Sekretess, säkerhet och ansvarsfull användning av Copilot för Data Factory (förhandsversion)
I den här artikeln får du lära dig hur Copilot för Data Factory-översikten fungerar, hur dina affärsdata skyddas och följer sekretesskraven och hur du använder generativ AI på ett ansvarsfullt sätt. En översikt över de här avsnitten för Copilot i Fabric finns i Sekretess, säkerhet och ansvarsfull användning för Copilot (förhandsversion).
Med Copilot för Data Factory i Microsoft Fabric och andra generativa AI-funktioner i förhandsversionen ger Microsoft Fabric ett nytt sätt att transformera och analysera data, generera insikter och skapa visualiseringar och rapporter i Data Science och de andra arbetsbelastningarna.
För överväganden och begränsningar, se begränsningar av Copilot för Data Factory.
Dataanvändning av Copilot för Data Factory
- Copilot kan bara komma åt data som är tillgängliga för användarens aktuella Gen2-dataflödessession och som konfigureras och importeras till rutnätet för dataförhandsgranskning. Läs mer om att hämta data i Power Query.
Utvärdering av Copilot för Data Factory
- Produktteamet har testat Copilot för att se hur bra systemet presterar inom ramen för Gen2-dataflöden och om AI-svar är insiktsfulla och användbara.
- Teamet investerade också i andra skadereduceringar, inklusive tekniska metoder för att fokusera Copilotutdata på ämnen som rör dataintegrering.
Tips för att arbeta med Copilot för Data Factory
- Copilot är bäst rustat för att hantera dataintegreringsämnen, så det är bäst att begränsa dina frågor till det här området.
- Om du inkluderar beskrivningar som frågenamn, kolumnnamn och värden i indata är Copilot mer sannolikt att generera användbara utdata.
- Prova att dela in komplexa indata i mer detaljerade uppgifter. Detta hjälper Copilot att bättre förstå dina krav och generera ett mer exakt resultat.