เส้นทางการรวมผ้า Microsoft สําหรับ ISV
Microsoft Fabric มีสามเส้นทางที่แตกต่างกันสําหรับผู้จัดจําหน่ายซอฟต์แวร์อิสระ (ISV) เพื่อผสานรวมกับ Fabric อย่างราบรื่น สําหรับ ISV ที่เริ่มต้นในการเดินทางนี้ เราต้องการแนะนําทรัพยากรต่าง ๆ ที่เรามีให้ภายใต้แต่ละเส้นทางเหล่านี้
Interop กับ Fabric OneLake
จุดมุ่งเน้นหลักกับแบบจําลอง Interop อยู่ที่การเปิดใช้งาน ISV เพื่อรวมโซลูชันของพวกเขากับ OneLake Foundation เพื่อทํางานร่วมกับ Microsoft Fabric เราให้การรวมเข้าด้วยกันโดยใช้ตัวเชื่อมต่อที่หลากหลายใน Data Factory และใน Real-Time Intelligence, REST API สําหรับ OneLake, ทางลัดใน OneLake, การแชร์ข้อมูลข้ามผู้เช่า Fabric และการทํามิเรอร์ฐานข้อมูล
ส่วนต่อไปนี้อธิบายวิธีการบางอย่างที่คุณสามารถเริ่มต้นใช้งานกับแบบจําลองนี้
OneLake APIs
- OneLake สนับสนุน Azure Data Lake Storage (ADLS) Gen2 API และ SDK ที่มีอยู่สําหรับการโต้ตอบโดยตรง ช่วยให้นักพัฒนาสามารถอ่าน เขียน และจัดการข้อมูลของพวกเขาใน OneLake ได้ เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับ ADLS Gen2 REST API และวิธีการเชื่อมต่อกับ OneLake
- เนื่องจากฟังก์ชันทั้งหมดใน ADLS Gen2 ไม่สามารถแมปไปยัง OneLake โดยตรง OneLake จึงยังบังคับใช้โครงสร้างโฟลเดอร์ชุดเพื่อสนับสนุนพื้นที่ทํางานและรายการ Fabric สําหรับรายการเต็มของลักษณะการทํางานที่แตกต่างกันระหว่าง OneLake และ ADLS Gen2 เมื่อเรียกใช้ API เหล่านี้ ให้ดู พาริตี้ของ OneLake API
- หากคุณกําลังใช้ Databricks และต้องการเชื่อมต่อกับ Microsoft Fabric Databricks จะทํางานร่วมกับ ADLS Gen2 API รวม OneLake เข้ากับ Azure Databricks
- เพื่อใช้ประโยชน์สูงสุดจากสิ่งที่รูปแบบที่เก็บข้อมูล Delta Lake สามารถทําได้สําหรับคุณ ตรวจทาน และทําความเข้าใจรูปแบบ การปรับแต่งตาราง และ V-Order การปรับตาราง Delta Lake ให้เหมาะสมและ V-Order
- เมื่อข้อมูลอยู่ใน OneLake ให้สํารวจภายในเครื่องโดยใช้ OneLake File Explorer OneLake file explorer รวม OneLake เข้ากับ Windows File Explorer อย่างราบรื่น แอปพลิเคชันนี้จะซิงค์รายการ OneLake ทั้งหมดที่คุณสามารถเข้าถึงได้ใน Windows File Explorer โดยอัตโนมัติ คุณยังสามารถใช้เครื่องมืออื่น ๆ ที่เข้ากันได้กับ ADLS Gen2 เช่น Azure Storage Explorer
API ข่าวกรองแบบเรียลไทม์
Real-Time Intelligence เพิ่มความคล่องตัวในการวิเคราะห์ข้อมูลและการแสดงภาพ นําเสนอโซลูชันแบบรวมศูนย์สําหรับข้อมูลเชิงลึกทันทีและการดําเนินการเกี่ยวกับข้อมูลในการเคลื่อนไหวภายในองค์กร ซึ่งจัดการข้อมูลจํานวนมากได้อย่างมีประสิทธิภาพผ่านการคิวรี การแปลง และความสามารถในการจัดเก็บข้อมูลที่มีประสิทธิภาพ
- อีเวนต์เฮ้าส์ได้รับการออกแบบมาโดยเฉพาะสําหรับการสตรีมข้อมูล เข้ากันได้กับฮับเรียลไทม์ และเหมาะสําหรับเหตุการณ์ตามเวลา ข้อมูลจะถูกจัดทําดัชนีและแบ่งพาร์ติชันโดยอัตโนมัติตามเวลาในการนําเข้า ซึ่งช่วยให้คุณได้คิวรีการวิเคราะห์ที่รวดเร็วและซับซ้อนอย่างไม่น่าเชื่อบนข้อมูลความละเอียดสูงที่สามารถเข้าถึงได้ใน OneLake สําหรับการใช้งานข้ามชุดประสบการณ์การใช้งานของ Fabric อีเวนต์เฮ้าส์สนับสนุน Api ของ Eventhouse และ SDK ที่มีอยู่สําหรับการโต้ตอบโดยตรง ช่วยให้นักพัฒนาสามารถอ่าน เขียน และจัดการข้อมูลของพวกเขาในอีเวนต์เฮ้าส์ได้ เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับ REST API
- อีเวนต์สตรีมช่วยให้คุณสามารถนําเหตุการณ์แบบเรียลไทม์จากแหล่งข้อมูลต่าง ๆ และกําหนดเส้นทางเหตุการณ์ไปยังปลายทางต่างๆ เช่น OneLake ฐานข้อมูล KQL ใน eventhouses และ Fabric Activator เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับ eventstreams และ eventstreams API
- ถ้าคุณกําลังใช้ Databricks หรือ Jupyter Notebooks คุณสามารถใช้ไลบรารีไคลเอ็นต์ Kusto Python เพื่อทํางานกับฐานข้อมูล KQL ใน Fabric ได้ เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับ Kusto Python SDK
- คุณสามารถใช้ตัวเชื่อมต่อ Microsoft Logic Apps, Azure Data Factory หรือ Microsoft Power Automate ที่มีอยู่เพื่อโต้ตอบกับฐานข้อมูล Eventhouses หรือ KQL ของคุณได้
- ทางลัดฐานข้อมูลในตัวแสดง เวลาจริงเป็นการอ้างอิงแบบฝังตัวภายในเหตุการณ์ไปยังฐานข้อมูลต้นทาง ฐานข้อมูลต้นทางสามารถเป็นฐานข้อมูล KQL ในตัวแสดงเวลาจริงหรือฐานข้อมูล Azure Data Explorer ได้ คุณสามารถใช้ทางลัดเพื่อแชร์ข้อมูลภายในผู้เช่าเดียวกันหรือข้ามผู้เช่าได้ เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับการจัดการทางลัดฐานข้อมูลโดยใช้ API
โรงงานข้อมูลในผ้า
- ไปป์ไลน์ข้อมูลมีชุดตัวเชื่อมต่อจํานวนมาก ทําให้ ISV สามารถเชื่อมต่อกับที่เก็บข้อมูลจํานวนมากได้อย่างง่ายดาย ไม่ว่าคุณจะแทรกแซงฐานข้อมูลดั้งเดิมหรือโซลูชันบนระบบคลาวด์ที่ทันสมัย ตัวเชื่อมต่อของเราจะทําให้กระบวนการผสานรวมที่ราบรื่น ภาพรวมของตัวเชื่อมต่อ
- ด้วยตัวเชื่อมต่อ Dataflow Gen2 ที่ได้รับการสนับสนุน ISV สามารถควบคุมพลังของ Fabric Data Factory เพื่อจัดการเวิร์กโฟลว์ข้อมูลที่ซับซ้อน คุณลักษณะนี้เป็นประโยชน์โดยเฉพาะอย่างยิ่งสําหรับ ISV ที่ต้องการปรับปรุงการประมวลผลข้อมูลและการแปลงงาน ตัวเชื่อมต่อกระแสข้อมูล Gen2 ใน Microsoft Fabric
- สําหรับรายการทั้งหมดของความสามารถที่สนับสนุนโดย Data Factory ใน Fabric checkout นี้ Data Factory ใน Fabric Blog
ทางลัดมัลติคลาวด์
ทางลัดใน Microsoft OneLake ช่วยให้คุณสามารถรวมข้อมูลของคุณข้ามโดเมน คลาวด์ และบัญชีได้โดยการสร้าง data lake เสมือนจริงเดียวสําหรับทั้งองค์กรของคุณ ประสบการณ์การใช้งาน Fabric และเครื่องมือวิเคราะห์ทั้งหมดสามารถชี้ตรงไปยังแหล่งข้อมูลที่มีอยู่ของคุณ เช่น OneLake ในผู้เช่า ที่แตกต่างกัน Azure Data Lake Storage (ADLS) Gen2, บัญชีเก็บข้อมูล Amazon S3, Google Cloud Storage(GCS), แหล่งข้อมูล ที่เข้ากันได้ของ S3 และ Dataverse ผ่าน namespace แบบรวมศูนย์ OneLake นําเสนอ ISV พร้อมโซลูชันการเข้าถึงข้อมูลแบบแปลงแล้วผสานรวมข้ามข้ามโดเมนและแพลตฟอร์มคลาวด์ที่หลากหลายได้อย่างราบรื่น
- เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับทางลัด OneLake
- เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับ OneLake หนึ่งสําเนาแบบลอจิคัล
- เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับทางลัดฐานข้อมูล KQL
การแชร์ข้อมูล
การแชร์ข้อมูลช่วยให้ผู้ใช้ Fabric สามารถแชร์ข้อมูลกับผู้เช่า Fabric ที่แตกต่างกันโดยไม่ต้องทําซ้ํา คุณลักษณะนี้ช่วยปรับปรุงการทํางานร่วมกัน โดยการเปิดใช้งานข้อมูลที่จะแชร์ "ในสถานที่" จากตําแหน่งที่เก็บข้อมูล OneLake ข้อมูลมีการแชร์เป็นแบบอ่านอย่างเดียวซึ่งสามารถเข้าถึงได้ผ่านกลไกการคํานวณ Fabric ต่าง ๆ รวมถึง SQL, Spark, KQL และแบบจําลองความหมาย หากต้องการใช้คุณลักษณะนี้ ผู้ดูแลระบบ Fabric ต้องเปิดใช้งานทั้งในการแชร์และการรับผู้เช่า กระบวนการนี้รวมถึงการเลือกข้อมูลภายในฮับข้อมูล OneLake หรือพื้นที่ทํางาน การกําหนดค่าการตั้งค่าการแชร์ และการส่งคําเชิญไปยังผู้รับที่ต้องการ
การมิเรอร์ฐานข้อมูล
การมิเรอร์เป็นวิธีที่ทันสมัยในการเข้าถึงและการนําเข้าข้อมูลอย่างต่อเนื่องและราบรื่นจากฐานข้อมูลภายนอกหรือคลังข้อมูลลงในประสบการณ์การใช้งานคลังข้อมูลใน Microsoft Fabric การมิเรอร์คือสิ่งที่ใกล้เคียงกับเวลาจริงเพื่อให้ผู้ใช้สามารถเข้าถึงการเปลี่ยนแปลงในแหล่งข้อมูลได้ทันที เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับ การมิเรอร์และฐานข้อมูลที่ได้รับการสนับสนุน
พัฒนาบน Fabric
ด้วย ฟังก์ชันการทํางานที่ พัฒนาบน Fabric Model ISV สามารถสร้างผลิตภัณฑ์และบริการบน Fabric หรือฝังฟังก์ชันการทํางานของ Fabric ได้อย่างราบรื่นภายในแอปพลิเคชันที่มีอยู่ ซึ่งเป็นการเปลี่ยนจากการรวมพื้นฐานไปใช้ในข้อเสนอ capabilities Fabric อย่างแข็งขัน พื้นที่พื้นผิวการรวมหลักคือผ่าน REST API สําหรับประสบการณ์ Fabric ต่าง ๆ ตารางต่อไปนี้แสดงชุดย่อยของ REST API ที่จัดกลุ่มตามประสบการณ์ Fabric สําหรับรายการทั้งหมด ดูเอกสาร ประกอบ Fabric REST API
| ประสบการณ์การใช้งาน Fabric | API |
|---|---|
| คลังข้อมูล |
-
คลังสินค้า - มิเรอร์คลังสินค้า |
| วิศวกรรมข้อมูล |
-
เลคเฮ้าส์ - ประกาย - ข้อกําหนดงาน Spark - ตาราง - งาน |
| คลังข้อมูล |
-
DataPipeline |
| ระบบอัจฉฉริยะในเวลาจริง |
-
อีเวนต์เฮ้าส์ - ฐานข้อมูล KQL - ชุดคิวรี KQL - เหตุการณ์สตรีม |
| วิทยาศาสตร์ข้อมูล |
-
สมุด - การทดลอง ML - รูปแบบ ML |
| OneLake |
-
ทางลัด - API ADLS Gen2 |
| Power BI |
-
รายงาน - แดชบอร์ด - แบบจําลองแสดงความหมาย |
สร้างปริมาณงาน Fabric
สร้างแบบจําลองปริมาณ งาน Fabric ได้รับการออกแบบมาเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพ ISV เพื่อสร้างประสบการณ์การใช้งานแบบกําหนดเองบนแพลตฟอร์ม Fabric โดย ISV มีเครื่องมือและความสามารถที่จําเป็นในการจัดแนวข้อเสนอของพวกเขาด้วยระบบนิเวศ Fabric ซึ่งปรับการผสมผสานค่านิยมที่มีเอกลักษณ์ด้วยความสามารถที่ครอบคลุมของ Fabric
ชุดพัฒนาปริมาณงาน Microsoft Fabric นําเสนอชุดเครื่องมือที่ครอบคลุมสําหรับนักพัฒนาเพื่อรวมแอปพลิเคชันลงในฮับ Microsoft Fabric การรวมนี้ช่วยให้สามารถเพิ่มความสามารถใหม่ได้โดยตรงภายในพื้นที่ทํางาน Fabric ซึ่งช่วยเพิ่มเส้นทางการวิเคราะห์สําหรับผู้ใช้ ให้บริการนักพัฒนาซอฟต์แวร์และ ISV ที่มีแนวทางใหม่ในการเข้าถึงลูกค้า มอบประสบการณ์ที่คุ้นเคยและใหม่ และใช้ประโยชน์จากแอปพลิเคชันข้อมูลที่มีอยู่ ผู้ดูแลระบบผ้าสามารถจัดการการเข้าถึงฮับปริมาณงาน ทําให้สําหรับผู้เช่าทั้งหมด หรือกําหนดขอบเขตเฉพาะเพื่อควบคุมการเข้าถึงภายในองค์กร