การวางแผนการใช้งาน Power BI: การตรวจสอบระดับรายงาน
หมายเหตุ
บทความนี้เป็นส่วนหนึ่งของ ชุดการวางแผน การใช้งาน Power BI ของบทความ ชุดข้อมูลนี้เน้นไปที่ประสบการณ์การใช้งาน Power BI ภายใน Microsoft Fabric เป็นหลัก สําหรับบทนําสู่ชุดข้อมูล โปรดดู ที่ การวางแผนการใช้งาน Power BI
บทความการตรวจสอบระดับรายงานนี้มีการกําหนดเป้าหมายไปยังผู้ชมหลายคน:
- ผู้สร้างรายงาน: ผู้ใช้ที่ต้องการทําความเข้าใจการใช้งาน การปรับใช้ และประสิทธิภาพของรายงานที่พวกเขาสร้าง เผยแพร่ และแชร์
- ผู้ดูแลระบบ Power BI: ผู้ดูแลระบบที่รับผิดชอบในการตรวจสอบ Power BI ในองค์กร ผู้ดูแลระบบ Power BI อาจต้องทํางานร่วมกับฝ่าย IT ความปลอดภัย การตรวจสอบภายใน และทีมอื่นๆ ที่เกี่ยวข้อง
- ทีม แห่งความเป็นเลิศ ทีม IT และ BI: ทีมที่รับผิดชอบในการตรวจสอบ Power BI พวกเขาอาจจําเป็นต้องทํางานร่วมกับผู้ดูแลระบบ Power BI และทีมอื่น ๆ ที่เกี่ยวข้อง
แนวคิดที่ครอบคลุมในบทความนี้ใช้กับโซลูชันที่สร้างขึ้นสําหรับขอบเขตการส่งมอบเนื้อหาสาม ขอบเขต โดยเฉพาะ BI ขององค์กร แผนก BI และทีม BI ผู้สร้างโซลูชัน BI ส่วนบุคคลอาจพบว่าข้อมูลในบทความนี้มีประโยชน์เช่นกัน อย่างไรก็ตาม ตัวแปรเหล่านั้นไม่ใช่เป้าหมายหลัก
บทความนี้มุ่งเน้นไปที่การตรวจสอบและการตรวจสอบรายงานและวิชวล อย่างไรก็ตาม การบรรลุประสิทธิภาพที่ดีสําหรับรายงานและวิชวลไม่สามารถทําได้เมื่อแบบจําลองความหมายพื้นฐานและ/หรือแหล่งข้อมูลทํางานได้ไม่ดี สําหรับข้อมูลเกี่ยวกับการตรวจสอบและตรวจสอบแบบจําลองความหมาย กระแสข้อมูล และแผนผังข้อมูล โปรดดู การตรวจสอบระดับข้อมูล
บทความนี้เป็นบทความแรกในชุดการตรวจสอบและตรวจสอบเนื่องจากอธิบายเครื่องมือที่มีอยู่ภายในที่ผู้สร้างเนื้อหามีแนวโน้มที่จะค้นพบก่อน ตามแนวคิดแล้ว คุณจะสร้างแบบจําลองเชิงความหมายที่แชร์ (มีไว้เพื่อนํามาใช้ใหม่ระหว่างรายงานจํานวนมาก) ก่อนที่ผู้ใช้สร้างรายงาน ดังนั้น เราขอแนะนําให้คุณอ่านบทความนี้พร้อมกับ บทความการตรวจสอบ ระดับข้อมูล
เคล็ดลับ
ไม่ว่าคุณจะอยู่รวมตัวกับเพื่อนร่วมงานหรืออ่านออนไลน์ คุณจะต้องเข้าใจว่าคําศัพท์ ที่รายงาน ถูกใช้อย่างแท้จริงหรือโดยทั่วไปมากกว่า บ่อยครั้งจะใช้ในวิธีทั่วไปในการอ้างอิงถึงไฟล์ Power BI Desktop เดียว (.pbix) ไฟล์อาจมีแบบจําลองข้อมูล (ซึ่งเมื่อเผยแพร่จะกลายเป็นแบบจําลองความหมาย) รายงาน หรือทั้งสองอย่าง คําศัพท์สามารถใช้ตามตัวอักษรเพื่ออ้างถึงรายงานเท่านั้น (ตัวอย่างเช่น รายงานที่มีการเชื่อมต่อแบบไลฟ์ไปยังแบบจําลองความหมาย) ในบทความนี้ จะใช้คําศัพท์ตามตัวอักษร
เป้าหมายประสิทธิภาพของรายงาน
เพื่อตรวจสอบรายงานอย่างมีประสิทธิภาพ เราขอแนะนําให้คุณกําหนดเป้าหมายประสิทธิภาพการทํางานของรายงาน เช่น ประสิทธิภาพที่ดี เยี่ยม ประสิทธิภาพที่ดี และประสิทธิภาพที่ไม่ดีมีความหมายต่อองค์กรของคุณ ไม่มีคําจํากัดความสากลใด ๆ คุณควรพิจารณาเป้าหมายเหล่านี้จากมุมมองของผู้บริโภคเสมอ
ตามหลักแล้ว ประสิทธิภาพการทํางานจะเป็นข้อกังวลหลักในระหว่างกระบวนการออกแบบรายงาน ต่อไปนี้คือหลายสถานการณ์ที่คุณอาจเลือกที่จะตั้งค่าเป้าหมายประสิทธิภาพการทํางาน
- เมื่อตรวจสอบหรือตรวจสอบรายงานใหม่ (โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อคุณคาดว่าจะมี ขอบเขต การส่งเนื้อหาไปยังผู้ใช้จํานวนมาก)
- ก่อนที่จะ รับรอง รายงาน (โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อต้องได้รับการรับรอง)
- ก่อนที่จะ เผยแพร่ รายงานไปยังพื้นที่ทํางานการผลิต
- เมื่อรวมรายงานใน แอป Power BI
คุณอาจเลือกที่จะสร้างเป้าหมายประสิทธิภาพการทํางานมาตรฐานที่มีวัตถุประสงค์เพื่อนําไปใช้กับรายงานทั้งหมดทั่วทั้งองค์กร ตัวอย่างเช่น หน้ารายงานแรกควรแสดงภายในห้าวินาที อย่างไรก็ตาม เนื่องจากมีข้อควรพิจารณาที่แตกต่างกันมากมาย จึงไม่สมจริงที่จะคาดหวังว่าทุกโซลูชันควรเป็นไปตามเป้าหมายเดียวกัน พิจารณาช่วงสําหรับเป้าหมายประสิทธิภาพการทํางานของคุณที่เป็นปัจจัยในระดับความซับซ้อนของโซลูชัน
รายการ ตรวจสอบ - เมื่อพิจารณาว่าผู้สร้างรายงานควรตรวจสอบประสิทธิภาพของรายงานอย่างไร การตัดสินใจที่สําคัญและการดําเนินการประกอบด้วย:
- ระบุเป้าหมายประสิทธิภาพการทํางานของรายงาน: ตรวจสอบให้แน่ใจว่าคุณมีความเข้าใจที่ดีเกี่ยวกับประสิทธิภาพของรายงานที่ยอมรับได้จากมุมมองของผู้บริโภค
- เอกสาร และสื่อสารเป้าหมายด้านประสิทธิภาพ: ถ้ามีเป้าหมายเฉพาะ ตรวจสอบให้แน่ใจว่าพวกเขาได้สื่อสารกับผู้สร้างรายงานในองค์กรของคุณ ให้ข้อมูลที่เป็นประโยชน์เพื่อให้ผู้สร้างรายงานเข้าใจวิธีการวัดประสิทธิภาพการทํางาน และวิธีการใช้เทคนิคการออกแบบที่ช่วยปรับปรุงประสิทธิภาพการทํางาน
ส่วนที่เหลือของบทความนี้อธิบายถึงเทคนิคที่คุณสามารถใช้เพื่อตรวจสอบและตรวจสอบประสิทธิภาพของรายงานได้
เมตริกการใช้งานรายงาน
ทรัพยากรการตรวจสอบหลักที่พร้อมใช้งานสําหรับผู้สร้างรายงานคือรายงานเมตริกการใช้งานซึ่งถูกสร้างขึ้นในบริการของ Power BI
วัตถุประสงค์หลักของรายงานเมตริกการใช้งานคือการประเมินผลกระทบของรายงานหนึ่งฉบับหรือรายงานทั้งหมดในพื้นที่ทํางาน เนื่องจากมุ่งเน้นไปที่มุมมองรายงานและประสิทธิภาพของรายงานและแดชบอร์ด (แทนที่จะเป็นรายการอื่น ๆ เช่น แบบจําลองความหมายและกระแสข้อมูล) จึงมีการกําหนดเป้าหมายไปที่ผู้สร้างรายงาน
ใช้รายงานเมตริกการใช้งานเพื่อ:
- กําหนดผู้ใช้ที่จะดูรายงานอย่างแข็งขันมากที่สุด
- ทําความเข้าใจความถี่ในการดูรายงานและจัดอันดับรายงานเหล่านั้นตามความนิยม (ตามการใช้งาน)
- กําหนดหน้ารายงานที่ผู้ใช้เข้าถึงบ่อยที่สุด
- ค้นหารายงานที่ยังไม่ได้ดูเมื่อเร็ว ๆ นี้
- ดูสถิติประสิทธิภาพการทํางานของรายงานระดับสูง สถิติเหล่านี้สามารถช่วยแนะนําความพยายามในการปรับการออกแบบรายงานให้เหมาะสม และระบุรายงานที่อาจมีปัญหาด้านประสิทธิภาพการทํางานเป็นระยะๆ หรือสอดคล้องกัน
- ทําความเข้าใจวิธีการใช้ (ตัวอย่างเช่น เบราว์เซอร์ หรือ แอปสําหรับอุปกรณ์เคลื่อนที่ของ Power BI) ที่ผู้บริโภคใช้ ข้อมูลนี้สามารถช่วยให้ผู้สร้างรายงานตัดสินใจได้ว่าจะใช้ความพยายามมากน้อยเพียงใดใน การปรับรายงานให้เหมาะสมสําหรับการใช้อุปกรณ์เคลื่อนที่
เคล็ดลับ
Power BI จับภาพเมตริกการใช้งานสําหรับกิจกรรมที่เกิดขึ้นสําหรับเนื้อหาที่มีการเผยแพร่ไปยังบริการของ Power BI (รวมถึงเมื่อมีการแสดงโดยใช้ Power BI Embedded) การเข้าถึงเมตริกการใช้งานเป็นเหตุผลหนึ่งเพื่อกระตุ้นให้ผู้สร้างรายงานเผยแพร่รายงานไปยังบริการของ Power BI แทนที่จะแชร์ไฟล์ Power BI Desktop
เมตริกการใช้งานมีอยู่แล้วภายในบริการของ Power BI ซึ่งเป็นประโยชน์หลักเนื่องจากผู้สร้างรายงานไม่จําเป็นต้องตั้งค่ากระบวนการเพื่อแยกและจัดเก็บข้อมูลการใช้งาน ซึ่งง่ายและรวดเร็วสําหรับการเริ่มต้นใช้งาน
ประโยชน์อีกประการของเมตริกการใช้งานคือแบบจําลองความหมายภายใน (ที่มีข้อมูลเมตริกการใช้งาน) ประกอบด้วยข้อมูลที่ไม่พบอย่างง่ายดายในที่อื่น ๆ ตัวอย่างเช่น ซึ่งรวมถึงการดูต่อหน้ารายงานและระยะเวลาการเปิดรายงาน การดูหน้ารายงานจะได้รับโดยใช้ การวัดและส่งข้อมูลทางไกลของไคลเอ็นต์ซึ่งมีข้อจํากัด การวัดและส่งข้อมูลทางไกลของไคลเอ็นต์ (ใช้โดยเมตริกการใช้งานรายงาน) แตกต่างจากข้อมูลการวัดและส่งข้อมูลทางไกลฝั่งเซิร์ฟเวอร์ (ที่ใช้โดย บันทึกกิจกรรม)
เมตริกการใช้งานรวมถึงแบบจําลองความหมายภายในและรายงาน ในขณะที่ไม่สามารถแก้ไขหรือปรับแต่งแบบจําลองความหมายภายในได้ คุณสามารถ ปรับแต่งรายงานเมตริกการใช้งานได้ คุณยังสามารถอัปเดตตัวกรองรายงานเพื่อเรียนรู้เกี่ยวกับการใช้งานสําหรับรายงานทั้งหมดในพื้นที่ทํางาน (แทนที่จะเป็นเพียงรายงานเดียว) โดยใช้วิธีนี้ ช่วงที่กว้างที่สุดพร้อมใช้งานคือหนึ่งพื้นที่ทํางาน คุณสามารถดูประวัติได้สูงสุด 30 วัน รวมถึงวันที่เสร็จสมบูรณ์ล่าสุด
สำคัญ
บันทึกกิจกรรม Power BI เป็นทางเลือกที่ดีกว่าเมื่อคุณต้องการ:
- เรียกใช้กิจกรรมของผู้ใช้สําหรับพื้นที่ทํางานมากกว่าหนึ่งรายการ
- แยกและรักษาข้อมูลกิจกรรมไว้นานกว่า 30 วัน
- วิเคราะห์กิจกรรมทั้งหมดที่ผู้ใช้ดําเนินการในบริการของ Power BI
สําหรับข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับบันทึกกิจกรรม ดู การตรวจสอบระดับผู้เช่า
รายงานเมตริกการใช้งานจะพร้อมใช้งานสําหรับผู้สร้างรายงานและเจ้าของที่ได้รับมอบหมายบทบาทผู้สนับสนุน สมาชิก หรือผู้ดูแลระบบพื้นที่ทํางาน เพื่อทําให้รายงานเมตริกการใช้งานมองเห็นได้โดยผู้ชมพื้นที่ทํางาน (ผู้บริโภคเนื้อหา) คุณสามารถสร้าง สําเนาของรายงาน การใช้งานและปรับแต่งได้
เคล็ดลับ
สําหรับข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับบทบาทของพื้นที่ทํางาน ให้ดู บทความการวางแผน ความปลอดภัยของผู้สร้างเนื้อหา
มีการตั้งค่าผู้เช่าสองแบบที่เกี่ยวข้องกับเมตริกการใช้งาน
- เมตริกการใช้งานสําหรับผู้เช่าผู้สร้างเนื้อหาจะควบคุมว่ากลุ่มใดของผู้สร้างรายงาน (ผู้ที่มีบทบาทในพื้นที่ทํางานที่จําเป็น) สามารถสร้างและดูรายงานเมตริกการใช้งานได้ โดยทั่วไปผู้ดูแลระบบ Power BI ปล่อยให้มีการเปิดใช้งานการตั้งค่านี้สําหรับทั้งองค์กร ด้วยวิธีนี้ ผู้สร้างรายงานแบบบริการตนเองทั้งหมดสามารถดูรูปแบบการใช้งานสําหรับเนื้อหาของพวกเขาได้
- ข้อมูล ต่อผู้ใช้ในเมตริกการใช้งานสําหรับการตั้งค่าผู้เช่าผู้สร้าง เนื้อหาจะกําหนดว่าชื่อและที่อยู่อีเมลของผู้บริโภครายงานจะแสดงในรายงานเมตริกการใช้งานหรือไม่ เมื่อการตั้งค่านี้ถูกปิดใช้งาน (สําหรับผู้สร้างรายงานบางรายหรือทั้งหมด) Power BI จะระงับชื่อและที่อยู่อีเมลในรายงานเมตริกการใช้งานซึ่งเรียกว่า การมาสก์ผู้ใช้ บ่อยครั้งที่ผู้ดูแลระบบ Power BI ปล่อยให้เปิดใช้งานการตั้งค่านี้เพื่อให้ผู้สร้างรายงานสามารถเข้าใจได้อย่างชัดเจนว่าใครกําลังใช้รายงานของพวกเขาอยู่ นอกจากนี้ ความสามารถในการติดต่อผู้ใช้รายอื่นโดยตรงเพื่อขอคําติชมเกี่ยวกับเนื้อหานั้นมีประโยชน์เพราะสามารถช่วยปรับปรุงเนื้อหาได้ ในบางครั้ง คุณอาจมีความปลอดภัยที่จําเป็นต้องซ่อนข้อมูลผู้ใช้สําหรับบางกลุ่มของผู้สร้างรายงาน เมื่อปิดใช้งานการตั้งค่า ผู้สร้างรายงานจะเห็น ผู้ใช้ ที่ไม่มีชื่อแทนที่รายละเอียดผู้ใช้
การดําเนินการ ViewUsageMetrics ในบันทึกกิจกรรม Power BI ช่วยให้ผู้ดูแลระบบ Power BI สามารถตรวจสอบว่าผู้สร้างและเจ้าของเนื้อหาใดกําลังใช้รายงานเมตริกการใช้งาน คุณสามารถใช้ข้อมูลนั้นเพื่อแนะนําการฝึกอบรมและการดําเนินการเอกสาร
รายการตรวจสอบ - เมื่อวางแผนการใช้รายงานเมตริกการใช้งาน การตัดสินใจและการดําเนินการที่สําคัญประกอบด้วย:
- ยืนยันเมตริกการใช้งาน จะเปิดใช้งาน: ตัดสินใจว่าผู้สร้างรายงาน Power BI ใด ๆ (ที่มีสิทธิ์ในการแก้ไขรายงาน) สามารถดูเมตริกการใช้งานได้หรือไม่ ตั้งค่าเมตริกการใช้งานสําหรับการตั้งค่าผู้เช่าของผู้สร้างเนื้อหาเพื่อให้สอดคล้องกับการตัดสินใจนี้
- ตัดสินใจว่าจะแสดงข้อมูลต่อผู้ใช้ในเมตริกการใช้งานหรือไม่ : กําหนดว่าชื่อและอีเมลสามารถแสดงต่อผู้ใช้ทั้งหมดหรือบางราย ตั้งค่าข้อมูลต่อผู้ใช้ในเมตริกการใช้งานสําหรับการตั้งค่าผู้เช่าผู้สร้างเนื้อหาเพื่อให้สอดคล้องกับการตัดสินใจนี้
- ตรวจสอบบทบาทพื้นที่ทํางาน: ตรวจสอบการกําหนดบทบาทพื้นที่ทํางาน ตรวจสอบให้แน่ใจว่าผู้สร้างรายงานและเจ้าของรายงานที่เหมาะสมมีสิทธิ์ในการแก้ไขเนื้อหาในพื้นที่ทํางาน (ดังนั้นจึงทําให้รายงานเมตริกการใช้งานพร้อมใช้งาน)
- สร้างและปรับแต่งรายงานเมตริกการใช้งาน : สําหรับเนื้อหาที่คุณต้องการวิเคราะห์ สร้างรายงานเมตริกการใช้งาน เมื่อเหมาะสม ให้ปรับแต่งรายงานเมตริกการใช้งานเพื่อรวมรายงานทั้งหมดในพื้นที่ทํางาน
- รวมถึงในเอกสารและการฝึกอบรมสําหรับผู้สร้างรายงาน: รวมคําแนะนําสําหรับผู้สร้างรายงานของคุณเกี่ยวกับวิธีที่พวกเขาสามารถใช้ประโยชน์จากรายงานเมตริกการใช้งาน ตรวจสอบให้แน่ใจว่าผู้สร้างรายงานเข้าใจกรณีการใช้งานและข้อจํากัดหลัก รวมถึงตัวอย่างของเมตริกหลักที่พวกเขาสามารถติดตามและวิธีที่พวกเขาสามารถใช้ข้อมูลเพื่อปรับปรุงโซลูชันที่พวกเขาสร้างและเผยแพร่อย่างต่อเนื่อง
- ตรวจสอบว่าผู้สร้างและเจ้าของเนื้อหาใดกําลังใช้เมตริกการใช้งาน : ใช้บันทึกกิจกรรมของ Power BI เพื่อติดตามว่าผู้สร้างและเจ้าของเนื้อหาใดกําลังใช้รายงานเมตริกการใช้งาน
- พิจารณาว่าเมตริกการใช้งานนั้นเพียงพอหรือไม่ : พิจารณาสถานการณ์เมื่อรายงานเมตริกการใช้งานที่มีอยู่ภายในจะเพียงพอ พิจารณาว่าโซลูชันการตรวจสอบระดับข้อมูลและระดับผู้เช่า (อธิบายไว้ในบทความอื่น ๆ ในชุดนี้) จะเหมาะสมกว่าหรือไม่
ตัววิเคราะห์ประสิทธิภาพ
ตัววิเคราะห์ประสิทธิภาพเป็นเครื่องมือที่พร้อมใช้งานใน Power BI Desktop เพื่อช่วยให้คุณตรวจสอบและตรวจสอบประสิทธิภาพของรายงานได้ ซึ่งสามารถช่วยให้ผู้สร้างรายงานเข้าใจประสิทธิภาพการทํางานของวิชวลและสูตร DAX ได้
เคล็ดลับ
นอกเหนือจากตัววิเคราะห์ประสิทธิภาพแล้ว ยังมีเครื่องมืออื่นๆ ที่คุณสามารถใช้เพื่อแก้ไขปัญหาด้านประสิทธิภาพของรายงานได้ ตัวอย่างเช่น คุณสามารถแก้ไขปัญหาการใช้งานรายงานเฉพาะที่ส่งผลกระทบต่อความจุพรีเมียมโดยใช้แอปเมตริกความจุ Fabric หรือบันทึกเหตุการณ์แบบจําลองเชิงความหมายที่ถูกส่งไปยัง Azure Log Analytics สําหรับข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับเครื่องมือเหล่านี้ (และเครื่องมืออื่นๆ) ให้ดู การตรวจสอบระดับข้อมูล
ตัววิเคราะห์ประสิทธิภาพจับการดําเนินการในขณะที่ผู้ใช้โต้ตอบกับรายงานใน Power BI Desktop จะสร้างบันทึกที่บันทึกว่าแต่ละองค์ประกอบรายงานทํางานอย่างไรและสําหรับการโต้ตอบแต่ละครั้ง ตัวอย่างเช่น เมื่อคุณโต้ตอบกับตัวแบ่งส่วนข้อมูลรายงาน กรองข้ามวิชวล หรือเลือกหน้า การดําเนินการและระยะเวลาจะถูกบันทึกในบันทึก ทั้งนี้ขึ้นอยู่กับชนิดของการดําเนินการ รายละเอียดอื่น ๆ จะถูกบันทึกด้วย
ข้อมูลสรุปจะพร้อมใช้งานในบานหน้าต่างตัววิเคราะห์ประสิทธิภาพ คุณสามารถส่งออกผลลัพธ์บันทึกไปยังไฟล์ JSON ซึ่งช่วยให้คุณสามารถติดตามด้วยการวิเคราะห์เชิงลึกมากขึ้นได้ ไฟล์การส่งออกมีข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับการดําเนินการที่บันทึกล็อกไว้ สําหรับข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับการใช้ไฟล์ส่งออก ให้ดูเอกสารประกอบตัววิเคราะห์ประสิทธิภาพบน GitHub
สำคัญ
โปรดทราบว่า ตัววิเคราะห์ประสิทธิภาพทํางานภายใน Power BI Desktop สภาพแวดล้อมของเครื่องของผู้สร้างรายงานอาจแตกต่างจากสภาพแวดล้อมของบริการของ Power BI
ความแตกต่างทั่วไปที่คุณควรพิจารณาได้แก่:
- ปริมาณข้อมูลในแบบจําลองความหมายพื้นฐาน
- จํานวนผู้ใช้พร้อมกันที่ดูรายงาน
- โหมดตารางที่เก็บข้อมูล
- ไม่ว่าจะใช้เกตเวย์ข้อมูลหรือไม่
- ไม่ว่าความจุ Power BI Premium เกี่ยวข้องหรือไม่
- เปิดใช้งานการแคชคิวรีหรือไม่
- ไม่ว่าจะใช้การคู่ขนานของคิวรีหรือไม่
- จํานวน การเชื่อมต่อที่ใช้งานอยู่
- ไม่ว่าจะบังคับใช้การรักษาความปลอดภัยระดับแถว (RLS) โดยบริการของ Power BI หรือไม่
สำคัญ
ในบางครั้งที่บทความนี้อ้างอิงถึง Power BI Premium หรือการสมัครใช้งานความจุ (P SKU) โปรดทราบว่าในขณะนี้ Microsoft กําลังรวมตัวเลือกการซื้อและหยุดใช้งาน Power BI Premium ต่อความจุ SKU ลูกค้าใหม่และลูกค้าที่มีอยู่ควรพิจารณาซื้อการสมัครใช้งานความจุ Fabric (F SKU) แทน
สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู ที่ การอัปเดตที่สําคัญเกี่ยวกับการให้สิทธิ์การใช้งาน Power BI Premium และ คําถามที่ถามบ่อยของ Power BI Premium
ข้อมูลจะถูกบันทึกเมื่อผู้ใช้โต้ตอบกับองค์ประกอบรายงาน ข้อมูลที่บันทึกมีมากกว่าองค์ประกอบการแสดงผลด้วยภาพ และยังมี:
- แสดงกิจกรรมของวิชวล
- คิวรี DAX (เมื่อวิชวลดึงข้อมูลจากแบบจําลองข้อมูลแทนที่จะเป็นแคช)
- กิจกรรม DirectQuery (เมื่อทําได้)
- กิจกรรมอื่น ๆ ที่ดําเนินการโดยวิชวล เช่น การเตรียมคิวรี กิจกรรมการประมวลผลพื้นหลัง และเวลารอ
ทั้งนี้ขึ้นอยู่กับระดับประสบการณ์การใช้งานและการแบ่งบทบาทและความรับผิดชอบของผู้สร้างรายงานอาจต้องการความช่วยเหลือในการแก้ไขปัญหาด้านประสิทธิภาพการทํางาน ซึ่งเป็นจริงโดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อพยายามทําความเข้าใจสาเหตุที่คิวรีหรือการคํานวณช้า ความช่วยเหลือสําหรับผู้สร้างรายงานอาจมาในรูปแบบของ:
- การทํางานร่วมกันกับผู้สร้างข้อมูล: สาเหตุที่แท้จริงของปัญหาด้านประสิทธิภาพการทํางานมักเกี่ยวข้องกับการออกแบบแบบจําลองข้อมูล
- การสนับสนุนผู้ใช้ : ความช่วยเหลือมักจะ การสนับสนุนภายในทีม จากเพื่อนร่วมงานที่ใกล้ชิดหรือ การสนับสนุนชุมชนภายใน จากผู้ใช้ Power BI อื่นในองค์กร ในบางสถานการณ์อาจเกี่ยวข้องกับ การสนับสนุนฝ่ายให้ความช่วยเหลือ
- ทักษะที่ให้คําปรึกษาจากศูนย์แห่งความเป็นเลิศ: ความช่วยเหลืออาจอยู่ในรูปแบบของทักษะ ให้คําปรึกษากิจกรรม เช่น ชั่วโมงสํานักงาน
บางองค์กรมีข้อกําหนดเฉพาะสําหรับ รายงานที่ ได้รับการรับรอง (ได้รับการรับรองหรือเลื่อนระดับ) ซึ่งเป็นจริงโดยเฉพาะอย่างยิ่งสําหรับรายงานที่ใช้กันอย่างแพร่หลายทั่วทั้งองค์กร ในกรณีดังกล่าว คุณอาจจําเป็นต้องมี (หรือแนะนําให้ใช้) เพื่อตรวจสอบตัววิเคราะห์ประสิทธิภาพผลลัพธ์ก่อนที่จะเผยแพร่รายงาน หรือก่อนที่จะผ่านการรับรอง
เคล็ดลับ
รายงานที่มีประสิทธิภาพดีมีผลกระทบเชิงบวกต่อ การนําโซลูชันไปใช้ เราขอแนะนําให้คุณกระตุ้นให้ผู้สร้างรายงานทดสอบประสิทธิภาพของรายงานก่อนเผยแพร่โซลูชันใหม่ไปยังบริการของ Power BI นอกจากนี้ คุณควรแนะนําให้พวกเขาทําการประเมินประสิทธิภาพเมื่อมีการเปลี่ยนแปลงที่สําคัญกับโซลูชันที่มีอยู่ (รายงานหรือแบบจําลองความหมาย)
สําหรับข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับเทคนิคการเพิ่มประสิทธิภาพ ดูคําแนะนําการปรับให้เหมาะสมสําหรับ Power BI
รายการตรวจสอบ - เมื่อพิจารณาว่าผู้สร้างรายงานควรใช้ตัววิเคราะห์ประสิทธิภาพอย่างไร การตัดสินใจและการดําเนินการที่สําคัญประกอบด้วย:
- สร้างเอกสารและการฝึกอบรมสําหรับผู้สร้างรายงาน: รวมคําแนะนําสําหรับผู้สร้างรายงานของคุณเกี่ยวกับเป้าหมายด้านประสิทธิภาพที่มีอยู่และวิธีการที่พวกเขาสามารถตรวจสอบ วัด และทดสอบประสิทธิภาพการทํางาน ให้คําแนะนําแก่ผู้สร้างรายงานของคุณเกี่ยวกับวิธีการสร้างรายงานที่มีประสิทธิภาพ ช่วยผู้สร้างรายงานใหม่นําพฤติกรรมการออกแบบที่ดีมาใช้ตั้งแต่ต้น
- ตรวจสอบให้แน่ใจว่าการสนับสนุนและทักษะการให้คําปรึกษาพร้อมใช้งาน: ตรวจสอบให้แน่ใจว่าผู้สร้างรายงานของคุณทราบวิธีการขอความช่วยเหลือเพื่อแก้ไขปัญหาด้านประสิทธิภาพการทํางาน
- รวมไว้ในข้อกําหนดเพื่อรับรองรายงาน: ตัดสินใจว่าคุณต้องการรวมผลลัพธ์ของตัววิเคราะห์ประสิทธิภาพเป็นข้อกําหนดเบื้องต้นในการรับรองรายงาน (รับรอง) หรือไม่ ถ้าเป็นเช่นนั้น ตรวจสอบให้แน่ใจว่ามีการบันทึกข้อกําหนดนี้และสื่อสารกับผู้สร้างรายงาน
เนื้อหาที่เกี่ยวข้อง
ใน บทความถัดไปในชุดนี้ คุณจะได้เรียนรู้เกี่ยวกับการตรวจสอบระดับข้อมูล