Anpassad analysstrategi
Copilot Studio Tillhandahåller omfattande färdiga analyser som gör det möjligt för kunder att förstå en handläggare:s användning och nyckelprestandaindikatorer.
Kunderna kan visa rapporter som är relaterade till följande analys:
- Prestanda och användning.
- Kundtillfredsställelse
- Sessionsinformation
- Ämnesanvändning
- Fakturerade sessioner
Det finns dock ofta scenarier där du behöver skapa eller använda anpassade analyser.
Till exempel kanske du behöver:
- Dela analyser med intressenter eller användare.
- Rapport om konversationsavskriftens data för en längre period än standard de senaste 30 dagarna.
- Utforma en rapport som inte omfattas av medföljande analyser.
Du kan använda analysdata som har registrerats i Copilot Studio och används av anpassade rapporter på flera olika sätt.
Copilot Studio analys, exempelmallrapport
För att skapa anpassade analyser är vårt rekommenderade tillvägagångssätt att börja med Copilot Studio analys, exempelmallrapport. Exempelmallrapporten är en uppsättning tillgångar med öppen källkod som distribueras via GitHub, som accelererar den tid det tar att skapa en rapport som återges i Power BI.
Varning
Lösningen ingår inte i kärnerbjudandet och Copilot Studio kräver konfiguration.
Exempelrapporten stöds inte av Microsoft, men du kan få hjälp från communityn med problem i databasen GitHub.
Dataverse
Data för konversationsavskrifter
Analyserna som visas i Copilot Studio-portalen kommer från en datatjänst som används inom Copilot Studio. Användningsdata skrivs också till tillhörande Dataverse miljö, i tabellen konversationsavskrifter.
Lagringsperioder
Som standard har båda källorna en datalagring på 30 dagar, men kunder kan ändra lagringstiden för konversationsavskrifter i Dataverse.
Copilot Studio Dataverse tabeller
Copilot Studio använder följande tabeller för anpassade analyser i Dataverse:
- Chattrobot (
Bot
). Den här tabellen innehåller information om varje handläggare i en miljö. Detaljerna är ofta en liten mängd data. - Chattrobotens underkomponent (
BotComponent
). I den här tabellen visas de ämnen, entiteter och dialogrutor som är associerade med handläggare i din miljö. Detaljerna är ofta en liten mängd data. - Avskrifter av konversationer (
ConversationTranscript
). Den här tabellen innehåller detaljerade konversationsdata för alla handläggare i din miljö. Storleken på data i den här tabellen är relaterad till användningen av handläggare och kan vara stor.
Azure Synapse Link for Dataverse (Azure Data Lake Storage Gen2)
När konversationsavskrifter är längre än standardkvarhållningsperioden kan du skapa anpassade mått eller instrumentpaneler. Vår rekommenderade metod är att exportera rådata från konversationstranskript till en mer kostnadseffektiv datalagring, t.ex. Azure Data Lake Storage Gen2 med Azure Synapse Link for Dataverse funktionen.
Exporten skapar en synkronisering av konfigurerade tabeller Dataverse i Azure-datamodellen med formatet Common Data Model.
Du måste följa fler steg, inklusive vad som har konfigurerats i grundmallen:
- Skapa en Azure Data Lake Storage Gen2 och anslut den till Dataverse.
- Under konfigurationen väljer du tabellen ConversationTranscript (Chattrobot och Underkomponent för chattrobot stöder inte inkrementella synkronisering.)
- Följ vägledningen för att konfigurera Power BI dataflöden för att bearbeta inkommande data.
Varning
Som standard Azure Synapse Link for Dataverse speglas de konfigurerade tabelldata från Dataverse till Azure Data Lake. Därför kan alla poster som raderas Dataverse (till exempel genom det återkommande massborttagningsjobbet som tar bort konversationsavskrift som är äldre än 30 dagar som standard) kommer också att tas bort från Azure Data Lake. För att kringgå detta kan du skapa kopior eller ögonblicksbilder av dina data i Azure Data Lake, eller så kan du konfigurera synkroniseringen för att använda endast tilläggsläge.
Power BI
Den anpassade analyslösningsmallen innehåller en Power BI rapport som behandlar råa transkriptionsdata (med Power Query) i en rapport som överensstämmer med standardanalyserna Copilot Studio.
Dessutom har användare åtkomst till följande information:
- Data för alla agenter i en miljö.
- Data så långt tillbaka som flödet ger (i Dataverse eller i Azure Data Lake Storage Gen2).
- Rådatatabeller extraherade från tabelldata för konversationsavskrift – som kan användas för att skapa anpassade rapporter.
- Ett visningsprogram för transkription som gör att användarna kan se faktiska konversationer som inträffat.
Varning
Detta är en komplex rapport som utför stora omvandlingar på grunddata. Kunder med tabeller för konversationsavskrifter som är större än 80 MB bör använda Azure Synapse Link for Dataverse och Power BI dataflödesversionen av rapporten.