Dela via

Kom igång med Azure Data Lake Analytics med hjälp av Azure PowerShell

  • Artikel

Viktigt

Nya Azure Data Lake Analytics-konton kan inte längre skapas om inte prenumerationen har aktiverats. Om du behöver aktivera din prenumeration kontaktar du supporten och anger ditt affärsscenario.

Om du redan använder Azure Data Lake Analytics måste du skapa en migreringsplan för att Azure Synapse Analytics för din organisation senast den 29 februari 2024.

Lär dig hur du använder Azure PowerShell för att skapa Azure Data Lake Analytics-konton och sedan skicka och köra U-SQL-jobb. Mer information om Data Lake Analytics finns i Översikt över Azure Data Lake Analytics.

Förutsättningar

Anteckning

Vi rekommenderar att du använder Azure Az PowerShell-modulen för att interagera med Azure. Se Installera Azure PowerShell för att komma igång. Information om hur du migrerar till Az PowerShell-modulen finns i artikeln om att migrera Azure PowerShell från AzureRM till Az.

Innan du börjar den här självstudiekursen behöver du följande information:

Logga in på Azure

Den här självstudien förutsätter att du redan är bekant med att använda Azure PowerShell. Framför allt behöver du veta hur du loggar in på Azure. Läs Kom igång med Azure PowerShell om du behöver hjälp.

Logga in med ett prenumerationsnamn:

Connect-AzAccount -SubscriptionName "ContosoSubscription"

I stället för prenumerationsnamnet kan du också använda ett prenumerations-ID för att logga in:

Connect-AzAccount -SubscriptionId "xxxxxxxx-xxxx-xxxx-xxxx-xxxxxxxxxxxx"

Om det lyckas ser utdata från det här kommandot ut som följande text:

Environment           : AzureCloud
Account               : joe@contoso.com
TenantId              : "xxxxxxxx-xxxx-xxxx-xxxx-xxxxxxxxxxxx"
SubscriptionId        : "xxxxxxxx-xxxx-xxxx-xxxx-xxxxxxxxxxxx"
SubscriptionName      : ContosoSubscription
CurrentStorageAccount :

Förbereda för självstudier

PowerShell-kodfragmenten i den här självstudien använder dessa variabler för att lagra informationen:

$rg = "<ResourceGroupName>"
$adls = "<DataLakeStoreAccountName>"
$adla = "<DataLakeAnalyticsAccountName>"
$location = "East US 2"

Hämta information om ett Data Lake Analytics-konto

Get-AdlAnalyticsAccount -ResourceGroupName $rg -Name $adla

Skicka ett U-SQL-jobb

Skapa en PowerShell-variabel för att lagra U-SQL-skript.

$script = @"
@a  = 
    SELECT * FROM 
        (VALUES
            ("Contoso", 1500.0),
            ("Woodgrove", 2700.0)
        ) AS 
              D( customer, amount );
OUTPUT @a
    TO "/data.csv"
    USING Outputters.Csv();

"@

Skicka skript-text med cmdleten Submit-AdlJob och parametern -Script.

$job = Submit-AdlJob -Account $adla -Name "My Job" -Script $script

Du kan också skicka en skriptfil med parametern -ScriptPath:

$filename = "d:\test.usql"
$script | out-File $filename
$job = Submit-AdlJob -Account $adla -Name "My Job" -ScriptPath $filename

Hämta status för ett jobb med Get-AdlJob.

$job = Get-AdlJob -Account $adla -JobId $job.JobId

Istället för att anropa Get-AdlJob om och om igen tills ett jobb blir klart kan du använda cmdleten Wait-AdlJob.

Wait-AdlJob -Account $adla -JobId $job.JobId

Ladda ned utdatafilen med Export-AdlStoreItem.

Export-AdlStoreItem -Account $adls -Path "/data.csv" -Destination "C:\data.csv"

Se även