แชร์ผ่าน

สํารวจข้อมูลในฐานข้อมูลที่มิเรอร์ของคุณด้วยสมุดบันทึก

  • บทความ

คุณสามารถสํารวจข้อมูลที่จําลองจากฐานข้อมูลมิเรอร์ของคุณด้วยคิวรี Spark ในสมุดบันทึกได้

สมุดบันทึกเป็นรายการโค้ดที่มีประสิทธิภาพสําหรับคุณในการพัฒนางาน Apache Spark และการทดลองการเรียนรู้ของเครื่องในข้อมูลของคุณ คุณสามารถใช้สมุดบันทึกใน Fabric Lakehouse เพื่อสํารวจตารางมิเรอร์ของคุณได้

ข้อกำหนดเบื้องต้น

สร้างทางลัด

ก่อนอื่นคุณต้องสร้างทางลัดจากตารางที่มิเรอร์ของคุณลงในเลคเฮ้าส์ จากนั้นสร้างสมุดบันทึกด้วยคิวรี Spark ในเลคเฮ้าส์ของคุณ

  1. ในพอร์ทัล Fabric เปิดวิศวกรข้อมูล

  2. หากคุณยังไม่ได้สร้างเลคเฮ้าส์ให้เลือก เลคเฮ้าส์ และสร้างเลคเฮ้าส์ใหม่โดยตั้งชื่อ

  3. เลือก รับข้อมูล ->ทางลัดใหม่

  4. เลือก Microsoft OneLake

  5. คุณสามารถดูฐานข้อมูลที่มิเรอร์ทั้งหมดในพื้นที่ทํางาน Fabric ได้

  6. เลือกฐานข้อมูลมิเรอร์ที่คุณต้องการเพิ่มลงใน Lakehouse ของคุณเป็นทางลัด

  7. เลือกตารางที่ต้องการจากฐานข้อมูลที่มิเรอร์

  8. เลือก ถัดไป จากนั้น สร้าง

  9. ใน Explorer ตอนนี้คุณสามารถดูข้อมูลตารางที่เลือกในเลคเฮ้าส์ของคุณได้แล้ว ภาพหน้าจอจากพอร์ทัล Fabric ที่แสดง Lakehouse Explorer ที่แสดงตารางและข้อมูลฐานข้อมูลที่มิเรอร์

    เคล็ดลับ

    คุณสามารถเพิ่มข้อมูลอื่น ๆ ใน Lakehouse ได้โดยตรง หรือนําทางลัด เช่น S3, ADLS Gen2 มาใช้ คุณสามารถนําทางไปยัง จุด สิ้นสุดการวิเคราะห์ SQL ของ Lakehouse และเข้าร่วมข้อมูลทั่วทั้งแหล่งข้อมูลเหล่านี้ด้วยข้อมูลมิเรอร์ได้อย่างราบรื่น

  10. เมื่อต้องการสํารวจข้อมูลนี้ใน Spark ให้เลือก ... จุดที่อยู่ถัดจากตารางใด ๆ เลือก สมุดบันทึก ใหม่ หรือ สมุดบันทึก ที่มีอยู่ เพื่อเริ่มต้นการวิเคราะห์ ภาพหน้าจอจากพอร์ทัล Fabric ที่แสดงเมนูบริบทเพื่อเปิดตารางฐานข้อมูลที่มิเรอร์ในสมุดบันทึก

  11. สมุดบันทึกจะเปิดขึ้นโดยอัตโนมัติและโหลดกรอบข้อมูลด้วย SELECT ... LIMIT 1000 คิวรี Spark SQL

    • สมุดบันทึกใหม่อาจใช้เวลาถึงสองนาทีในการโหลดสมุดบันทึกทั้งหมด คุณสามารถหลีกเลี่ยงการหน่วงเวลานี้โดยใช้สมุดบันทึกที่มีอยู่ที่มีเซสชันที่ใช้งานอยู่ ภาพหน้าจอจากพอร์ทัล Fabric ที่แสดงข้อมูลจากตารางฐานข้อมูลที่มิเรอร์ในสมุดบันทึกใหม่ที่มีคิวรี Spark SQL

เนื้อหาที่เกี่ยวข้อง