แบบจําลองความหมายขนาดใหญ่ใน Power BI Premium
แบบจําลองความหมายของ Power BI สามารถจัดเก็บข้อมูลในแคชที่บีบอัดสูงในหน่วยความจําสําหรับประสิทธิภาพการคิวรีที่ดีที่สุดเพื่อเปิดใช้งานการโต้ตอบกับผู้ใช้อย่างรวดเร็ว ด้วยความจุแบบพรีเมียม แบบจําลองความหมายขนาดใหญ่เกินขีดจํากัดเริ่มต้นสามารถเปิดใช้งานได้ด้วย การตั้งค่ารูปแบบ พื้นที่จัดเก็บแบบจําลองความหมายขนาดใหญ่ เมื่อเปิดใช้งาน ขนาดแบบจําลองความหมายจะถูกจํากัดตามขนาดความจุแบบพรีเมียมหรือขนาดสูงสุดที่กําหนดโดยผู้ดูแลระบบ
สามารถเปิดใช้งานแบบจําลองความหมายขนาดใหญ่สําหรับ Premium P SKU, Embedded A SKU และ Premium Per User (PPU) ทั้งหมด ขีดจํากัดขนาดแบบจําลองความหมายขนาดใหญ่ใน Premium เทียบได้กับ Azure Analysis Services ในแง่ของข้อจํากัดขนาดของแบบจําลองข้อมูล
ในขณะที่จําเป็นต้องมีสําหรับแบบจําลองความหมายที่จะขยายเกิน 10 GB การเปิดใช้งานการตั้งค่ารูปแบบการจัดเก็บแบบจําลองความหมายขนาดใหญ่มีประโยชน์อื่น ๆ หากคุณวางแผนที่จะใช้เครื่องมือที่ใช้ตําแหน่งข้อมูล XMLA สําหรับการดําเนินการเขียนแบบจําลองเชิงความหมาย ตรวจสอบให้แน่ใจว่าได้เปิดใช้งานการตั้งค่าแม้แต่สําหรับแบบจําลองความหมายที่คุณไม่จําเป็นต้องกําหนดลักษณะเป็นแบบจําลองความหมายขนาดใหญ่ เมื่อเปิดใช้งาน รูปแบบพื้นที่จัดเก็บแบบจําลองความหมายขนาดใหญ่สามารถปรับปรุงประสิทธิภาพการดําเนินการเขียน XMLA ได้
แบบจําลองความหมายขนาดใหญ่ในบริการไม่ส่งผลกระทบต่อขนาดการอัปโหลดแบบจําลอง Power BI Desktop ซึ่งยังคงจํากัดไว้ที่ 10 GB แต่แบบจําลองความหมายสามารถขยายเกินขีดจํากัดดังกล่าวในบริการเมื่อรีเฟรช
สำคัญ
Power BI Premium สนับสนุนแบบจําลองความหมายขนาดใหญ่ เปิดใช้งานตัวเลือก รูปแบบพื้นที่จัดเก็บแบบจําลองความหมายขนาดใหญ่ เพื่อใช้แบบจําลองความหมายใน Power BI Premium ที่มีขนาดใหญ่กว่าขีดจํากัดเริ่มต้น
หมายเหตุ
แบบจําลองความหมายขนาดใหญ่ใน Power BI Premium ไม่พร้อมใช้งานในบริการของ Power BI สําหรับลูกค้าส่วนราชการสหรัฐ สําหรับข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับฟีเจอร์ที่พร้อมใช้งาน และไม่สามารถใช้งานได้ โปรดดู ความพร้อมใช้งานของคุณลักษณะ Power BI สําหรับลูกค้าส่วนราชการสหรัฐอเมริกา
เปิดใช้งานแบบจําลองความหมายขนาดใหญ่
ขั้นตอนที่นี่อธิบายการเปิดใช้งานแบบจําลองความหมายขนาดใหญ่สําหรับแบบจําลองใหม่ที่เผยแพร่ไปยังบริการ สําหรับแบบจําลองความหมายที่มีอยู่ เฉพาะขั้นตอนที่ 3 เท่านั้นที่จําเป็น
สร้างแบบจําลองใน Power BI Desktop ถ้าแบบจําลองความหมายของคุณจะมีขนาดใหญ่ขึ้น และใช้หน่วยความจํามากขึ้นเรื่อย ๆ โปรดตรวจสอบให้แน่ใจว่าได้กําหนดค่า การรีเฟรชแบบเพิ่มหน่วย
เผยแพร่แบบจําลองเป็นแบบจําลองความหมายไปยังบริการ
ในการตั้งค่าแบบจําลอง>ความหมายบริการ > ขยายรูปแบบพื้นที่จัดเก็บแบบจําลองความหมายขนาดใหญ่ ตั้งค่าแถบเลื่อนเป็นเปิด จากนั้นเลือกนําไปใช้
เรียกใช้การรีเฟรชเพื่อโหลดข้อมูลในอดีตโดยยึดตามนโยบายการรีเฟรชแบบเพิ่มหน่วย การรีเฟรชครั้งแรกอาจใช้เวลาสักครู่เพื่อโหลดประวัติ การรีเฟรชครั้งต่อมาจะเร็วขึ้น ทั้งนี้ขึ้นอยู่กับนโยบายการรีเฟรชแบบเพิ่มหน่วยของคุณ
ตั้งค่ารูปแบบพื้นที่จัดเก็บเริ่มต้น
ในภูมิภาคที่รองรับ แบบจําลองความหมายใหม่ทั้งหมดที่สร้างขึ้นในพื้นที่ทํางานที่กําหนดไว้ในความจุแบบพรีเมียมสามารถเปิดใช้งานรูปแบบพื้นที่จัดเก็บแบบจําลองความหมายขนาดใหญ่ได้ตามค่าเริ่มต้น หากภูมิภาคไม่รองรับแบบจําลอง ความหมายขนาดใหญ่ ตัวเลือกรูปแบบ พื้นที่จัดเก็บแบบจําลองความหมายขนาดใหญ่ที่อธิบายไว้ด้านล่างจะถูกปิดใช้งาน คุณสามารถดูภูมิภาคที่รองรับในส่วนความพร้อมใช้งานของภูมิภาค
ในพื้นที่ทํางาน ให้เลือกการตั้งค่า>Premium
ในรูปแบบพื้นที่จัดเก็บเริ่มต้น ให้เลือกรูปแบบพื้นที่จัดเก็บแบบจําลองความหมายขนาดใหญ่ จากนั้นเลือก บันทึก
เปิดใช้งานด้วย PowerShell
คุณยังสามารถเปิดใช้งานรูปแบบพื้นที่จัดเก็บแบบจําลองความหมายขนาดใหญ่ได้โดยใช้ PowerShell คุณต้องมีสิทธิ์ผู้ดูแลระบบความจุและผู้ดูแลระบบพื้นที่ทํางานเพื่อเรียกใช้ cmdlet ของ PowerShell
ค้นหา ID แบบจําลองความหมาย (GUID) บนแท็บ แบบจําลอง ความหมาย สําหรับพื้นที่ทํางานภายใต้การตั้งค่าแบบจําลองความหมาย คุณสามารถดู ID ใน URL ได้
จากพร้อมท์ผู้ดูแลระบบ PowerShell ให้ติดตั้งโมดูล MicrosoftPowerBIMgmt
Install-Module -Name MicrosoftPowerBIMgmt
เรียกใช้ cmdlets ต่อไปนี้เพื่อลงชื่อเข้าใช้และตรวจสอบโหมดที่เก็บข้อมูลแบบจําลองความหมาย
Login-PowerBIServiceAccount (Get-PowerBIDataset -Scope Organization -Id <Semantic model ID> -Include actualStorage).ActualStorage
การตอบสนองควรเป็นดังต่อไปนี้ โหมดที่เก็บข้อมูลคือ ABF (ไฟล์สํารองข้อมูล Analysis Services) ซึ่งเป็นค่าเริ่มต้น
Id StorageMode -- ----------- <Semantic model ID> Abf
เรียกใช้ cmdlets ต่อไปนี้เพื่อตั้งค่าโหมดที่เก็บข้อมูล อาจใช้เวลาสองถึงสามวินาทีในการแปลงเป็น Premium Files
Set-PowerBIDataset -Id <Semantic model ID> -TargetStorageMode PremiumFiles (Get-PowerBIDataset -Scope Organization -Id <Semantic model ID> -Include actualStorage).ActualStorage
การตอบสนองควรเป็นดังต่อไปนี้ ขณะนี้โหมดที่เก็บข้อมูลถูกตั้งค่าเป็น Premium Files
Id StorageMode -- ----------- <Semantic model ID> PremiumFiles
คุณสามารถตรวจสอบสถานะของการแปลงแบบจําลองความหมายไปและกลับจากไฟล์ Premium ได้โดยใช้ cmdlet Get-PowerBIWorkspaceMigrationStatus
การลดข้อมูลแบบจําลองความหมาย
การลดระดับแบบจําลองความหมายเป็นคุณลักษณะแบบพรีเมียมที่ช่วยให้ผลรวมของขนาดแบบจําลองความหมายมีค่ามากกว่าหน่วยความจําที่มีอยู่สําหรับขนาด SKU ที่ซื้อของความจุอย่างมาก แบบจําลองความหมายเดียวยังคงถูกจํากัดอยู่ที่ขีดจํากัดหน่วยความจําของ SKU Power BI ใช้การจัดการหน่วยความจําแบบไดนามิกเพื่อลบแบบจําลองความหมายที่ไม่ได้ใช้งานจากหน่วยความจํา แบบจําลองความหมายจะถูกลดจํานวนลงเพื่อให้ Power BI สามารถโหลดแบบจําลองความหมายอื่น ๆ เพื่อจัดการกับคิวรีของผู้ใช้
หมายเหตุ
หากคุณต้องรอให้แบบจําลองความหมายที่ลดจํานวนถูกโหลดใหม่ คุณอาจพบความล่าช้าที่เห็นได้ชัด
โหลดตามความต้องการ
การโหลดตามความต้องการจะเปิดใช้งานตามค่าเริ่มต้นสําหรับแบบจําลองความหมายขนาดใหญ่ และสามารถให้เวลาการโหลดที่ดีขึ้นอย่างมากของแบบจําลองความหมายที่ลดลง ด้วยการโหลดตามความต้องการ คุณจะได้รับประโยชน์ต่อไปนี้ในระหว่างการคิวรีและการรีเฟรชในภายหลัง:
หน้าข้อมูลที่เกี่ยวข้องจะถูกโหลดตามความต้องการ (หน้าในไปยังหน่วยความจํา)
แบบจําลองความหมายที่ลดจํานวนจะพร้อมใช้งานสําหรับคิวรีอย่างรวดเร็ว
โหลดพื้นผิวตามความต้องการเพิ่มเติมข้อมูลมุมมองการจัดการแบบไดนามิก (DMV) ที่สามารถใช้ในการระบุรูปแบบการใช้งาน และทําความเข้าใจสถานะของแบบจําลองของคุณ ตัวอย่างเช่น คุณสามารถตรวจสอบ สถิติอุณหภูมิ และ สถิติที่ เข้าถึงล่าสุดสําหรับแต่ละคอลัมน์ในแบบจําลองความหมายโดยการเรียกใช้คิวรี DMV ต่อไปนี้จาก SQL Server Management Studio (SSMS):
Select * from SYSTEMRESTRICTSCHEMA ($System.DISCOVER_STORAGE_TABLE_COLUMN_SEGMENTS, [DATABASE_NAME] = '<Semantic model Name>')
การตรวจสอบขนาดของแบบจําลองความหมาย
หลังจากโหลดข้อมูลในอดีตคุณสามารถใช้ SSMS ผ่าน ตําแหน่ง ข้อมูล XMLA เพื่อตรวจสอบขนาดแบบจําลองความหมายโดยประมาณในหน้าต่างคุณสมบัติของแบบจําลอง
คุณยังสามารถตรวจสอบขนาดของแบบจําลองความหมายโดยการเรียกใช้คิวรี DMV ต่อไปนี้จาก SSMS รวม DICTIONARY_SIZE และ USED_SIZE คอลัมน์จากผลลัพธ์เพื่อดูขนาดแบบจําลองเชิงความหมายเป็นไบต์
SELECT * FROM SYSTEMRESTRICTSCHEMA
($System.DISCOVER_STORAGE_TABLE_COLUMNS,
[DATABASE_NAME] = '<Semantic model Name>') //Sum DICTIONARY_SIZE (bytes)
SELECT * FROM SYSTEMRESTRICTSCHEMA
($System.DISCOVER_STORAGE_TABLE_COLUMN_SEGMENTS,
[DATABASE_NAME] = '<Semantic model Name>') //Sum USED_SIZE (bytes)
ขนาดเซกเมนต์เริ่มต้น
สําหรับแบบจําลองความหมายที่ใช้รูปแบบการจัดเก็บแบบจําลองความหมายขนาดใหญ่ Power BI จะตั้งค่าขนาดเซกเมนต์เริ่มต้นเป็น 8 ล้านแถวโดยอัตโนมัติเพื่อนัดความสมดุลที่ดีระหว่างข้อกําหนดของหน่วยความจําและประสิทธิภาพคิวรีสําหรับตารางขนาดใหญ่ นี่คือขนาดเซกเมนต์เดียวกันกับใน Azure Analysis Services การรักษาขนาดของเซกเมนต์ให้อยู่ในแนวเดียวกันช่วยรับประกันถึงลักษณะประสิทธิภาพที่เปรียบเทียบได้เมื่อโยกย้ายแบบจําลองข้อมูลขนาดใหญ่จาก Azure Analysis Services ไปยัง Power BI
ข้อควรพิจารณาและข้อจำกัด
โปรดคํานึงถึงข้อจํากัดต่อไปนี้เมื่อใช้แบบจําลองความหมายขนาดใหญ่:
ภูมิภาคที่รองรับ: แบบจําลองความหมายขนาดใหญ่พร้อมใช้งานในภูมิภาค Azure ที่สนับสนุน การจัดเก็บไฟล์ Azure Premium ตรวจสอบตารางใน ความพร้อมใช้งาน ของภูมิภาคเพื่อดูรายการของภูมิภาคที่ได้รับการสนับสนุนทั้งหมด
การตั้งค่าขนาดแบบจําลองความหมายสูงสุด: ขนาดแบบจําลองความหมายสูงสุดสามารถตั้งค่าได้โดยผู้ดูแลระบบ สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ให้ดู หน่วยความจําสูงสุดในชุดข้อมูล
การรีเฟรชแบบจําลองความหมายขนาดใหญ่: แบบจําลองความหมายที่ใกล้เคียงกับครึ่งหนึ่งของขนาดความจุ (ตัวอย่างเช่น แบบจําลองความหมาย 12 GB บนขนาดความจุ 25 GB) อาจเกินหน่วยความจําที่มีอยู่ในระหว่างการรีเฟรช ด้วยการใช้ REST API การรีเฟรชขั้นสูงหรือตําแหน่งข้อมูล XMLA คุณสามารถทําการรีเฟรชข้อมูลที่ละเอียดได้เพื่อให้หน่วยความจําที่จําเป็นโดยการรีเฟรชสามารถย่อให้พอดีกับขนาดของความจุของคุณได้
แบบจําลองความหมายแบบพุช: ผลักดันแบบจําลองความหมายไม่สนับสนุนรูปแบบการจัดเก็บแบบจําลองความหมายขนาดใหญ่
Pro ไม่ได้รับการสนับสนุน - แบบจําลองความหมายขนาดใหญ่ไม่ได้รับการสนับสนุนในพื้นที่ทํางานแบบ Pro หากพื้นที่ทํางานถูกย้ายจาก Premium ไปยัง Pro แบบจําลองความหมายใด ๆ ที่มี การตั้งค่ารูปแบบ การจัดเก็บแบบจําลองความหมายขนาดใหญ่จะไม่สามารถโหลดได้
คุณไม่สามารถใช้ REST API เพื่อเปลี่ยนการตั้งค่าของพื้นที่ทํางานเพื่ออนุญาตให้แบบจําลองความหมายใหม่ใช้รูปแบบพื้นที่จัดเก็บแบบจําลองความหมายขนาดใหญ่ตามค่าเริ่มต้น
ความพร้อมของภูมิภาค
แบบจําลองความหมายขนาดใหญ่ใน Power BI สามารถใช้งานได้ในภูมิภาค Azure ที่รองรับ ที่เก็บข้อมูลไฟล์ Azure Premium เท่านั้น
รายการต่อไปนี้แสดงภูมิภาคที่มีแบบจําลองความหมายขนาดใหญ่ใน Power BI ภูมิภาคที่ไม่ได้อยู่ในรายการต่อไปนี้ไม่ได้รับการรองรับสําหรับแบบจําลองขนาดใหญ่
หมายเหตุ
เมื่อสร้างแบบจําลองความหมายขนาดใหญ่ในพื้นที่ทํางานแล้ว แบบจําลองดังกล่าวจะต้องอยู่ในภูมิภาคนั้น คุณไม่สามารถกําหนดพื้นที่ทํางานใหม่ด้วยแบบจําลองความหมายขนาดใหญ่ไปยังความจุแบบพรีเมียมในภูมิภาคอื่น
ภูมิภาคของ Azure | ตัวย่อภูมิภาคของ Azure |
---|---|
ออสเตรเลียตะวันออก | australiaeast |
ออสเตรเลียตะวันออกเฉียงใต้ | australiasoutheast |
บราซิลใต้ | brazilsouth |
แคนาดาตะวันออก | แคนาดาตะวันออก |
แคนาดากลาง | canadacentral |
อินเดียกลาง | centralindia |
สหรัฐอเมริกาตอนกลาง | centralus |
เอเชียตะวันออก | อีสตาเซีย |
สหรัฐอเมริกาภาคตะวันออก | อีสตัส |
สหรัฐอเมริกาฝั่งตะวันออก 2 | eastus2 |
ฝรั่งเศสตอนกลาง | francecentral |
ฝรั่งเศสใต้ | francesouth |
เยอรมนีเหนือ | germanynorth |
เยอรมนีตอนกลางทางตะวันตก | germanywestcentral |
ญี่ปุ่นภาคตะวันออก | japaneast (ญี่ปุ่น) |
ญี่ปุ่นภาคตะวันตก | japanwest |
เกาหลีตอนกลาง | koreacentral |
เกาหลีใต้ | เกาหลีเคาท์ |
สหรัฐอเมริกาตอนกลางทางเหนือ | northcentralus |
ยุโรปตอนเหนือ | northeurope |
แอฟริกาใต้ตอนเหนือ | southafricanorth |
แอฟริกาใต้ตะวันตก | southafricawest |
สหรัฐอเมริกาตอนกลางทางใต้ | southcentralus |
เอเชียตะวันออกเฉียงใต้ | southeastasia |
สวิตเซอร์แลนด์ เหนือ | สวิตเซอร์แลนด์ตอนเหนือ |
สวิตเซอร์แลนด์ตะวันตก | สวิตเซอร์แลนด์เวสต์ |
UAE Central | uaecentral |
สหรัฐอาหรับเอมิเรตส์ เหนือ | uaenorth |
สหราชอาณาจักรตอนใต้ | uksouth |
สหราชอาณาจักรตะวันตก | ukwest |
ยุโรปตะวันตก | westeurope |
อินเดียตะวันตก | westindia |
สหรัฐอเมริกาตะวันตก | westus |
US 2 ตะวันตก | westus2 |
เนื้อหาที่เกี่ยวข้อง
ลิงก์ต่อไปนี้จะให้ข้อมูลที่เป็นประโยชน์สําหรับการทํางานกับแบบจําลองขนาดใหญ่: