Utforska data i din speglade databas med hjälp av Microsoft Fabric
Läs mer om alla metoder för att köra frågor mot data i din speglade databas i Microsoft Fabric.
Använda SQL Analytics-slutpunkten
Microsoft Fabric tillhandahåller ett skrivskyddat T-SQL-serverlager för replikerade deltatabeller. Den här SQL-baserade upplevelsen kallas SQL-analysslutpunkten. Du kan analysera data i deltatabeller med hjälp av ett visuellt frågeredigerare utan kod eller T-SQL för att skapa vyer, funktioner, lagrade procedurer och tillämpa SQL-säkerhet.
Om du vill komma åt SQL-analysslutpunkten väljer du motsvarande objekt i arbetsytevyn eller växlar till SQL-analysslutpunktsläget i den speglade databasutforskaren. Mer information finns i Vad är SQL-analysslutpunkten för ett lakehouse?
Använda datavyn för att förhandsgranska data
Förhandsversionen av data är ett av de tre växlarlägena tillsammans med frågeredigeraren och modellvyn i SQL-analysslutpunkten som ger ett enkelt gränssnitt för att visa data i dina tabeller eller vyer för att förhandsgranska exempeldata (de 1 000 översta raderna).
Mer information finns i Visa data i förhandsversionen av data i Microsoft Fabric.
Använda visuella frågor för att analysera data
Visual Power Query-redigeraren är en funktion i Microsoft Fabric som ger en kodfri upplevelse för att skapa T-SQL-frågor mot data i det speglade databasobjektet. Du kan dra och släppa tabeller till arbetsytan, utforma frågor visuellt och använda Power Query-diagramvyn.
Mer information finns i Fråga med hjälp av den visuella frågeredigeraren.
Använda SQL-frågor för att analysera data
SQL-Power Query-redigeraren är en funktion i Microsoft Fabric som tillhandahåller en frågeredigerare för att skapa T-SQL-frågor mot data i det speglade databasobjektet. SQL-frågeredigeraren har stöd för IntelliSense, kodkomplettering, syntaxmarkering, parsning på klientsidan och validering.
Mer information finns i Fråga med sql-frågeredigeraren.
Använda notebook-filer för att utforska dina data med en Genväg till Lakehouse
Notebook-filer är ett kraftfullt kodobjekt där du kan utveckla Apache Spark-jobb och maskininlärningsexperiment på dina data. Du kan använda notebook-filer i Fabric Lakehouse för att utforska dina speglade tabeller. Du kan komma åt din speglade databas från Lakehouse med Spark-frågor i notebook-filer. Du måste först skapa en genväg från dina speglade tabeller till Lakehouse och sedan skapa notebook-filer med Spark-frågor i Lakehouse.
En stegvis guide finns i Utforska data i din speglade databas med notebook-filer.
Mer information finns i Skapa genvägar i Lakehouse och se Utforska data i ditt lakehouse med en notebook-fil.
Få åtkomst till deltafiler direkt
Du kan komma åt speglade databastabelldata i Delta-formatfiler. Anslut till OneLake direkt via OneLake-utforskaren eller Azure Storage Explorer.
En stegvis guide finns i Utforska data i din speglade databas direkt i OneLake.
Modellera dina data och lägg till affärssemantik
I Microsoft Fabric är Power BI-datauppsättningar en semantisk modell med mått. En logisk beskrivning av en analysdomän, med affärsvänlig terminologi och representation, för att möjliggöra djupare analys. Den här semantiska modellen är vanligtvis ett stjärnschema med fakta som representerar en domän. Med dimensioner kan du analysera domänen för att öka detaljnivån, filtrera och beräkna olika analyser. Med den semantiska modellen skapas datauppsättningen automatiskt åt dig, med ärvd affärslogik från den överordnade speglade databasen. Din nedströmsanalys för business intelligence och analys börjar med ett objekt i Microsoft Fabric som hanteras, optimeras och hålls synkroniserat utan användarintervention.
Standarddatauppsättningen för Power BI ärver alla relationer mellan entiteter som definierats i modellvyn och härleder dem som Power BI-datauppsättningsrelationer, när objekt aktiveras för BI (Power BI-rapporter). Genom att ärva den speglade databasens affärslogik kan en lagerutvecklare eller BI-analytiker minska tiden till värde för att skapa en användbar semantisk modell och måttskikt för BI-rapporter (Analytical Business Intelligence) i Power BI, Excel eller externa verktyg som Tableau, som läser XMLA-formatet. Mer information finns i Datamodellering i power BI-standarddatauppsättningen.
En väldefinierad datamodell är avgörande för att driva dina analys- och rapporteringsarbetsbelastningar. I en SQL-analysslutpunkt i Microsoft Fabric kan du enkelt skapa och ändra din datamodell med några enkla steg i vårt visuella redigeringsprogram. Modellering av det speglade databasobjektet är möjligt genom att ange primära och sekundärnyckelbegränsningar och ange identitetskolumner i modellvyn på sql-analysslutpunktssidan i Infrastrukturportalen. När du har navigerat i modellvyn kan du göra detta i ett visuellt entitetsrelationsdiagram. Med diagrammet kan du dra och släppa tabeller för att härleda hur objekten relaterar till varandra. Rader som visuellt ansluter entiteterna härleder den typ av fysiska relationer som finns.
Skapa en rapport
Skapa en rapport direkt från semantikmodellen (standard) på tre olika sätt:
- SQL Analytics-slutpunktsredigeraren i menyfliksområdet
- Datafönstret i navigeringsfältet
- Semantisk modell (standard) på arbetsytan
Mer information finns i Skapa rapporter i Power BI-tjänst i Microsoft Fabric och Power BI Desktop.