครนัส ตัวอย่างเช่น การรีเฟรชตารางหรือพาร์ติชันเดียว
  • อ่านข้อมูลและเมตาดาต้า: การใช้ตําแหน่งข้อมูล XMLA แบบอ่านอย่างเดียวอนุญาตสําหรับ:
    • การตรวจสอบ การดีบัก และการติดตามแบบจําลองความหมายและคิวรี
    • การอนุญาตให้เครื่องมือการรายงานข้อมูลของบุคคลที่สามแสดงภาพข้อมูลที่มาจากแบบจําลองความหมายที่ใช้ร่วมกัน เทคนิคนี้เป็นวิธีที่ยอดเยี่ยมในการขยายประโยชน์และการลงทุนใน BI แบบบริการตนเองที่มีการจัดการ

คำเตือน

เมื่อคุณปรับเปลี่ยนหรือเผยแพร่แบบจําลองเชิงความหมายโดยใช้ตําแหน่งข้อมูล XMLA คุณจะไม่สามารถดาวน์โหลดจากบริการของ Power BI เป็นไฟล์ Power BI Desktop ได้อีกต่อไป

การตั้งค่า XMLA ต่อความจุ

ความจุ Power BI Premium และความจุ Power BI Embedded แต่ละอันมีการตั้งค่าเพื่อควบคุมว่าตําแหน่งข้อมูล XMLA เป็นแบบอ่านอย่างเดียว อ่าน/เขียน หรือปิด การตั้งค่านี้ยังพร้อมใช้งานสําหรับพื้นที่ทํางาน Premium Per User ทั้งหมดในผู้เช่า Power BI ต้องเปิดใช้งาน การเข้าถึง XMLA แบบอ่าน/เขียนสําหรับแต่ละความจุที่มีแบบจําลองความหมายที่คุณต้องการจัดการด้วยเครื่องมืออื่นนอกเหนือจาก Power BI Desktop

เคล็ดลับ

การตั้งค่าตําแหน่งข้อมูล XMLA (อ่าน/เขียน อ่านอย่างเดียว หรือปิด) ใช้กับพื้นที่ทํางานและแบบจําลองความหมายทั้งหมดที่กําหนดให้กับความจุเฉพาะ คุณสามารถตั้งค่าความจุหลายอย่างเพื่อกระจายกระจายและ/หรือกําหนดวิธีการจัดการเนื้อหาสําหรับแต่ละความจุ

การตั้งค่าผู้เช่า XMLA

นอกเหนือจากการตั้งค่าตําแหน่งข้อมูล XMLA ผู้ดูแลระบบ Power BI ต้องใช้การตั้งค่าผู้เช่าเพื่อ อนุญาตตําแหน่งข้อมูล XMLA และวิเคราะห์ใน Excel กับแบบจําลองความหมายภายในองค์กร เมื่อเปิดใช้งาน คุณสามารถอนุญาตให้ผู้ใช้ทั้งหมดหรือกลุ่มความปลอดภัยเฉพาะสามารถใช้ฟังก์ชันตําแหน่งข้อมูล XMLA ได้

หมายเหตุ

ความปลอดภัยมาตรฐานและคุณลักษณะการป้องกันข้อมูลทั้งหมดยังคงนําไปใช้เพื่อระบุผู้ใช้ที่สามารถดูและ/หรือแก้ไขเนื้อหาได้

เครื่องมือของบุคคลที่สาม

Power BI Desktop สามารถจัดการความต้องการแบบ end-to-end สําหรับผู้สร้างเนื้อหาแบบบริการตนเองส่วนใหญ่ อย่างไรก็ตาม เครื่องมือของบุคคลที่สามนําเสนอคุณลักษณะและการทํางานขององค์กรอื่น ๆ ด้วยเหตุนี้ เครื่องมือของบุคคลที่สาม เช่น ตัวแก้ไขตาราง จึงแพร่หลายในชุมชน Power BI โดยเฉพาะอย่างยิ่งสําหรับผู้สร้างเนื้อหาขั้นสูง นักพัฒนา และผู้เชี่ยวชาญด้าน IT

เคล็ดลับ

บล็อกโพสต์นี้จะอธิบายว่าเครื่องมือของบุคคลที่สามอนุญาตให้ทีมผลิตภัณฑ์ Power BI ประเมินลําดับความสําคัญการพัฒนาของพวกเขาใหม่เพิ่มการเข้าถึงแพลตฟอร์ม Power BI และตอบสนองคําขอขั้นสูงและมีความหลากหลายมากขึ้นจากชุมชนผู้ใช้

หมายเหตุ

เครื่องมือของบุคคลที่สามบางอย่างจําเป็นต้องมีสิทธิ์การใช้งานแบบชําระเงิน เช่น ตัวแก้ไขตาราง 3 เครื่องมือชุมชนอื่น ๆ นั้นฟรีและโอเพนซอร์ส (Open Source) (เช่น Tabular Editor 2, DAX Studio และ ALM Toolkit) เราขอแนะนําให้คุณประเมินคุณลักษณะของแต่ละเครื่องมือ ต้นทุน และแบบจําลองการสนับสนุนอย่างรอบคอบ เพื่อให้คุณสามารถสนับสนุนชุมชนผู้สร้างเนื้อหาของคุณได้อย่างเพียงพอ

การจัดการแบบจําลองข้อมูล

จุดมุ่งเน้นหลักของสถานการณ์การใช้งานนี้อยู่ที่ผู้สร้างเนื้อหาที่ใช้ตัวแก้ไขตารางเพื่อจัดการแบบจําลองข้อมูล สําหรับความต้องการในการจัดการแบบจําลองข้อมูลขั้นสูงไม่บ่อย เช่น การจัดการพาร์ติชันเป็นครั้งคราว คุณอาจเลือกใช้เครื่องมือ เช่น SQL Server Management Studio (SSMS) นอกจากนี้ยังเป็นไปได้สําหรับนักพัฒนา .NET เพื่อสร้างและจัดการแบบจําลองความหมาย Power BI โดยใช้ TOM API

เคล็ดลับ

เมื่อใช้ตําแหน่งข้อมูล XMLA สําหรับการจัดการแบบจําลองข้อมูล เราขอแนะนําให้คุณเปิดใช้งาน การตั้งค่ารูปแบบ การจัดเก็บแบบจําลองความหมายขนาดใหญ่ เมื่อเปิดใช้งาน รูปแบบพื้นที่จัดเก็บแบบจําลองความหมายขนาดใหญ่สามารถปรับปรุงประสิทธิภาพการดําเนินการเขียน XMLA ได้

การแยกแบบจําลองข้อมูลและรายงาน

เพื่อให้สถานการณ์การใช้งานนี้สําเร็จ คุณควร แยกรายงานออกจากรูปแบบข้อมูล วิธีการนี้ส่งผลให้มีการจัดการไฟล์ Power BI Desktop แยกต่างหากตามที่อธิบายไว้ใน สถานการณ์การใช้งาน BI แบบบริการตนเองที่มีการจัดการ แม้ว่าบุคคลเดียวกันนั้นจะรับผิดชอบในการพัฒนาทั้งหมด แต่การแยกแบบจําลองความหมายและรายงานเป็นสิ่งสําคัญเนื่องจากตัวแก้ไขตารางไม่มีการรับรู้เนื้อหารายงาน

การตั้งค่าเกตเวย์

โดยทั่วไปแล้ว จําเป็นต้องใช้เกตเวย์ข้อมูลเมื่อเข้าถึงแหล่งข้อมูลที่อยู่ภายในเครือข่ายส่วนตัวหรือเครือข่ายเสมือน เกตเวย์ข้อมูลภายในองค์กรจะมีความเกี่ยวข้องเมื่อมีการเผยแพร่แบบจําลองข้อมูลไปยังบริการของ Power BI วัตถุประสงค์สองประการของเกตเวย์คือ เพื่อ รีเฟรชข้อมูลที่นําเข้า หรือดูรายงานที่คิวรีการเชื่อมต่อสดหรือ แบบจําลองความหมาย DirectQuery (ไม่ได้อธิบายไว้ในแผนภาพสถานการณ์)

หมายเหตุ

เกตเวย์ข้อมูลส่วนกลางในโหมดมาตรฐานขอแนะนําอย่างยิ่งผ่านเกตเวย์ในโหมดส่วนบุคคล ในโหมดมาตรฐาน เกตเวย์ข้อมูลสนับสนุนการเชื่อมต่อแบบสดและการดําเนินการ DirectQuery (นอกเหนือจากการดําเนินการรีเฟรชข้อมูลที่กําหนดไว้)

สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ให้ดู เกตเวย์ข้อมูลแบบติดตั้งภายในองค์กร (โหมดมาตรฐาน)

ระบบ oversight

บันทึกกิจกรรมบันทึกกิจกรรมของผู้ใช้ที่เกิดขึ้นในบริการของ Power BI ผู้ดูแลระบบ Power BI สามารถใช้ข้อมูลบันทึกกิจกรรมที่รวบรวมเพื่อทํา การตรวจสอบ เพื่อช่วยให้พวกเขาเข้าใจ กิจกรรมที่เชื่อมต่อผ่านตําแหน่งข้อมูล XMLA ได้

สําหรับสถานการณ์อื่น ๆ ที่มีประโยชน์เพื่อช่วยคุณในการตัดสินใจการใช้งาน Power BI โปรดดู บทความ สถานการณ์ การใช้งาน Power BI