Felsöka utdatatabeller för enande i Dynamics 365 Customer Insights – Data

Introduktion till utdatatabeller

Varje steg i processen för att förena data skapar systemgenererade utdatatabeller.

Om du vill felsöka ett oväntat sammanslagningsresultat kan du spåra dessa utdatatabeller:

Steg	Register	Beskrivning
Deduplicering	Deduplication_{Datasource}_{Table}	Deduplicerade poster för varje källtabell
Matchning	ConflationMatchPairs	Matchade poster mellan källtabeller
Slå ihop	Kund	Enhetliga kundprofiler

Detaljerade beskrivningar av varje utdatatabell finns i Förstå utdatatabeller.

Visa utdatatabeller

Metod	Storlek	Deduplicering	ConflationMatchPairs	Kund
Ladda ned 100 000 poster	Topp 100K	✔	✔	✔
Konfigurera exporter	Fullständig	✔	✔	✔
Skapa en sandbox-miljö	Fullständig	✔	✔	✔

Metod 1: Ladda ned 100 000 poster

Använd den här metoden om det finns färre än 100 000 poster.

Öppna sidan Tabeller i Customer Insights – Data. För varje utdatatabell väljer du Ladda ned för att hämta de senaste 100 000 posterna i tabellen.

Information om hur du ser till att den här metoden innehåller all utdatainformation finns i Metod 3: Skapa en sandbox-miljö.

Metod 2: Konfigurera exporter

Använd den här metoden om det finns fler än 100 000 poster.

Konfigurera en export för varje utdatatabell. Vi rekommenderar att du exporterar till bloblagring.

Uppdatera alla exporter och skriv sedan de fullständiga tabellerna till den konfigurerade platsen.

Metod 3: Skapa en sandbox-miljö

Skapa en ny sandbox-miljö för att återskapa enifieringskonfigurationen för tabeller som innehåller en delmängd av problemposter i de ursprungliga tabellerna.

Det här steget säkerställer att metod 1: Ladda ned 100 000 poster innehåller all utdatainformation.

Datakällor

Skapa nya tabeller som bara innehåller en liten delmängd av problemposterna. Vi rekommenderar mindre än 100 000 poster.

Uppdatera tabellerna för att mata in dem i Customer Insights – Data.

Förena problemtabellerna

1. Mappa problemtabellerna.
2. Kopiera de ursprungliga dedupliceringsreglerna till problemtabellerna.
3. För varje problemtabell:
   • Kopiera de ursprungliga matchande reglerna.
   • Aktivera Inkludera alla poster för bättre insyn i data.
4. Behåll standardkonfigurationen i steget Enhetlig datavy .
5. Kör enande för att generera kundprofilerna.

Lösa resultat för enande

Beroende på var det oväntade resultatet finns kan du behöva verifiera olika utdatatabeller.

Se Exempel på hur du förklarar ett enanderesultat.

Deduplicering

Kontrollera om dedupliceringen fungerar som förväntat genom att kontrollera:

• Källdata för det problematiska resultatet
• Konfiguration av deduplicering

Tänk på alla konfigurationer, till exempel:

• Normalisering
• Precision
• Undantag
• Kopplingsinställningar

Se en översikt över dedupliceringsbegrepp i Definiera dedupliceringsregler och exemplet i Begrepp och scenarier för deduplicering.

Matchning

Kontrollera om matchningen fungerar som förväntat genom att kontrollera:

• Källdata för det problematiska resultatet
• Relaterade dedupliceringsposter
• Matcha konfiguration

Tänk på alla konfigurationer, till exempel:

• Matchningsordning
• Berikningar
• Normalisering
• Precision
• Undantag
• Anpassade matchningsvillkor
• Kopplingsinställningar

Se en översikt över matchningsbegrepp i Definiera matchningsregler för sammanslagning av data.

Slå ihop

Kontrollera om sammanfogningen fungerar som förväntat genom att kontrollera:

• Källdata för det problematiska resultatet
• Relaterade dedupliceringsposter
• Relaterade ConflationMatchPairs-poster
• Sammanslagningskonfiguration

Tänk på alla konfigurationer, till exempel:

• Exkluderade fält
• Kluster
• Kopplingsinställningar
• Grupperade fält
• Anpassad ID-generering.

Se en översikt över sammanslagningsbeteendet i Förena kundkolumner för datasammanslagning och exemplet.

Förstå utdatatabeller

Dedupliceringstabeller

Tabellen Deduplicering är källtabellen som dedupliceras av de konfigurerade reglerna. Om det inte finns några konfigurerade regler dedupliceras källtabellen på de kolumner som refereras till i matchningsreglerna.

Column	Källa	Typ	Beskrivning
PrimaryKey	Källa	String	Den konfigurerade primära källnyckeln
PrimaryKey_Alternate	System	String	Den sammanfogade listan över primära nycklar som identifierats för en dedupliceringsgrupp
DedupliceringGrupp ... DeduplicationGroup_N	System	String	Identifieraren för gruppen med liknande poster baserat på dedupliceringsregler
Regel... Rule_N	System	String	Dedupliceringsregeln som dedupliceringsgruppen matchade
Tjog... Score_N	System	Dubbel	Poängen som returneras för dedupliceringsregeln
Deduplication_WinnerId	System	String	Den vinnande primärnyckeln för dedupliceringsgruppen
Andra mappade fält	Källa	Olika	Återstående mappade fält från källtabellen

Tabellen ConflationMatchPairs

Tabellen ConflationMatchPairs är uppsättningen matchade deduplicerade poster baserat på de konfigurerade reglerna.

Column	Källa	Typ	Beskrivning
TrueObjectId	System	String	Den tillfälliga identifieraren för poster som matchas mellan källtabeller
PrimaryKey ... PrimaryKey_N	Källa	String	De matchade primära källnycklarna
PrimaryKey_Alternate ... PrimaryKey_Alternate_N	System	String	De alternativa nycklarna för de matchade primära källnycklarna
ConflationMatchPairs_ModifiedOn	System	Datum och tid	Tidsstämpeln för den senaste ändringen av den här matchade posten
Andra matchade fält	Källa	Olika	Återstående mappade fält från källtabellerna

Kundtabell

Tabellen Kund är den sista uppsättningen kundprofiler som skapas genom sammanslagning av källkolumnerna från ConflationMatchPairs baserat på konfigurationen av de enhetliga fälten.

Column	Källa	Typ	Beskrivning
CustomerId	System	String	Profilens unika GUID-identifierare
PrimaryKey ... PrimaryKey_N	Källa	String	De matchade primära källnycklarna
PrimaryKey_Alternate ... PrimaryKey_Alternate_N	System	String	De alternativa nycklarna för de matchade primära källnycklarna
Enhetliga fält	Källa	Olika	De sista fälten som bestäms genom att tillämpa konfigurationen av enhetliga fält på källfälten

Exempel på ett enanderesultat

Källtabeller

MyData_Contact

ContactId	FirstName	LastName	Email
1		Thomson	monica.thomson@contoso.com
2	Monica	Smith	monica.thomson@contoso.com

MyData_Referral

Id	FirstName	LastName	EmailAddress	ReferralDate
100	Moni	Thomson	monica.thomson@contoso.com	1 januari 2024 12:00
200	Monica	Smith	monica.thomson@contoso.com	24 december 2020 12:00

Dedupliceringstabeller

Deduplication_MyData_Contact

Om du deduplicerar på Email:

ContactId	ContactId_Alternate	Deduplication_GroupId	Regel	Poäng	Deduplication_WinnerId	FirstName	LastName	Email
1	1; 2	guid()	DedupOnEmail	1.0	1		Thomson	monica.thomson@contoso.com

Deduplication_MyData_Referral

Om du deduplicerar på EmailAddress:

Id	Id_Alternate	Deduplication_GroupId	Regel	Poäng	Deduplication_WinnerId	FirstName	LastName	EmailAddress	ReferralDate
100	100; 200	guid()	DedupOnEmailAddress	1.0	100	Moni	Thomson	monica.thomson@contoso.com	1 januari 2024 12:00

Tabellen ConflationMatchPairs

Om du matchar på Contact.Email == Referral.Email:

TrueObjectId	Contact_ContactId	Contact_ContactId_Alternate	Referral_Id	Referral_Id_Alternate	ConflationMatchPairs_ModifiedOn	Contact_FirstName	Contact_LastName	Contact_Email	Referral_FirstName	Referral_LastName	Referral_EmailAddress	Referral_ReferralDate
1__00	1	1; 2	100	100; 200	now()		Thomson	monica.thomson@contoso.com	Moni	Thomson	monica.thomson@contoso.com	1 januari 2024 12:00

Kundtabell

Om du konfigurerar de enhetliga fälten på följande sätt:

• FirstName: Contact.FirstName prioriteras framför Referral.FirstName.
• LastName: Contact.LastName prioriteras framför Referral.LastName.
• E-post: Contact.Email prioriteras framför Referral.EmailAddress.
• ReferralDate: Referral.ReferralDate tas.

CustomerId	Contact_ContactId	Contact_ContactId_Alternate	Referral_Id	Referral_Id_Alternate	FirstName	LastName	Email	ReferralDate
guid()	1	1; 2	100	100; 200	Moni	Thomson	monica.thomson@contoso.com	1 januari 2024 12:00