กำหนดค่าการจัดกลุ่มหัวข้อ AI สำหรับกรณี
สำคัญ
ความสามารถและคุณลักษณะต่างๆ ของ Power Virtual Agents เป็น ส่วนหนึ่งของ Microsoft Copilot Studio แล้ว ภายหลังการลงทุนที่สำคัญใน Generative AI และการรวมที่ได้รับการปรับปรุงใน Microsoft Copilot
บทความและภาพหน้าจอบางรายการอาจอ้างถึง Power Virtual Agents ในขณะที่เราอัปเดตคู่มือและเนื้อหาการฝึกอบรม
Customer Service Insights ใช้ AI เพื่อให้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับข้อมูลส่วนบริการลูกค้าของคุณ โดยการจัดกลุ่มกรณีที่เกี่ยวข้องกับความหมายและการสร้างหัวข้อ กรณีใหม่ที่ตรงกับหัวข้อที่สร้างขึ้นถูกเพิ่มลงในกลุ่มหัวข้อโดยอัตโนมัติ การดำเนินการนี้จะช่วยคุณระบุจุดที่ต้องปรับปรุงที่ส่งผลต่อประสิทธิภาพของระบบ
เทคโนโลยีที่ขับเคลื่อนด้วย AI ช่วยให้มีการตัดสินใจอย่างชาญฉลาดเกี่ยวกับวิธีการปรับปรุงอัตราความละเอียด ลดเวลาในการรอ และลดต้นทุนส่วนบริการลูกค้า คุณสามารถใช้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับวิธีการแก้กรณี แนวโน้มงานในมือ และการเปรียบเทียบเชิงประวัติเพื่อประเมินประสิทธิภาพของเจ้าหน้าที่บริการลูกค้า (เจ้าหน้าที่บริการหรือเจ้าหน้าที่บริการ) และผลกระทบทางธุรกิจ และที่อยู่ไร้ประสิทธิภาพในระบบของคุณ
เปิดใช้งานการจัดกลุ่มหัวข้อสำหรับกรณี
การจัดกลุ่มหัวข้อถูกเปิดใช้งานโดยค่าเริ่มต้น เมื่อคุณเปิดใช้งานการวิเคราะห์ข้อมูลในอดีต เรียนรู้วิีเปิดใช้งานการวิเคราะห์ข้อมูลในอดีตใน กำหนดค่าการวิเคราะห์ข้อมูลในอดีตของ Customer Service
มุมมองสรุปและมุมมองสรุปการเรียกใช้โมเดล
มุมมองสรุปและมุมมองสรุปการเรียกใช้โมเดลให้ข้อมูลสำคัญเกี่ยวกับวิธีการทำงานของโมเดลหัวข้อ
| มุมมอง | Description |
|---|---|
| Status | คุณลักษณะเปิดอยู่หรือไม่ |
| แอตทริบิวต์ข้อมูลที่ใช้ | ฟิลด์ข้อความใดจากเอนทิตีกรณีที่ถูกใช้สำหรับการสร้างหัวข้อ |
| สร้างหัวข้อแล้ว | จำนวนหัวข้อทั้งหมดที่สร้างขึ้นโดยโมเดล |
| กรณีที่สัมพันธ์กับหัวข้อ | เปอร์เซ็นต์ของกรณีที่ได้รับการพิจารณาสำหรับการสร้างหัวข้อและจัดเป็นหัวข้อ |
| การเรียกใช้ที่สำเร็จล่าสุด | การประทับเวลาของครั้งล่าสุดที่มีการประมวลผลกรณีใหม่ |
| ความถี่ในการเรียกใช้ | ลำดับในการประมวลผลกรณีใหม่และติดแท็กด้วยหัวข้อ |
การแมปข้อมูล
การแมปข้อมูลทำให้คุณสามารถเลือกฟิลด์ข้อความที่เจ้าหน้าที่บริการในองค์กรของคุณมักจะใช้เพื่ออธิบายเหตุผลที่ลูกค้าติดต่อฝ่ายสนับสนุน ตามค่าเริ่มต้น จะมีการใช้แอตทริบิวต์ชื่อกรณี แอตทริบิวต์อื่นๆ ที่สามารถใช้ได้คือ หมายเลขลำดับประจำผลิตภัณฑ์ คำอธิบาย และชื่อกรณี
ปรับปรุงคุณภาพข้อมูลด้วยการล้างข้อมูลกรณีสำหรับการสนับสนุน
แผนภูมิ AI Insights ที่ปรากฏบนแดชบอร์ด Customer Service Insights นั้นสร้างขึ้นโดยใช้เทคโนโลยีการทำความเข้าใจภาษากับชื่อเรื่องของกรณีและปัญหาการสนับสนุน อย่างไรก็ตามผลลัพธ์อาจถูกทำให้ผิดพลาดหากชื่อรวมถึงข้อมูลที่ไม่เกี่ยวข้อง เช่น ชื่อผลิตภัณฑ์ สถานะกรณีหรือปัญหา หรือแท็กหมายเลขตั๋ว คุณสามารถปรับปรุงคุณภาพของผลลัพธ์ที่ปรากฏในแผนภูมิ AI Insights ได้โดยระบุการตั้งค่าการล้างข้อมูลโดยไม่ต้องคำนึงถึงแท็กในชื่อเรื่องเมื่อจัดกลุ่มเป็นหัวข้อ เช่นเดียวกับวลีที่ระบุที่ควรละเว้น เมื่อคุณเลือกที่จะใช้ทั้งสองตัวเลือก ส่วนต่างๆ จะถูกละเว้นก่อน ตามด้วยวลี
เปิดใช้งานหัวข้ออัตโนมัติสำหรับ Copilot Studio
หัวข้อที่ AI ค้นพบในส่วนบริการลูกค้า Historical Analytics มักเป็นตัวเลือกหลักสำหรับระบบอัตโนมัติในบอท Copilot Studio ถ้าบอท Copilot Studio มีให้ใช้งานในภูมิภาคที่องค์กร Customer Service ของคุณตั้งอยู่ คุณสามารถเปิดใช้งานคุณลักษณะนี้ได้
- ในศูนย์การจัดการ Customer Service ให้ไปที่ ข้อมูลเชิงลึก>การจัดกลุ่มหัวข้อสำหรับกรณีต่างๆ>จัดการ
- ในส่วน ระบบหัวข้ออัตโนมัติ ของหน้า การจัดกลุ่มหัวข้อสำหรับกรณีต่างๆ ให้เปิดใช้งานตัวสลับ
หมายเหตุ
หัวข้ออัตโนมัติไปยังบอท Copilot Studio ไม่ได้รับการสนับสนุนใน Government Community Cloud ในขณะนี้
ความพร้อมด้านภาษาสำหรับหัวข้อ
ความสามารถของหัวข้อในรายงานการวิเคราะห์ข้อมูลในอดีตของ Customer Service มาพร้อมกับโมเดลความเข้าใจภาษาธรรมชาติที่สามารถเข้าใจความหมายของข้อความและเจตนาในภาษาต่อไปนี้:
- อังกฤษ
- ฝรั่งเศส
- ภาษาเยอรมัน
- ภาษาอิตาลี
- ภาษาญี่ปุ่น
- โปรตุเกส
- จีนประยุกต์
- ภาษาสเปน
หมายเหตุ
แม้ว่าหัวข้อจะไม่มีการป้องกันและยังคงใช้ได้ในภาษาที่ไม่ได้ระบุไว้ข้างต้น แต่อาจมีความแตกต่างในประสบการณ์สำหรับผู้ใช้ที่ใช้หัวข้อในภาษาที่ไม่รองรับ
ข้อมูลที่เกี่ยวข้อง
บทนำสู่ Customer Service Analytics และ Insights
ภาพรวมของแดชบอร์ด
แดชบอร์ดหัวข้อ