Copilot översikt över Data Factory

Viktigt!

Copilot för Data Factory är allmänt tillgängligt nu, men dess nya funktioner för datapipeline är fortfarande i förhandsversion.

Copilot i Fabric ökar produktiviteten, låser upp djupgående insikter och underlättar skapandet av anpassade AI-upplevelser som är skräddarsydda för dina data. Som en del av Copilot i Fabric-upplevelsen Copilot ger Data Factory kunder möjlighet att använda naturligt språk för att formulera sina krav för att skapa dataintegreringslösningar med Dataflow Gen2. Copilot I Data Factory fungerar i princip som en ämnesexpert (SME) som samarbetar med dig för att utforma dina dataflöden.

Copilot for Data Factory är en AI-förbättrad verktygsuppsättning som stöder både medborgare och professionella datavridare när det gäller att effektivisera arbetsflödet. Det ger intelligent kombinationskodgenerering för att transformera data med naturliga språkindata och genererar kodförklaringar som hjälper dig att bättre förstå tidigare genererade komplexa frågor och uppgifter.

Innan ditt företag kan börja använda Copilot funktioner i Fabric måste administratören aktivera Copilot i Microsoft Fabric.

Kommentar

• Administratören måste aktivera klientväxeln innan du börjar använda Copilot. Mer information finns i artikeln Copilot klientinställningar .
• Din F64- eller P1-kapacitet måste finnas i någon av de regioner som anges i den här artikeln, tillgänglighet för infrastrukturregion.
• Om din klientorganisation eller kapacitet ligger utanför USA eller Frankrike Copilot inaktiveras som standard såvida inte infrastrukturadministratören aktiverar data som skickas till Azure OpenAI kan bearbetas utanför klientorganisationens geografiska region, efterlevnadsgräns eller nationella klientinställning för molninstanser i infrastrukturadministratörsportalen.
• Copilot i Microsoft Fabric stöds inte på utvärderings-SKU:er. Endast betalda SKU:er (F64 eller högre eller P1 eller högre) stöds.
• Copilot in Fabric lanseras för närvarande i offentlig förhandsversion och förväntas vara tillgängligt för alla kunder i slutet av mars 2024.
• Mer information finns i artikeln Översikt över Copilot i Infrastrukturresurser och Power BI .

Funktioner som stöds

Med Dataflöde Gen2 kan du:

• Generera nya transformeringssteg för en befintlig fråga.
• Ange en sammanfattning av frågan och de tillämpade stegen.
• Generera en ny fråga som kan innehålla exempeldata eller en referens till en befintlig fråga.

Med datapipelines kan du:

• Pipelinegenerering: Med naturligt språk kan du beskriva din önskade pipeline och Copilot förstå avsikten och generera nödvändiga datapipelineaktiviteter.
• Felmeddelandeassistent: Felsöka problem med datapipelines med tydlig felförklaringsfunktion och felsökningsvägledning som kan åtgärdas.
• Sammanfatta pipeline: Förklara din komplexa pipeline med sammanfattningen av innehåll och relationer för aktiviteter i pipelinen.

Kom igång

Data Factory Copilot är tillgängligt i både Dataflow Gen2 och datapipelines.

Kom igång med Copilot för Dataflow Gen2

Använd följande steg för att komma igång med Copilot för Dataflow Gen2:

1. Skapa en ny Dataflows Gen2.

2. På fliken Start i Dataflöden Gen2 väljer du Copilot knappen .

   

3. Längst ned till vänster i fönstret Copilot väljer du ikonen för startprompten och sedan alternativet Hämta data från .

   

4. I fönstret Hämta data söker du efter OData och väljer OData-anslutningsappen.

   

5. I anslut till datakällan för OData-anslutningsappen anger du följande text i FÄLTET URL:

   https://services.odata.org/V4/Northwind/Northwind.svc/
   

   

6. Från navigatören väljer du tabellen Beställningar och sedan Välj relaterade tabeller. Välj sedan Skapa för att föra in flera tabeller i Power Query-redigeraren.

   

7. Välj frågan Kunder och skriv den här texten i fönstret Copilot : Only keep European customersoch tryck sedan på Retur eller välj ikonen Skicka meddelande .

   Dina indata visas nu i fönstret Copilot tillsammans med ett returnerat svarskort. Du kan verifiera steget med motsvarande stegrubrik i listan Tillämpade steg och granska formelfältet eller fönstret för dataförhandsgranskning för att få resultatet korrekt.

   

8. Välj frågan Anställda och skriv den Copilot här texten i fönstret: Count the total number of employees by Cityoch tryck sedan på Retur eller välj ikonen Skicka meddelande . Dina indata visas nu i fönstret Copilot tillsammans med ett returnerat svarskort och en Ångra-knapp .

9. Välj kolumnrubriken för kolumnen Totalt antal anställda och välj alternativet Sortera fallande. Knappen Ångra försvinner eftersom du har ändrat frågan.

   

10. Välj frågan Order_Details och skriv den här texten i Copilot fönstret: Only keep orders whose quantities are above the median valueoch tryck sedan på Retur eller välj ikonen Skicka meddelande . Dina indata visas nu i fönstret Copilot tillsammans med ett returnerat svarskort.

11. Välj antingen knappen Ångra eller skriv texten Undo (valfritt textfall) och tryck på Retur i fönstret Copilot för att ta bort steget.

    

12. Om du vill utnyttja kraften i Azure OpenAI när du skapar eller transformerar dina data ber du Copilot att du skapar exempeldata genom att skriva den här texten:

    Create a new query with sample data that lists all the Microsoft OS versions and the year they were released

    Copilot lägger till en ny fråga i listan Frågor som innehåller resultatet av dina indata. Nu kan du antingen transformera data i användargränssnittet, fortsätta att redigera med Copilot textinmatning eller ta bort frågan med indata som Delete my current query.

    

Kom igång med Copilot för datapipelines

Du kan använda Copilot för att generera, sammanfatta eller till och med felsöka dina datapipelines.

Generera en datapipeline med Copilot

Använd de här stegen för att generera en ny pipeline med Copilot för Data Factory:

1. Skapa en ny datapipeline.

2. På fliken Start i datapipelineredigeraren väljer du Copilot knappen .

   

3. Sedan kan du komma igång med Copilot att skapa din pipeline med alternativet Mata in data .

   

4. Copilotgenererar en aktiviteten Kopiera och du kan interagera med Copilot för att slutföra hela flödet. Du kan skriva / för att välja käll- och målanslutningen och sedan lägga till allt innehåll som krävs enligt den förifyllda snabbkontexten.

   

5. När allt har konfigurerats väljer du Kör den här pipelinen för att köra den nya pipelinen och mata in data.

   

   

6. Om du redan är bekant med datapipelines kan du även slutföra allt med ett kommandotolk.

   

Sammanfatta en datapipeline med Copilot

Använd de här stegen för att sammanfatta en pipeline med Copilot för Data Factory:

1. Öppna en befintlig datapipeline.

2. Välj knappen på fliken Start i pipelineredigeraren Copilot .

   

3. Sedan kan du komma igång med Copilot att sammanfatta innehållet i pipelinen.

   

4. Välj Sammanfatta den här pipelinen och Copilot genererar en sammanfattning.

   

Felsöka pipelinefel med Copilot

Copilot ger dig möjlighet att felsöka en pipeline med felmeddelanden. Du kan antingen använda Copilot för assistenten för pipelinefelmeddelanden på sidan Övervakning av infrastrukturresurser eller på sidan för pipelineredigering. Stegen nedan visar hur du kommer åt pipelinen Copilot för att felsöka din pipeline från sidan Övervakning av infrastrukturresurser, men du kan använda samma steg från pipelineredigeringssidan.

1. Gå till sidan Övervakning av infrastrukturresurser och välj filter för att visa pipelines med fel, enligt nedan:

   

2. Copilot Välj ikonen bredvid den misslyckade pipelinen.

   

3. Copilot innehåller en tydlig sammanfattning av felmeddelandet och åtgärdsrekommendationer för att åtgärda det. I rekommendationerna tillhandahålls felsökningslänkar som du kan använda för att effektivt undersöka ytterligare.

   

Begränsningar för Copilot för Data Factory

Här är de aktuella begränsningarna Copilot för Data Factory:

• Copilot kan inte utföra transformeringar eller förklaringar i flera frågor i en enda indata. Du kan till exempel inte be om Copilot att "Ange versaler för alla kolumnrubriker för varje fråga i mitt dataflöde".
• Copilot förstår inte tidigare indata och kan inte ångra ändringar när en användare genomför en ändring vid redigering, antingen via användargränssnittet eller chattfönstret. Du kan till exempel inte be om Copilot "Ångra mina senaste 5 indata". Användare kan dock fortfarande använda de befintliga alternativen för användargränssnittet för att ta bort oönskade steg eller frågor.
• Copilot kan inte göra layoutändringar i frågor i sessionen. Om du till exempel uppmanar Copilot dig att skapa en ny grupp för frågor i redigeraren fungerar den inte.
• Copilot kan ge felaktiga resultat när avsikten är att utvärdera data som inte finns i de exempelresultat som importeras till sessionsdataförhandsgranskningen.
• Copilot skapar inte något meddelande för de kunskaper som den inte stöder. Om du till exempel ber om Copilot att "utföra statistisk analys och skriva en sammanfattning över innehållet i den här frågan" slutför den inte instruktionen som nämnts tidigare. Tyvärr ger det inte heller något felmeddelande.

Relaterat innehåll

• Sekretess, säkerhet och ansvarsfull användning av Copilot för Data Factory (förhandsversion)