Dela via

Kom igång med Azure Data Lake Analytics med hjälp av Azure-portalen

  • Artikel

Viktigt!

Nya Azure Data Lake Analytics-konton kan inte längre skapas om inte din prenumeration har aktiverats. Om du behöver aktivera din prenumeration kontakta supporten och ange ditt affärsscenario.

Om du redan använder Azure Data Lake Analytics måste du skapa en migreringsplan till Azure Synapse Analytics för din organisation senast den 29 februari 2024.

Den här artikeln beskriver hur du använder Azure-portalen för att skapa Azure Data Lake Analytics-konton, definiera jobb i U-SQL-och skicka jobb till Data Lake Analytics-tjänsten.

Förutsättningar

Innan du påbörjar den här självstudien måste du ha en Azure-prenumeration. Om du inte gör det kan du följa den här länken för att få en kostnadsfri utvärderingsversion av Azure.

Skapa ett Data Lake Analytics-konto

Nu ska du skapa ett Data Lake Analytics och ett Azure Data Lake Storage Gen1-konto samtidigt. Det här steget är enkelt och tar bara cirka 60 sekunder att slutföra.

  1. Logga in på Azure Portal.
  2. Välj Skapa en resursoch i sökningen överst på sidan anger du Data Lake Analytics.
  3. Välj värden för följande objekt:
    • Name: Namnge ditt Data Lake Analytics-konto (Endast gemener och siffror tillåtna).
    • Prenumeration: Välj den Azure-prenumeration som används för Analytics-kontot.
    • Resursgrupp. Välj en befintlig Azure-resursgrupp eller skapa en ny.
    • Plats. Välj ett Azure-datacenter för Data Lake Analytics-kontot.
    • Data Lake Storage Gen1: Följ anvisningarna för att skapa ett nytt Data Lake Storage Gen1-konto eller välj ett befintligt.
  4. Du kan också välja en prisnivå för ditt Data Lake Analytics-konto.
  5. Välj Skapa.

Ditt första U-SQL-skript

Följande text är ett enkelt U-SQL-skript. Allt den gör är att definiera en liten datauppsättning i skriptet och sedan skriva ut datauppsättningen till standardkontot För Data Lake Storage Gen1 som en fil med namnet /data.csv.

@a  = 
    SELECT * FROM 
        (VALUES
            ("Contoso", 1500.0),
            ("Woodgrove", 2700.0)
        ) AS 
              D( customer, amount );
OUTPUT @a
    TO "/data.csv"
    USING Outputters.Csv();

Skicka ett U-SQL-jobb

  1. Från Data Lake Analytics-kontot väljer du Nytt jobb.
  2. Klistra in texten i föregående U-SQL-skript. Ge jobbet ett namn.
  3. Välj knappen Skicka för att starta uppgiften.
  4. Övervaka status för jobbet och vänta tills statusen ändras till Slutförd.
  5. Välj fliken Data och välj sedan fliken Utdata. Välj utdatafilen med namnet data.csv och visa utdata.

Se även