Översikt, rapporter

Artikel
10/07/2024

I den här artikeln delar upp måtten som visas i varje instrumentpanelsprogram.

Steg för att konfigurera instrumentpanelsrapporter och börja visa prestandamåtten finns i Snabbstartsguiden: Konfigurera Power BI-rapporter.

Instrumentpanel för signaler

Instrumentpanel för signaler är en Power BI-rapport som används för att förstå och utvärdera volymen och kvaliteten på indata (det vill säga signaler) eftersom data är avgörande för att ta fram relevanta rekommendationer.

Genom en närmare granskning av indata kan du få en bättre förståelse för om data behöver fixas eller modifieras innan du försöker modellera igen och jämföra resultat.

![OBS!]

I den här instrumentpanelen refererar han till interaktionsdata. För enkelhets skull kan detta dokument referera till interaktioner som inköp.

Terminologi

På instrumentpanelen grupperas en del data efter användare.

Här är en förklaring av skillnaden mellan de två:

Terminologi	Description
Efter korg	En korg representerar en gruppering av produkter och uttrycks ofta som "köparens aktuella kundvagn", session eller interaktion. I interaktionsschemat, efter korg == efter InteractionGroupingId.
Efter användare	Gruppering efter användare visar i genomsnitt hur många objekt en användare har och hur många användare som har interagerat med ett visst objekt. I interaktionsschemat, efter användare == efter UserId.

Mer information finns i dokumentationen till interaktionsdataenhet

Nyckeltermer

Det finns också några viktiga termer som är viktiga för att förstå instrumentpanelen. Dessa termer beskrivs i tabellen nedan. En interaktion kan komma från olika källor, till exempel köp, vyer eller välja.

Terminologi	Description
Informativ	En datapunkt som innehåller användbar information för modellering.
Korg	En del exempel är aktuell information, session eller interaktion. Det är en grupp objekt tillsammans.
Produktförslag	Ett objekt som en användare interagerar med eller väljer på.
Kandidat	Ett objekt som har rekommenderats för en användare.
Kvantitet för kandidat	Övergripande köp av den potentiella kandidaten.
Överlappning	Antal gånger som kandidaten köptes tillsammans med förslaget
Sannolikhet för att en kandidat får ett förslag	Sannolikheten att köpa kandidaten med tanke på att produktförslag redan köpts
Sannolikhet att förslag ges till kandidat	Sannolikheten att köpa förslag med tanke på att kandidaten redan köpts
Signaler	Kundkontakter. En enskild rad i interaktionsfilen.
Exempeldata	Data som används för objektmodellering.

Flikar

Instrumentpanel för paneler på paneler har sju flikar: Översikt, Gemensam analys, Användare, Artiklar, Populära objekt och Direkt associationsanalys. Flikarna förklaras i tabellen nedan.

Fliknamn	Description	Visuella element
Översikt	På fliken översikt visas hur många användare, objekt, korgar och rader som finns i informationen. Data färgkodas för att visa hur formativa de är. Värdena är gröna, vilket innebär att data är lämpliga för Intelligent Recommendations. Annars betyder orange värden att data är kantlinjer och röd betyder att det inte finns tillräckligt med data för det. Om instrumentpanelen mest är orange eller röd bör du fundera på om det är bra att kontrollera att data kommer till produktion och om data är korrekta.
Samarbetsanalys	På fliken Samarbetsanalys visas objekt utifrån objekt grupperade efter användare eller objekt grupperade efter användare. Objekt grupperade efter meny kallas även för artikelns aktuella objekt. I det här avsnittet lär du dig mer om hur användbara deras funktioner är, vilket betyder hur användbara de är för modellering. Det finns också information om hur många objekt som ingår i artikeln, som är storleken på artikelns storlek. genomsnitt för antal alternativ per objekt och hur informativa objekten är. Objekt grupperade efter användare visar hur olika användarna är, hur användbar objekten är och hur många objekt en användare har.
User	På fliken Användare visas antalet användare och antalet nya och återkommande användare över tid. Dessutom visas det genomsnitt för antal objekt en användare har i rapporten.
Korgar	Fliken korgar visar hur många objekt som finns över tid och i genomsnitt hur många objekt som finns i en papperskorg.
Items	På fliken Objekt visas information om alla objekt i katalogen. Du kan se hur antalet objekt har ändrats med tiden och information om hur många användare som har interagerat med ett objekt.
Populära objekt	På fliken populära objekt visas vilka objekt som har interagerat mest med varandra och hur många objekt som har interagerat med varandra över tid. För en meningsfull upplevelse bör du ha en minimal katalog med titlar som du matar in i IR.
Direkt associationsanalys	På alla föregående flikar visas aggregerade data om programmet. På fliken Direkt associationsanalys baseras informationen på ett valt produktförslag, eller på ett objekt som en användare väljer på. Den här informationen är användbar för nästa bästa åtgärdsmodeller eftersom du kan lära dig mer om vilka objekt som är mest associerade med tillsammans. Lär dig hur du använder det här verktyget i avsnittet nedan.

Använda verktyget Direkt associationsanalys

Om du vill se relaterade objekt för en viss produkt väljer du objekt i listan till vänster. Därefter kommer följande data att fyllas i rapporten:

Hur många gånger produkten har köpts
Hur många gånger den rekommenderade varan har köpts tillsammans med objekten
Sannolikheten att det rekommenderade objektet köptes, med tanke på att objektet redan hade köpts
Sannolikheten att det produktförslaget köptes, med tanke på att rekommenderade objektet redan hade köpts

Direct Associations Analysis Tab För en meningsfull upplevelse bör du ha en minimal katalog med titlar som du matar in i IR.

Instrumentpanel Intelligent Recommendations

Översikt

Instrumentpanelen för Intelligent Recommendations innehåller statistik som hjälper dig att utvärdera modellens prestanda genom att fastställa om relevanta objekt visas överst i listan.

Flikar

Fliknamn	Description	Image
Sammanfattning av interaktionsdatauppsättning	På fliken Sammanfattning av interaktionsdatauppsättning finns information om användare, objekt och rader som räknas av data. I IR-instrumentpanelen representerar "Användare" faktiskt "Korgar" som representeras av InteractionGroupingId. I den här modellen används ItemModel med InteractionGroupingId och använder därför inte UserId. Antalet användare visar hur många användare som finns i fullständiga data och exempeldata, där exempeldata är data som används i objektmodellering. Antalet objekt är hur många objekt som finns i den fullständiga och exempeldatauppsättningen. Raderna räknas till exempel på hur många rader som motsvarar antalet kolumner som ingår i de fullständiga och exempeldatauppsättningarna.
PAL-täckning	PÅ fliken PAL-täckning utvärderas Andra gillar också-modellen för att se hur mycket av interaktionsdata som tjänsten kan ge rekommendationer för. En högre procentandel innebär att fler förslag får Andra gillar också-rekommendationer.
Valstatistik	På fliken Valstatistik finns det statistik som kan hjälpa till att utvärdera prestanda för Val för dig-modellen. Det finns statistik som återkallande av val, uppskattade val 1 – MPR, val MRR och andel mål överst på listan, som beskrivs längre ner i avsnittet med nyckelmått. För valmodellen lämnar tjänstexempel användarna och för varje användare ett av de objekt användaren har köpt och etiketterna som mål. Tjänsten modellerar sedan användaren som om de inte köpte objektet, anropar Val på användaren och kontrollerar om objektet som var lämnats kvar rekommenderades. Den här artikelns rankning i användarens lista med rekommendationer används sedan för att beräkna måtten.
PAL-statistik	Fliken PAL-statistik används för att utvärdera modellen Andra gillar också. På den här fliken visas samma mått på fliken Valstatistik, som beskrivs i avsnittet nedan. I tjänsten visas bara köp av par med objekt, anropar PAL på en av dem och kontrollerar om den andra rekommenderades.

Nyckelmått

På de flikar som beskrivs ovan visas några viktiga mått. Dessa mått förklaras närmare i tabellen nedan.

Mätvärde	Definition	Visuella element
PAL-täckning	Vilken procentandel av interaktionen som tjänsten kan ge rekommendationer för med Andra gillar också-modellen. En högre procentandel innebär att fler förslag får Andra gillar också-rekommendationer.
Återkalla Topp K objekt	Den del av relevanta objekt som visades överst på K i listan. Ett högre tal visar att en högre procentandel fanns högst upp i K i listan. Resultatet per användare är binärt – antingen blir resultatet 0 om objektet inte visas i översta K eller om det är 1 om objektet finns där. Återkalla beräknas för alla användare som ingår i urvalet av tjänster. Till exempel, om tjänsten ingår i urvalet 1 000 användare och för 500 av dem var målobjektet i de 10 bästa resultaten, då kommer återkalla vid 10 att vara 0,5.
1 - MPR	MPR visar den genomsnittlig percentilen där objektet ingår i listan. 1-MPR på 80 % innebär till exempel att målrekommendationen i genomsnitt ligger inom de bästa 20 % av resultaten. Instrumentpanelen visas i 1-MPR, vilket betyder att högre är bättre. I beräkningen finns ett tak på 1 000 objekt, så resultatet måste vara bland de 1 000 översta objekten.
MRR (Genomsnittlig ömsesidig rangordning)	Ömsesidighet mellan de relevanta posterna i listan. En högre ömsesidig rangordning innebär att fler relevanta objekt visas överst i listan.
Andel mål överst på listan	Den del av relevanta objekt som visades överst på 1 000 i listan. En högre proportion innebär att användaren visas fler relevanta objekt överst i listan.