บทช่วยสอน: กําหนดค่าฐานข้อมูลที่มิเรอร์ Microsoft Fabric จาก Azure Databricks (ตัวอย่าง)

การมิเรอร์ฐานข้อมูลใน Microsoft Fabric เป็นองค์กร ที่ทํางานบนระบบคลาวด์ ไม่มี ETL เทคโนโลยี SaaS คู่มือนี้ช่วยให้คุณสามารถสร้างฐานข้อมูลมิเรอร์จาก Azure Databricks ซึ่งสร้างสําเนาแบบอ่านอย่างเดียวที่จําลองแบบอย่างต่อเนื่องของข้อมูล Azure Databricks ของคุณใน OneLake

ข้อกำหนดเบื้องต้น

• สร้างหรือใช้พื้นที่ทํางาน Azure Databricks ที่มีอยู่ด้วย Unity Catalog ที่เปิดใช้งาน
• คุณต้องมีสิทธิ์ EXTERNAL USE SCHEMA พิเศษบน Schema ในแค็ตตาล็อก Unity ที่ประกอบด้วยตารางที่จะเข้าถึงได้จาก Fabric สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดู ควบคุมการเข้าถึงข้อมูลภายนอกในแค็ตตาล็อก Unity
• เปิดการตั้งค่าผู้เช่า "แค็ตตาล็อก Azure Databricks แบบมิเรอร์ (ตัวอย่าง)" ที่ระดับผู้เช่าหรือความจุสําหรับคุณลักษณะนี้
• คุณจําเป็นต้องใช้แบบจําลองสิทธิ์ของ Fabric เพื่อตั้งค่าตัวควบคุมการเข้าถึงสําหรับแค็ตตาล็อก สคีมา และตารางใน Fabric
• พื้นที่ทํางานของ Azure Databricks ไม่ควรอยู่หลังจุดสิ้นสุดส่วนตัว
• บัญชีที่เก็บข้อมูลที่มีข้อมูลแค็ตตาล็อก Unity ต้องไม่อยู่หลังไฟร์วอลล์

สร้างฐานข้อมูลมิเรอร์จาก Azure Databricks

ทําตามขั้นตอนเหล่านี้เพื่อสร้างฐานข้อมูลที่มิเรอร์ใหม่จาก Azure Databricks Unity Catalog ของคุณ

1. นำทางไปยัง https://powerbi.com

2. เลือก + ใหม่ แล้วเลือก แค็ตตาล็อก Azure Databricks ที่มิเรอร์

   

3. เลือกการเชื่อมต่อที่มีอยู่ถ้าคุณมีการกําหนดค่าไว้หนึ่งรายการ

   • ถ้าคุณไม่มีการเชื่อมต่อที่มีอยู่ ให้สร้างการเชื่อมต่อใหม่และป้อนรายละเอียดทั้งหมด คุณสามารถรับรองความถูกต้องไปยังพื้นที่ทํางาน Azure Databricks ของคุณได้โดยใช้ 'บัญชีองค์กร' หรือ "บริการหลัก" เพื่อสร้างการเชื่อมต่อ คุณต้องเป็นผู้ใช้หรือผู้ดูแลระบบของพื้นที่ทํางาน Azure Databricks

4. เมื่อคุณเชื่อมต่อกับพื้นที่ทํางาน Azure Databricks บน หน้าเลือกตารางจากแค็ตตาล็อก Databricks คุณจะสามารถเลือกแค็ตตาล็อก สคีมา และตารางผ่านรายการการรวม/ยกเว้นที่คุณต้องการเพิ่มและเข้าถึงจาก Microsoft Fabric เลือกแค็ตตาล็อกและสคีมาและตารางที่เกี่ยวข้องที่คุณต้องการเพิ่มลงในพื้นที่ทํางาน Fabric ของคุณ

   • คุณสามารถดูแค็ตตาล็อก/schema/ตารางที่คุณสามารถเข้าถึงได้ตามสิทธิ์การใช้งานที่มอบให้ตามแบบจําลองสิทธิ์ที่อธิบายไว้ใน สิทธิพิเศษ Unity Catalog และวัตถุที่รักษาความปลอดภัยเท่านั้น
   • ตาม ค่าเริ่มต้น การเปลี่ยนแปลงแค็ตตาล็อกในอนาคตที่ซิงค์โดยอัตโนมัติสําหรับเค้าร่าง ที่เลือกจะเปิดใช้งาน สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู มิเรอร์เรอร์ Azure Databricks Unity Catalog (ตัวอย่าง)
   • เมื่อคุณได้ทําการเลือกของคุณแล้ว เลือกถัดไป

5. ตามค่าเริ่มต้น ชื่อของรายการจะเป็นชื่อของแค็ตตาล็อกที่คุณกําลังพยายามเพิ่มลงใน Fabric บนหน้า ตรวจสอบและสร้าง คุณสามารถตรวจทานรายละเอียด และเลือกเปลี่ยนชื่อรายการฐานข้อมูลแบบมิเรอร์ได้ ซึ่งต้องไม่ซ้ํากันในพื้นที่ทํางานของคุณ เลือก สร้าง

6. รายการแค็ตตาล็อก Databricks ถูกสร้างขึ้นและสําหรับแต่ละตาราง ทางลัดชนิดของ Databricks ที่สอดคล้องกันจะถูกสร้างขึ้นด้วย

   • Schema ที่ไม่มีตารางใดๆ จะไม่แสดง

7. คุณยังสามารถดูตัวอย่างของข้อมูลเมื่อคุณเข้าถึงทางลัดโดยการเลือกจุดสิ้นสุดการวิเคราะห์ SQL เปิดรายการจุดสิ้นสุดการวิเคราะห์ SQL เพื่อเปิดใช้หน้า Explorer และตัวแก้ไขคิวรี คุณสามารถคิวรีตาราง Azure Databricks แบบมิเรอร์ของคุณกับ T-SQL ใน SQL Editor ได้

สร้างทางลัดของเลคเฮ้าส์ไปยังรายการแค็ตตาล็อก Databricks

คุณยังสามารถสร้างทางลัดจากเลคเฮาส์ของคุณไปยังรายการแค็ตตาล็อก Databricks เพื่อใช้ข้อมูลเลคเฮ้าส์ของคุณ และใช้ Spark Notebooks ได้

1. ก่อนอื่น เราสร้างเลคเฮ้าส์ขึ้น หากคุณมีเลคเฮาส์ในพื้นที่ทํางานนี้อยู่แล้ว คุณสามารถใช้เลคเฮ้าส์ที่มีอยู่แล้วได้
   1. เลือกพื้นที่ทํางานของคุณในเมนูการนําทาง
   2. เลือก+ เลคเฮ้าส์ใหม่>
   3. ใส่ชื่อสําหรับเลคเฮ้าส์ของคุณในเขตข้อมูล ชื่อ และเลือก สร้าง
2. ในมุมมอง Explorer ของเลคเฮ้าส์ของคุณ ในเมนูรับข้อมูลในเลคเฮ้าส์ของคุณ ภายใต้โหลดข้อมูลในเลคเฮ้าส์ของคุณ เลือกปุ่มทางลัดใหม่
3. เลือก Microsoft OneLake เลือกแค็ตตาล็อก นี่คือรายการข้อมูลที่คุณสร้างขึ้นในขั้นตอนก่อนหน้านี้ จากนั้นเลือก ถัดไป
4. เลือกตารางภายใน schema และเลือกถัดไป
5. เลือก สร้าง
6. มีทางลัดให้ใช้งานในเลคเฮ้าส์ของคุณเพื่อใช้กับข้อมูลเลคเฮ้าส์อื่น ๆ ของคุณ คุณยังสามารถใช้ Notebooks และ Spark เพื่อดําเนินการประมวลผลข้อมูลบนข้อมูลสําหรับตารางแค็ตตาล็อกเหล่านี้ที่คุณเพิ่มจากพื้นที่ทํางาน Azure Databricks ของคุณได้

สร้างแบบจําลองแสดงความหมาย

เคล็ดลับ

เพื่อประสบการณ์การใช้งานที่ดีที่สุด เราขอแนะนําให้คุณใช้ Microsoft Edge Browser สําหรับงานการสร้างแบบจําลองเชิงความหมาย

เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับ ค่าเริ่มต้นแบบจําลองความหมาย Power BI

นอกเหนือจากแบบจําลองความหมาย Power BI ค่าเริ่มต้นแล้ว คุณมีตัวเลือกในการอัปเดตแบบจําลองความหมาย Power BI เริ่มต้นถ้าคุณเลือกที่จะเพิ่ม/ลบตารางออกจากแบบจําลองหรือสร้างแบบจําลองความหมายใหม่ หากต้องการอัปเดตแบบจําลองความหมายเริ่มต้น:

1. นําทางไปยังรายการ Azure Databricks แบบมิเรอร์ในพื้นที่ทํางานของคุณ
2. เลือก จุด สิ้นสุดการวิเคราะห์ SQL จากรายการดรอปดาวน์ในแถบเครื่องมือ
3. ภายใต้ การรายงาน เลือก จัดการแบบจําลองความหมายเริ่มต้น

จัดการความสัมพันธ์ของแบบจําลองเชิงความหมายของคุณ

1. เลือก เค้าโครงแบบจําลอง จาก Explorer ในพื้นที่ทํางานของคุณ
2. เมื่อเลือกเค้าโครงแบบจําลองแล้ว คุณจะเห็นกราฟิกของตารางที่รวมอยู่ในส่วนหนึ่งของแบบจําลองความหมาย
3. หากต้องการสร้างความสัมพันธ์ระหว่างตาราง ให้ลากชื่อคอลัมน์จากตารางหนึ่งไปยังอีกชื่อคอลัมน์หนึ่งของตารางอื่น มีป็อปอัพแสดงขึ้นมาเพื่อระบุความสัมพันธ์และคาร์ดินาลลิตี้สําหรับตาราง

เนื้อหาที่เกี่ยวข้อง

• รักษาความปลอดภัยฐานข้อมูลที่มิเรอร์ Fabric จาก Azure Databricks

• ข้อจํากัดในฐานข้อมูลที่มิเรอร์บริดของ Microsoft Fabric จาก Azure Databricks (ตัวอย่าง)

• ตรวจสอบคําถามที่พบบ่อย

• มิเรอร์ Azure Databricks Unity Catalog (ตัวอย่าง)