Dela via

Översikt över berikande av ostrukturerade kliniska anteckningar (förhandsversion) i vårddatalösningar

  • Artikel

Viktigt

  • Detta är en förhandsversion.
  • Förhandsversionsfunktioner ska inte användas i produktion och funktionerna kan vara begränsade. funktionerna är tillgängliga före den officiella publiceringen så att kunderna kan få tillgång tidigare och ge oss feedback.
  • Information om hur du granskar användningsvillkoren finns Vårddatalösningar i Microsoft Fabric.

Ostrukturerad anrikning av kliniska anteckningar (förhandsgranskning) är en funktion som använder Azure AI Language tjänsten Text Analytics for health för dataextraktion och strukturering, vilket förbättrar deras analytiska potential. Den här tjänsten extraherar viktiga FHIR-entiteter (Fast Healthcare Interoperability Resources) från ostrukturerade kliniska anteckningar och skapar strukturerade data från dessa kliniska anteckningar. Du kan sedan analysera strukturerade data för att få insikter, förutsägelser och kvalitetsmått för att förbättra patienternas hälsoresultat.

Text Analytics for Health möjliggör informationsetiketter via namngiven entitetsigenkänning (NER) och entitetslänkning. Du kan använda den här tjänsten som en modulär komponent i datapipelines för vårddatalösningar för att skapa strukturerade FHIR-data från ostrukturerade kliniska anteckningar. FHIR-data kan innehålla referenser till dokument eller delar av dokument, så kallade DocumentReferences. Dessa dokument innehåller ofta omfattande klinisk information som kan förbättra en patients kliniska profil när de konverteras till strukturerade hälsodata som överensstämmer med FHIR-standarden. Kliniska anteckningar är också en bra informationskälla som kan utvinnas för att vägleda en patients vårdväg och ge bättre resultat. Analytiker och dataexperter kan använda dessa data för att utföra undersökande analyser på sina kliniska datauppsättningar.

Ostrukturerade kliniska anteckningar (förhandsgranskning) är en valfri funktion i vårddatalösningar i Microsoft Fabric. Du har flexibiliteten att bestämma om du vill använda den eller inte, beroende på dina specifika behov eller scenarier.

För att lära dig hur du distribuerar, konfigurerar och använder funktionen, se:

Obs

Berikande av ostrukturerade kliniska anteckningar (förhandsversion) stöder inte integrering med andra tjänster för bearbetning av naturligt språk, förutom Azure AI Languages Text Analytics for Health.

Förutsättningar

Det är valfritt att använda Azure AI Language Text Analytics for Health. Men om du använder den måste du godkänna villkoren för ansvarsfull AI för att distribuera tjänsten i din miljö. Installationssteg och vägledning finns i Konfigurera Azure språktjänst.

Information om hur du granskar meddelande om transparens finns i:

Prismodell

Prismodellen baserar sig på det totala antalet textposter som bearbetas av API-tjänsten Text Analytics for Health. En textpost mäts som 1 000 tecken. Det innebär att för varje textstycke som du skickar till API:et för analys divideras textantalet med 1 000 för att bestämma antalet textposter som används. Om du till exempel skickar en text som är 3 200 tecken lång räknas den som fyra textposter. Tjänsten använder den här beräkningsmodellen i faktureringssyfte.

Här är kostnadsuppdelningen för dokumentbearbetning:

  • För upp till 5 000 textposter ingår slutsatsdragning i tjänsten.
  • För 5 000 till 500 000 textposter är kostnaden 25 USD per 1 000 bearbetade textposter.
  • För 500 000 till 2,5 miljoner textposter är kostnaden 15 USD per 1 000 bearbetade textposter.
  • För mer än 2,5 miljoner textposter är kostnaden 10 USD per 1 000 bearbetade textposter.

Prismodellen uppmuntrar dig att bearbeta stora mängder text genom att erbjuda en lägre kostnad per post för högre volymer. Endast lyckade slutsatser debiteras.

För att förhindra bearbetningskostnader begränsar vi documentreferencecontent (kliniska anteckningar) som API:et bearbetar genom att ange nlp_document_limit parametervärdet till notebook 10 i healthcare#_msft_ta4h_silver_ingestion. Mer information om prismodellen finns i Azure AI Language prissättning.